[论文笔记] Task search in a human computation market (HCOMP, 2010)
Time: 1.6 hours
Timespan: June 15, 2012
Lydia B. Chilton, John J. Horton, Robert C. Miller, and Shiri Azenkot. 2010. Task search in a human computation market. In Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Human Computation (HCOMP '10). ACM, New York, NY, USA, 1-9.
作者Lydia B. Chilton是华盛顿大学的博士生，这哥们2002年-2009年在MIT读了三个学位（横跨Economics、EECS），他还想读一个数学的，但是MIT不允许选择第三专业。另外值得一提的：他是Follow the Crowd （一个收集众包领域学术信息的博客）的发起人之一。
这篇论文以mTurk为例，研究了用户如何在human computation市场上搜索任务（另有一篇文章也是讨论这个问题：Task Matching in Crowdsourcing），使用了两种研究方法：
- HIT disappearance rates（HIT消失率）：mTurk上可以根据多种属性对HIT进行排序（如Title、Creation Date、HITs Available等）(S3)，那么哪一种属性的排序是常用的呢？作者通过不断、高频获取按照各种属性排名的列表，并比较返回的列表中HIT的变化速率（即“HIT消失率”），来得知何种属性是常用的。(S4)
- survey：在mTurk上向200多个用户进行调查。(S5)
使用方法1存在一些问题：比如对于某些任务（比如调查），对于每个用户来说，这个任务的HIT数量只有1个，并且用户不完成这个任务，则该任务会一直存在。方法1不针对此种类型任务。另外作者假设用户主要通过mTurks的搜索界面来进行搜索(S3)。
得到的一些结论：
- 两种方法均支持：用户倾向于使用 "sort by newest HITs"。
- 方法1显示：用户也常用"sort by newest HITs"，且主要关注前两页的结果，但是HITs在页面上的位置不重要。
对于本文使用的两种方法的技术细节，可以读文中S4、S5，本次没有全文精读。
