【Redis】Redis学习（五） Redis cluster模式详解

 

 

　　一般情况下，使用主从模式加Sentinal监控就可以满足基本需求了，但是当数据量过大一个主机放不下的时候，就需要对数据进行分区，将key按照一定的规则进行计算，并将key对应的value分配到指定的Redis实例上，这样的模式简称Redis集群。

　　Redis分区也称作Redis分片，或者Redis集群，这都是一个意思。

一、Redis集群

1.1 Redis集群的搭建

　　集群方面的教程也是有很多的，找了几个觉得还不错的，有需要的可以去看看：

• 有个入门教程挺不错的，可以看一看：http://doc.redisfans.com/topic/cluster-tutorial.html。 
• 还有个文章不错，建议看一遍：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/48552531。
• 还有个文章：https://my.oschina.net/guol/blog/506193。

1.2 Redis集群的不足

　　这个还是应该清楚的，看是否满足你现在的需求。

• 一般涉及多个key的操作会不支持，取两个set的并集，且两个set在不同的Redis实例上面（当然也是能实现的，只是Redis不会直接支持这么做）。
• 涉及多个key的事务将不能使用
• 使用分区时,数据处理更加复杂,例如你必须处理多个RDB / AOF文件,你需要备份你的数据并聚合多个实例和主机的持久性文件。

二、Redis集群的Java客户端访问

　　Redis分区后，Java客户端的访问也响应的复杂起来，如果使用Jedis的话，那就是先构造一个JedisCluster，然后通过它进行集群操作：

//使用需要的构造方法构造JedisCluster 
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster();
//JedisCluster 的使用，JedisCluster 具备Redis大多数方法
jedisCluster.set("key", "value");
//使用完后关闭
jedisCluster.close();

 

　　Jedis的JedisCluster目前还在开发中，还不成熟，遇到问题了多去Git上反馈，如果能解决，就去Git上贡献代码。