46 Python - python并行编程 更多并行编程
讲一个新模块,
该模块给我们提供一个抽象层,我们的程序最终解决还是要依靠多线程和多进程,但是我们不用考虑多进程和多线程的实现细节,我们通过python封装好的组件,能够快速实现多进程和多线程的编码
当我们解决需求时,需考虑好是IO密集型用多线程还是计算密集型用多进程。该模块下提供了多线程执行器和多进程执行器
001例子:
遍历累加并乘以一个数字(没有实际意义,仅是例子)
(1)导入模块
(2)定义一个1-10的列表
(3)定义函数count,模拟耗时操作
然后把1-10分别传递给count,
数值累加,
然后返回:累加结果乘以传递过来的数字
(4)定义一个函数,进行结果打印
(5)用三种方式进行对比
①单序列执行:顺序执行
定义开始时间
运行worker函数
结束时间
②多线程版本
③多进程版本
(6)结果对比
①单序列7.6秒
②多线程10秒,原因是该场景是计算密集型,多线程管理本身也需要花费时间
③多进程,适合计算密集型,所以时间最短
002 结论
IO密集型用多线程,计算密集型用多进程