在表单提交的时候,经常需要对录入信息的长度、格式、内容等进行验证,以便获得合理的信息。
在ASP.NET开发中主要的验证方法,我总结了一下,主要有一下几种,如有不足之处请朋友们予以指出。
1、使用验证控件
这属于客户端验证,微软开发人员将最常用的验证功能进行了封装,使得我们开发效率明显提高,而且特别是自定义验证控件,非常灵活,我们可以自行设计验证逻辑。但是验证控件收到了浏览器的限制,记得在一次开发过程中,使用FireFox浏览器进行浏览,发现所有的验证控件失灵,这个并非是ASP.NET设计的漏洞,只能说浏览器标准的不唯一造成的。
ASP.NET公有六种验证控件,分别如下:
RequiredFieldValidator(必须字段验证) 用于检查是否有输入值
CompareValidator(比较验证) 按设定比较两个输入
RangeValidator(范围验证) 输入是否在指定范围
RegularExpressionValidator(正则表达式验证) 正则表达式验证控件
CustomValidator(自定义验证) 自定义验证控件
ValidationSummary(验证总结) 总结验证结果
2、使用JS验证
JS验证,出现的比较早,也属于客户端验证,其灵活、适用的性能深得人们的喜好。
3、后台程序验证
尽管客户端验证比较灵活,但是其局限性也很明显,服务器端验证必不可少。
(1) 安全性 如若恶意攻击者,将客户端页面的验证控件和JS验证全部抹去,而服务器端又没有做出有效的验证处理,必将给攻击者带来很大的漏洞,其后果不堪设想。
(2) 客户端验证的局限性,比如用户注册,需要判定用户名是否存在,这个需要从数据库查询进行判定.
(3) 功能强大 各种验证功能都可以在这里实现。
缺点:增加服务器端负担
4、Ajax类的验证
这个结合了客户端验证和服务器端验证。因为使用ajax框架,性能上付出的代价较小,但是用户体验和编码的简易度提高了。
而在进行验证过程中,对于不同格式的验证,就需要强大灵活的正则表达式了。
使用正则表达式进行验证:
在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
关于正则表达式的详细信息请查看:http://www.regexlab.com/zh/regref.htm
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合,实用高效,所以其应用非常广泛,下面我就通过几个例子来说明正则表达式在验证中的具体应用。
在这里我以验证电话号码的格式为例进行介绍。
<1>使用JS验证
<2>使用验证控件
自定义验证控件:
正则表达式验证控件(当然这种方法需要加入非空验证)
<3>使用服务器端程序验证
{
return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(phone, @"^[1]+[3,5]+\d{9}");
}
上述的是一个简单的应用实例,只要你知道正则表达式的写法,你可以随意将上面实例中的正则表达式进行替换,将一些逻辑进行修改,就能够满足你在验证方面,可以说足够满足你常用的验证。在这里我也收集了一些常用的正则表达式,希望能够对大家有所帮助。
匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
备注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r
备注:可以用来删除空白行
匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />
备注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$
备注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]*
匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
备注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}
备注:腾讯QQ号从10000开始
匹配中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)
备注:中国邮政编码为6位数字
匹配身份证:\d{15}|\d{18}
备注:中国的身份证为15位或18位
匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+
备注:提取ip地址时有用
匹配特定数字:
^[1-9]\d*$ //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$ //匹配整数
^[1-9]\d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
备注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正
匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串