03-22 简单测试了一下map和列表解析的速度对比

工具：cProfile

测试方法：目录下有1152个文件，分别用map、列表解析和生成器方法，删除所有文件。进行cpu时间对比。

一.map函数方法

def s():
    os.chdir('1')
    list = os.listdir('.')
    map(os.remove,list)
    print 'done'
if __name__=='__main__':
    cProfile.run('s()',)

答案：0.053 cpu time.

 

二.纯正的列表解析方法

 

def s():
    os.chdir('1')
    list = os.listdir('.')
    [os.remove(item) for item in list]
    print 'done'
if __name__=='__main__':
    cProfile.run('s()',)

答案：0.675 cpu time。

 

三.加入生成器

 

def s():
    os.chdir('1')
    list = os.listdir('.')
    for i in list:
        yield i
def main():
    [os.remove(i) for i in s()]
    print 'done'
if __name__=='__main__':
    cProfile.run('main()',)

答案：0.523 cpu time。

 

当然，我这种测试方法有一定局限性，只是测试删除文件。但之所以举这个例子，是想纯正的看看他们三个的速度，而不要让时间花在大量的“其他处理”上。

得出结论：

1.map最快：因为内部采用的是C的循环嘛。

2.生成器次之。我这种写法是最传统的，如果优化，肯定再好一些。

3.列表解析。

 

自己做完实验后，才知道实际中用哪种效率更高。