gunicorn syncworker 源码解析

　　gunicorn支持不同的worker类型，同步或者异步，异步的话包括基于gevent、基于eventlet、基于Aiohttp（python版本需要大于3.3），也有多线程的版本。下面是gunicorn当前版本(19.6.0)支持的Worker类型：

• sync
• eventlet - Requires eventlet >= 0.9.7
• gevent - Requires gevent >= 0.13
• tornado - Requires tornado >= 0.2
• gthread - Python 2 requires the futures package to be installed
• gaiohttp - Requires Python 3.4 and aiohttp >= 0.21.5

本文主要对同步模型进行分析。同步模型实现（gunicorn.workers.sync.SyncWorker）继承自gunicorn.workers.base.Worker，绝大多数方法都是定义在基类，包括

init_signal：

    注册信号处理函数

 

handle_xxx:

    各个信号具体的处理函数

 

notify:

    通知父进程自己还活着

 

run:

    需要子类实现的接口，用于处理具体的请求。

 

init_process:

    提供给Arbiter的接口，调用inti_signal和run方法

 

 

SyncWorker实现了run方法，对HTTP请求进程处理

def run(self):    
       if len(self.sockets) > 1:
            self.run_for_multiple(timeout) # 使用select
       else:
            self.run_for_one(timeout)        # 如果只有一个监听socket，那么阻塞accept就行了

　　run方法根据监听的端口数量进行区分，如果只在一个端口监听，那么调用accept; 如果是多个端口，那么用select轮训再accept。不管哪种方式，新的连接请求到达后 都调用handle_request函数处理，源代码如下：

　　

    def handle_request(self, listener, req, client, addr):
        environ = {}
        resp = None
        try:
            self.cfg.pre_request(self, req)
            request_start = datetime.now()
            resp, environ = wsgi.create(req, client, addr,
                    listener.getsockname(), self.cfg)
            # Force the connection closed until someone shows
            # a buffering proxy that supports Keep-Alive to
            # the backend.
            resp.force_close()
            self.nr += 1
            if self.nr >= self.max_requests:
                self.log.info("Autorestarting worker after current request.")
                self.alive = False
            respiter = self.wsgi(environ, resp.start_response)
            try:
                if isinstance(respiter, environ['wsgi.file_wrapper']):
                    resp.write_file(respiter)
                else:
                    for item in respiter:
                        resp.write(item)
                resp.close()
                request_time = datetime.now() - request_start
                self.log.access(resp, req, environ, request_time)

　　其中，调用到App的是下面这行代码

　　 respiter = self.wsgi(environ, resp.start_response)

 

　　前面提到worker通过notify来向master进程做心跳，具体的代码在WorkerTmp.py。原理很简单：

    （1）首先通过tempfile.mkstemp创建一个临时文件

    （2）worker进程在每次轮训的时候修改该临时文件的属性

　　　　

    def notify(self):
        try:
            self.spinner = (self.spinner + 1) % 2
            os.fchmod(self._tmp.fileno(), self.spinner)
        except AttributeError:
            # python < 2.6
            self._tmp.truncate(0)
            os.write(self._tmp.fileno(), b"X")

 

    （3）master进程检查临时文件最新一次修改时间是否超过阈值

　　　　

    def last_update(self):
        return os.fstat(self._tmp.fileno()).st_ctime

 

references：

http://docs.gunicorn.org/en/stable/

http://docs.gunicorn.org/en/stable/signals.html

https://github.com/benoitc/gunicorn