设计模式-行为型模式,策略模式(15)
策略模式(Strategy pattern)鼓励使用多种算法来解决一个问题,其杀手级特性是能够在运
行时透明地切换算法(客户端代码对变化无感知)。因此,如果你有两种算法,并且知道其中一
种对少量输入效果更好,另一种对大量输入效果更好,则可以使用策略模式在运行时基于输入数
据决定使用哪种算法
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' ''' 大话设计模式 设计模式——策略模式 策略模式(strategy):它定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户 ''' #现金收费抽象类 class CashSuper(object): def accept_cash(self,money): pass #正常收费子类 class CashNormal(CashSuper): def accept_cash(self,money): return money #打折收费子类 class CashRebate(CashSuper): def __init__(self,discount=1): self.discount = discount def accept_cash(self,money): return money * self.discount #返利收费子类 class CashReturn(CashSuper): def __init__(self,money_condition=0,money_return=0): self.money_condition = money_condition self.money_return = money_return def accept_cash(self,money): if money>=self.money_condition: return money - (money / self.money_condition) * self.money_return return money #具体策略类 class Context(object): def __init__(self,csuper): self.csuper = csuper def GetResult(self,money): return self.csuper.accept_cash(money) if __name__ == '__main__': money = input("原价: ") strategy = {} strategy[1] = Context(CashNormal()) strategy[2] = Context(CashRebate(0.8)) strategy[3] = Context(CashReturn(100,10)) mode = input("选择折扣方式: 1) 原价 2) 8折 3) 满100减10: ") if mode in strategy: csuper = strategy[mode] else: print "不存在的折扣方式" csuper = strategy[1] print "需要支付: ",csuper.GetResult(money)
看以看到策略模式和工厂模式很像。但其实两个的差别很微妙,工厂模式是直接创建具体的对象并用该对象去执行相应的动作。简单工厂模式侧重于生成对象。
而策略模式将这个操作给了Context类,没有创建具体的对象,实现的代码的进一步封装,客户端代码并不需要知道具体的实现过程。 策略模式中注重具体算法的实现。
一个创建型模式,一个行为行模式。
反对极端面向过程编程思维方式,喜欢面向对象和设计模式的解读,喜欢对比极端面向过程编程和oop编程消耗代码代码行数的区别和原因。致力于使用oop和36种设计模式写出最高可复用的框架级代码和使用最少的代码行数完成任务,致力于使用oop和设计模式来使部分代码减少90%行,使绝大部分py文件最低减少50%-80%行的写法。