【原创】构建高性能ASP.NET站点之三 细节决定成败
构建高性能ASP.NET站点之三 细节决定成败
前言：曾经就因为一个小小的疏忽，从而导致了服务器崩溃了，后来才发现：原来就是因为一个循环而导致的，所以，对“注意细节“这一说法是深有感触。
系列文章链接：
构建高性能ASP.NET站点之一 剖析页面的处理过程（前端）
构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优（上篇）—识别性能瓶颈
构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优（下前篇）—简单的优化措施
构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优（下后篇）—减少不必要的请求
构建高性能ASP.NET站点 第七章 如何解决内存的问题(前中篇)—托管资源优化—监测CLR性能
构建高性能ASP.NET站点 第七章 如何解决内存的问题(前篇)—托管资源优化—垃圾回收机制深度剖析
构建高性能ASP.NET站点 第七章 如何解决内存的问题(前中篇)—托管资源优化—监测CLR性能
本篇的议题如下：
问题的描述
细节的重要性
问题的描述
首先，描述一下故事的背景：（希望大家耐心的故事读完）
在网站中，网页中的分页控件每次显示10条数据，每次点击下一页，就再次去取下一个10条数据。至于分页的方法怎样做，方法有很多，相信这点大家都知道。
过程是这样的：在用户请求数据的时候（考虑到了用户的操作和网站的访问量）我会第一次取出500条数据，然后把数据放在缓存中，也就是说，我取出了50页的数据，放在缓存中，这样如果，以后用户请求第一页到第49页的时候，就直接从缓存中拿数据。
如下图：
采用键值对的形式：字典保存
如果用户请求到了49页以后，那么就再次从数据库中取出下一个数据块（包含501到1000数据），然后，现在内存中就有了1000条数据。
至于缓存多久，数据什么失效，失效后怎么做，这里暂不谈论。（网站在这种缓存策略下运行的很好）。
代码如下：
代码的意思很清楚，从缓存中拿数据，如果缓存中没有对应的数据，那么就先从数据库中拿500条数据，然后放在缓存中，最后返回10条数据。
后来，因为某些功能的需要，需要返回当前页的前6页数据和后6页的数据，例如：如果当前页是第12页，那么就要返回12页之前6页Product（也就是第6,7,8,9,10,11页的数据），和第12页后的页的Product（第13,14,15,16,17,18页的数据）。
如下：
当然，如果当前页是第5页，那么就把之前所有5页的数据都返回，另外再加上第5页之后的6页数据。
这里就可能涉及到跨块获取数据，如：
如果当前页是第48页的时候，那么返回前6页数据是没有什么问题的，那么后6页的数据就不足了，因为49,40也得数据可以从缓存的数据块中取到，至于51,52,53,54页的数据，就需要再次从数据库中读取，然后再次缓存（如果事先没有被缓存）。
最后在缓存中的数据如下：
上面传入的是从第42页开始的数据，也就是第48页的前6页和后6页的数据。
这个方法的内部实现是这样的：
1． 首先从第一个数据块中取出42页到50页的数据
取出数据后保存在一个List<Product> firstProductList;
2． 从第二个数据块中取出从51页到54页（如果第二个数据块在缓存不存在，就去数据库中取501-1000条，然后再放在缓存的第二个数据块中）。
保存在第二个List<Product> secondProductList
3. 然后把两个list合并，返回结果。例如
secondProductList.Foreach(u=>firstProductList.Add(u));
基本的实现就是这样，看起来还行，也比较的合理，但是就是因为这个操作，从而导致服务器内存溢出。
大家想想看是什么原因。
细节的重要性
其实缓存的数据不是很多，是不足以让服务器内存溢出的，但是服务器还是出现了out of memory的异常。之前一直跑的很好，就是改了代码之后才出现问题的。
其实这就是由于一个最基本的错误产生的：引用类型。
下面就来分析下：
首先是从第一个数据块中取出数据，然后用
List<Product> firstProductList 引用指向取出的数据
然后从第二个数据块中取出数据，用
List<Product> secondProductList指向数据的引用
如下图
secondProductList.Foreach(u=>firstProductList.Add(u));
把secondProductList中的数据加入到firstProductList中，就因为是引用类型，其实实际操作的结果是：不断的在改变第一个数据块中的数据，使得第一个数据块中的数据逐渐的变多。
现在当前页是48页，采用上面的操作，致使第一个数据块中的数据增加了60条，
如果用户再次翻页，到了49页，那么第一个数据块中的数据又增多了60条
依此类推，最后导致了服务器内存的不足，致使服务器崩溃了。原本的“功臣”----缓存却成为了罪魁祸首。
其实这个问题的解决，只要改变一点点的代码就行了：
List<Product> firstProductList；
List<Product> secondProductList；
然后
List<Product> resultProductList=new List<Product>（）；然后分别把firstProductList，secondProductList遍历，加入到resultProductList就行了。
就这么简单。
一个小的细节，导致了大的问题。
不要忽视每一个细节。不要做没有比较的循环等操作，一定要审视代码，重构代码。
今天就写到了这里，啰嗦了这么多，希望对大家有一点点的帮助。
如有不正确，或者认为不妥的地方，希望大家斧正！而且留下高见！谢谢！
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