也谈枚举ToString()性能的改进

昨天看到 “性能相差7千倍的ToString方法”这篇文章，对于作者这种良好的性能意识和探索精神很佩服，以前还真没注意到这点。

不过，用switch的做法，个人觉得虽然性能上去了，但是可维护性就下来了，以后该枚举要增加或删除一项，这段switch代码都要改一下，其实该问题的关键就是反射带来的性能损耗，在调用枚举的ToString()方法时，无非就是要得到一个字符串而已，我个人更倾向于用key-value这种经典的键值对来优化。

下面是示例代码：

 public static class TestClass
    {
        public static Dictionary<int, string> EnumLoginErrorNames = new Dictionary<int, string>();

        //静态私有构造器
        static TestClass()
        {
            AddEnumLoginErrorToDic(); //自动将枚举放入对应的字典中           
        }

        public enum EnumLoginError
        {
            用户名不存在,
            密码错误,
            用户被锁定,
            未知错误
        }

        private static void AddEnumLoginErrorToDic()
        {

            string[] _names = Enum.GetNames(typeof(EnumLoginError));
            int[] _values = Enum.GetValues(typeof(EnumLoginError)) as int[];

            for (int i = 0; i < _values.Length; i++)
            {
                EnumLoginErrorNames.Add(_values[i], _names[i]);
            }            
        }
    }

这样处理后的性能测试代码：(asp.net页中测试的，主要只是对比一下跟传统ToString方法的差异而已)

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            int _max = 1000000,i=0;

            string _temp = TestClass.EnumLoginErrorNames[(int)TestClass.EnumLoginError.用户被锁定];//先调用一次，以便预热

            //Dictionary方法 计时开始
            sw.Start();
            for (i = 0; i < _max; i++)
            {

                _temp = TestClass.EnumLoginErrorNames[(int)TestClass.EnumLoginError.用户被锁定]; 
            }
            sw.Stop();
            Debug.WriteLine("Dictionary方法耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds);
            sw.Reset();

            //反射方法 计时开始
            sw.Start();
            for (i = 0; i < _max; i++)
            {
                _temp = TestClass.EnumLoginError.用户被锁定.ToString();
            }
            sw.Stop();

            Debug.WriteLine("反射方法 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds);


        }

在我的本本上跑出来的测试结果如下：

Dictionary方法耗时：28
反射方法 耗时：1384

效果还是比较明显的，相对于switch方法而言，没有将结果字符串硬编码在处理函数中，以后枚举中增加或删除某一项，也不影响调用代码，可维护性相对更好一些。但是也应该看到，这是一种空间换时间的做法，避开了反射，但是系统需要额外存储一个字典对象，占用的内存要比原来多一些。

 

最后：本文仅为技术探讨，没有哪个最好之说，具体如何使用，大家自己酌情考虑。