python 自动化之路 day 01.1 数据类型
一.变量
变量
声明变量
#!/usr/bin/env python
age=18
gender1='male'
gender2='female'
变量作用：保存状态（程序的运行本质是一系列状态的变化，变量的目的就是用来保存状态，变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。）
例如：CS枪战，一个人的生命可以表示为life＝active表示存活，当满足某种条件后修改变量life＝inactive表示死亡。
- 变量命名规则遵循标识符命名规则，详见第二篇
- name＝'lhf':'lhf'才是内存变量，name只是内存变量的引用
- 与c的区别在于变量赋值操作无返回值
- 链式赋值：y＝x＝a＝1
- 多元赋值：x,y=1,2 x,y=y,x
- 增量赋值：x+=1
二.数据类型
2.1 什么是数据类型及数据类型分类
程序的本质就是驱使计算机去处理各种状态的变化，这些状态分为很多种
例如英雄联盟游戏，一个人物角色有名字，钱，等级，装备等特性，大家第一时间会想到这么表示
名字：德玛西亚－－－－－－－－－－－－>字符串
钱：10000 －－－－－－－－－－－－>数字
等级：15 －－－－－－－－－－－－>数字
装备：鞋子，日炎斗篷，兰顿之兆－－－－>列表
(记录这些人物特性的是变量，这些特性的真实存在则是变量的值，存不同的特性需要用不同类型的值)
python中的数据类型
python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象
对象三个特性
- 身份：内存地址，可以用id()获取
- 类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
- 值：对象保存的真实数据
注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心
这里的字符串、数字、列表等都是数据类型（用来描述某种状态或者特性）除此之外还有很多其他数据，处理不同的数据就需要定义不同的数据类型
Python有五个标准的数据类型：
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典）
| 标准类型 | 其他类型 |
| 数字 | 类型type |
| 字符串 | Null |
| 列表 | 文件 |
| 元组 | 集合 |
| 字典 | 函数／方法 |
| 类 | |
| 模块 |
2.2 标准数据类型：
2.2.1 数字
定义：a＝1
特性：
1.只能存放一个值
2.一经定义，不可更改
3.直接访问
分类：整型，长整型，布尔，浮点，复数
2.2.1.1 整型:
Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。
>>> 10 10 --------->默认十进制 >>> oct(10) '012' --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0” >>> hex(10) '0xa' --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x
python2.*与python3.*关于整型的区别
python2.*
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
python3.*整形长度无限制
整型工厂函数int()
2.2.1.2 长整型long：
python2.*：
跟C语言不同，Python的长整型没有指定位宽，也就是说Python没有限制长整型数值的大小，
但是实际上由于机器内存有限，所以我们使用的长整型数值不可能无限大。
在使用过程中，我们如何区分长整型和整型数值呢？
通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的，例如：
a = 9223372036854775808L
注意，自从Python2起，如果发生溢出，Python会自动将整型数据转换为长整型，
所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
python3.*
长整型，整型统一归为整型
2.2.1.3 布尔bool:
True 和False
1和0
2.2.1.4 浮点数float:
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，
一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，
就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012
可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有
四舍五入的误差。
2.2.1.5 复数complex:
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注意，虚数部分的字母j大小写都可以，
>>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J True
2.2.1.6 数字相关内建函数
2.2.2 字符串
定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性：
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序
补充：
1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r'l\thf'
2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur'l\thf'
2.2.2.1 字符串创建
‘hello world’
2.2.2.2 字符串常用操作
移除空白
分割
长度
索引
切片
2.2.2.3 字符工厂函数str()
2.2.3 列表
定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值，可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序
2.2.3.1 列表创建
list_test=[’lhf‘,12,'ok']
或
list_test=list('abc')
或
list_test=list([’lhf‘,12,'ok'])
2.2.3.2 列表常用操作
索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含
2.2.3.3 列表工厂函数list()
2.2.4 元组
定义：与列表类似，只不过［］改成（）
特性：
1.可存放多个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序
2.2.4.1 元组创建
ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
2.2.4.2 元组常用操作
索引
切片
循环
长度
包含
2.2.4.3 元组工厂函数tuple()
2.2.5 字典
定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值，可变
3.无序
2.2.5.1 字典创建
person = {"name": "sb", 'age': 18}
或
person = dict(name='sb', age=18)
person = dict({"name": "sb", 'age': 18})
person = dict((['name','sb'],['age',18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None
注意：
>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]}
2.2.5.2 字典常用操作
索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度
2.2.5.3 字典工厂函数dict()
2.2.6 集合
定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key
特性：
1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值
2.2.6.1 集合创建
{1,2,3,1}
或
定义可变集合set
>>> set_test=set('hello')
>>> set_test
{'l', 'o', 'e', 'h'}
改为不可变集合frozenset
>>> f_set_test=frozenset(set_test)
>>> f_set_test
frozenset({'l', 'e', 'h', 'o'})
2.2.6.2 集合常用操作：关系运算
in
not in
＝＝
！＝
<,<=
>,>=
|,|=:合集
&.&=:交集
－,－=:差集
^,^=:对称差分
2.2.6.3 集合工厂函数set()
2.2.7 bytes类型
定义：存8bit整数，数据基于网络传输或内存变量存储到硬盘时需要转成bytes类型,字符串前置b代表为bytes类型
>>> x
'hello sb'
>>> x.encode('gb2312')
b'hello sb'
2.2.8 数据类型转换内置函数汇总
注：真对acsii表unichr在python2.7中比chr的范围更大，python3.*中chr内置了unichar
三.运算符
1、算数运算：
2、比较运算：
3、赋值运算：
4、位运算：
注： ~ 举例： ~5 = -6 解释： 将二进制数+1之后乘以-1，即~x = -(x+1)，-(101 + 1) = -110
按位反转仅能用在数字前面。所以写成 3+~5 可以得到结果-3，写成3~5就出错了
5、逻辑运算：
and注解：
- 在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。
- 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么 and 返回最后一个值。
- 如果布尔上下文中的某个值为假，则 and 返回第一个假值
or注解：
- 使用 or 时，在布尔上下文中从左到右演算值，就像 and 一样。如果有一个值为真，or 立刻返回该值
- 如果所有的值都为假，or 返回最后一个假值
- 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值，然后就会忽略剩余的比较值
and-or结合使用：
- 结合了前面的两种语法，推理即可。
- 为加强程序可读性，最好与括号连用，例如：
（1 and 'x') or 'y'
6、成员运算：
7.身份运算
8.运算符优先级：自上而下，优先级从高到低
四.标准数据类型特性总结
按存值个数区分
| 标量／原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |
