一个统计以往数据的SQL。

今天有一位朋友发了这么个场景：一个商店的收入记录表，每天都有记录；

日期	每天收入
07/11	100
07/12	102
07/13	103
07/14	101

 

 

 

 

 

现在做一个统计，用户希望看到自已的收入统计

日期	每天收入
07/11	100
07/12	202
07/13	305
07/14	406

 

 

 

 

 

创建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `income` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `idate` date DEFAULT NULL,
  `money` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idate` (`idate`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

 查询一，数据量在一千以内，还能接受，但数据量大了以后，查询时间超长。

select a.idate ,sum(b.money) as num
from income as a left join income as b 
on b.idate<=a.idate group by a.idate order by a.idate 

expalin 出来的结果

 查询二 和单表查询没什么区别，@rowNum 等于查询记录行之前的所有记录的总和

SELECT id, idate, (@rowNum := @rowNum + money) AS total FROM income, (
SELECT (@rowNum := ifnull( (SELECT sum( money ) FROM income WHERE id <=0 ) , 0)))b 
ORDER BY id limit 0,30　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

expain 出来的结果

同样达到一个目标，不同的SQL差距可以是天地之别。

查询一为什么会这么慢，因为他执行了记录数次（1002）SUM 统计，group by 了N次。

查询二只是比普通查询多了个子查询，根据id 查询顺序值越大，越先执行（3211），先执行子查询，将结果置为 drived表