redis数据类型、应用场景、常用命令
- redis的5种存储类型：string,hash,list,set,sorted set
- 两种持久化方式：RDB（默认方式，指定时间间隔内，执行指定的次数的写操作）；AOF（默认每秒将写操作追加到AOF文件中）
使用场景
- 去最新n个数据的操作
- 排行榜，取top n个数据 //最佳人气前10条
- 精确的设置过期时间
- 计数器
- 实时系统， 反垃圾系统
- pub， sub发布订阅构建实时消息系统
- 构建消息队列
- 缓存
一.string
最基本的key-value结构，key是唯一标识，value是具体的值
应用
- 存单个值：set user🆔1:email 991899783@qq.com
- 存对象(最好使用hash)：set user:1 '{"name":"ych","age":25}'
- 自增：incr count
- 自减：decr count
二.hash
一般用于存储对象，key是主键，value是hashmap结构，类似关系数据库的表
应用
- hmset user:1 name ych age 25
三.list
按照插入顺序排序的集合，value可以重复，双向链表实现，头尾添加数据复杂度是O(1);插入元素时，如果key不存在，自动新增key，当链表中所有元素都被移除时，key也会被自动移除
应用(消息队列的一种简单实现方式，因为头尾操作元素很快)
左边插入元素：lpush username ych hll ywx
左右取出元素：rpop username
四.set
set也是一个集合，但value没有排序，且不能重复，对集合进行插入、删除、判断重复时间复杂度是O(1);提供快速聚集运算方法，如交集、并集、补集
应用
- 添加单个元素：sadd username:ych
- 共同好友：
sadd userfriend:ych hll ywx ywh
sadd userfriend:hll wdd ywx ywh
sinter userfriend:ych userfriend:hll
输出：
1） "ywh"
2） "ywx"
五.sorted set
在set的基础上给集合中每个元素关联了一个分数，往有序集合中插入数据时会自动根据这个分数排序
应用
- 存好友亲密度：zadd user:ych 85 hll 95 ywx 90 ywx
- 根据亲密度倒序：zrevrange user:ych 0 -1
- 根据亲密度正序：zrange user:ych 0 -1
- 增加亲密度分数：zincrby user:ych 6 hll
命令大全
cmd访问redis
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
key
keys * 获取所有的key
select 0 选择第一个库
move myString 1 将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有，则不能移动
flushdb 清除库
randomkey 随机key
type key 类型
set key1 value1 设置key
get key1 获取key
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3
mget key1 key2 key3
del key1 删除key
exists key 判断是否存在key
expire key 10 10过期
pexpire key 1000 毫秒
persist key 删除过期时间
string
set name cxx
get name
getrange name 0 -1 字符串分段
getset name new_cxx 设置值，返回旧值
mset key1 key2 批量设置
mget key1 key2 批量获取
setnx key value 不存在就插入（not exists）
setex key time value 过期时间（expire）
setrange key index value 从index开始替换value
incr age 递增
incrby age 10 递增
decr age 递减
decrby age 10 递减
incrbyfloat 增减浮点数
append 追加
strlen 长度
getbit/setbit/bitcount/bitop 位操作
hash
hset myhash name cxx
hget myhash name
hmset myhash name cxx age 25 note "i am notes"
hmget myhash name age note
hgetall myhash 获取所有的
hexists myhash name 是否存在
hsetnx myhash score 100 设置不存在的
hincrby myhash id 1 递增
hdel myhash name 删除
hkeys myhash 只取key
hvals myhash 只取value
hlen myhash 长度
list
lpush mylist a b c 左插入
rpush mylist x y z 右插入
lrange mylist 0 -1 数据集合
lpop mylist 弹出元素
rpop mylist 弹出元素
llen mylist 长度
lrem mylist count value 删除
lindex mylist 2 指定索引的值
lset mylist 2 n 索引设值
ltrim mylist 0 4 删除key
linsert mylist before a 插入
linsert mylist after a 插入
rpoplpush list list2 转移列表的数据
set
sadd myset redis
smembers myset 数据集合
srem myset set1 删除
sismember myset set1 判断元素是否在集合中
scard key_name 个数
sdiff | sinter | sunion 操作：集合间运算：差集 | 交集 | 并集
srandmember 随机获取集合中的元素
spop 从集合中弹出一个元素
zset
zadd zset 1 one
zadd zset 2 two
zadd zset 3 three
zincrby zset 1 one 增长分数
zscore zset two 获取分数
zrange zset 0 -1 withscores 范围值
zrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zrangebyscore zset 10 25 withscores limit 1 2 分页
Zrevrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zcard zset 元素数量
Zcount zset 获得指定分数范围内的元素个数
Zrem zset one two 删除一个或多个元素
Zremrangebyrank zset 0 1 按照排名范围删除元素
Zremrangebyscore zset 0 1 按照分数范围删除元素
Zrank zset 0 -1 分数最小的元素排名为0
Zrevrank zset 0 -1 分数最大的元素排名为0
Zinterstore
zunionstore rank:last_week 7 rank:20150323 rank:20150324 rank:20150325 weights 1 1 1 1 1 1 1
排序：
sort mylist 排序
sort mylist alpha desc limit 0 2 字母排序
sort list by it:* desc by命令
sort list by it:* desc get it:* get参数
sort list by it:* desc get it:* store sorc:result sort命令之store参数：表示把sort查询的结果集保存起来
订阅与发布：
订阅频道：subscribe chat1
发布消息：publish chat1 "hell0 ni hao"
查看频道：pubsub channels
查看某个频道的订阅者数量: pubsub numsub chat1
退订指定频道： unsubscrible chat1 , punsubscribe java.*
订阅一组频道： psubscribe java.*
redis事物：
隔离性，原子性，
步骤： 开始事务，执行命令，提交事务
multi //开启事务
sadd myset a b c
sadd myset e f g
lpush mylist aa bb cc
lpush mylist dd ff gg
服务器管理
dump.rdb
appendonly.aof
//BgRewriteAof 异步执行一个aop(appendOnly file)文件重写
会创建当前一个AOF文件体积的优化版本
//BgSave 后台异步保存数据到磁盘，会在当前目录下创建文件dump.rdb
//save同步保存数据到磁盘，会阻塞主进程，别的客户端无法连接
//client kill 关闭客户端连接
//client list 列出所有的客户端
//给客户端设置一个名称
client setname myclient1
client getname
config get port
//configRewrite 对redis的配置文件进行改写
rdb
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
aop备份处理
appendonly yes 开启持久化
appendfsync everysec 每秒备份一次
命令：
bgsave异步保存数据到磁盘（快照保存）
lastsave返回上次成功保存到磁盘的unix的时间戳
shutdown同步保存到服务器并关闭redis服务器
bgrewriteaof文件压缩处理（命令）
