一.事务
定义：所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
准备工作：为了说明事务的ACID原理，我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析。
// 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account values(1,'A',1000); insert into account values(2,'B',1000);
二.ACID
ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.这是可靠数据库所应具备的几个特性.下面针对这几个特性进行逐个讲解.
三.原子性
原子性是指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
1.案例
A给B转帐100元钱
begin transaction
update account set money= money - 100where name='A';
update account set money= money +100where name='B';
if Error then
rollback
else
commit
2.分析
在事务中的扣款和加款两条语句，要么都执行，要么就都不执行。否则如果只执行了扣款语句，就提交了，此时如果突然断电，A账号已经发生了扣款，B账号却没收到加款，在生活中就会引起纠纷。
3.解决方法
在数据库管理系统（DBMS）中，默认情况下一条SQL就是一个单独事务，事务是自动提交的。只有显式的使用start transaction开启一个事务，才能将一个代码块放在事务中执行。保障事务的原子性是数据库管理系统的责任，为此许多数据源采用日志机制。例如，SQL Server使用一个预写事务日志，在将数据提交到实际数据页面前，先写在事务日志上。
四.一致性
一致性是指在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。
1.案例
对银行转帐事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后ACCOUNT表中aaa和bbb的存款总额为2000元。
2.解决方法
保障事务的一致性，可以从以下两个层面入手
2.1数据库机制层面
数据库层面的一致性是，在一个事务执行之前和之后，数据会符合你设置的约束（唯一约束，外键约束,Check约束等)和触发器设置。这一点是由SQL SERVER进行保证的。比如转账，则可以使用CHECK约束两个账户之和等于2000来达到一致性目的
2.2业务层面
对于业务层面来说，一致性是保持业务的一致性。这个业务一致性需要由开发人员进行保证。当然，很多业务方面的一致性，也可以通过转移到数据库机制层面进行保证。
五.隔离性
多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。
这指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据更新时，数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看到中间状态的数据。
在Windows中，如果多个进程对同一个文件进行修改是不允许的，Windows通过这种方式来保证不同进程的隔离性:
企业开发中，事务最复杂问题都是由事务隔离性引起的。当多个事务并发时，SQL Server利用加锁和阻塞来保证事务之间不同等级的隔离性。一般情况下，完全的隔离性是不现实的，完全的隔离性要求数据库同一时间只执行一条事务，这样会严重影响性能。想要理解SQL Server中对于隔离性的保障，首先要了解并发事务之间是如何干扰的.
1.事务之间的相互影响
事务之间的相互影响分为几种，分别为：脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
1.1脏读
脏读意味着一个事务读取了另一个事务未提交的数据，而这个数据是有可能回滚的；如下案例，此时如果事务1回滚，则B账户必将有损失。
1.2不可重复读
不可重复读意味着，在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。如下案例，事务1必然会变得糊涂，不知道发生了什么。
1.3幻读（虚读）
幻读，是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样.
1.4丢失更新
两个事务同时读取同一条记录，A先修改记录，B也修改记录（B是不知道A修改过），B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
2、隔离级别
事务隔离级别的前提是一个多用户、多进程、多线程的并发系统，在这个系统中为了保证数据的一致性和完整性，我们引入了事务隔离级别这个概念，对一个单用户、单线程的应用来说则不存在这个问题。
第1级别：Read Uncommitted(读取未提交内容)
(1)所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果
(2)本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少
(3)该级别引发的问题是——脏读(Dirty Read)：读取到了未提交的数据
第2级别：Read Committed(读取提交内容)
(1)这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）
(2)它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变
(3)解决了“脏读”问题
(4)这种隔离级别出现的问题是——不可重复读(Nonrepeatable Read)：不可重复读意味着我们在同一个事务中执行完全相同的select语句时可能看到不一样的结果。
第3级别：Repeatable Read(可重读)
(1)这是MySQL的默认事务隔离级别
(2)它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行
(3)解决了“脏读”、“不可重复读”问题
(4)此级别可能出现的问题——幻读(Phantom Read)：当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行
(5)InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC，Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题
第4级别：Serializable(可串行化)
(1)这是最高的隔离级别
(2)它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。
(3)在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争
六.持久性
持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
即使出现了任何事故比如断电等，事务一旦提交，则持久化保存在数据库中。
SQL SERVER通过write-ahead transaction log来保证持久性。write-ahead transaction log的意思是，事务中对数据库的改变在写入到数据库之前，首先写入到事务日志中。而事务日志是按照顺序排号的（LSN）。当数据库崩溃或者服务器断点时，重启动SQL SERVER，SQLSERVER首先会检查日志顺序号，将本应对数据库做更改而未做的部分持久化到数据库，从而保证了持久性。
