随手记

1.^[1]所有具有随机性的 Model 一般都会有一个 seed 或是 random_state 参数用于控制随机种子。得到一个好的 Model 后，在记录参数时务必也记录下这个值，从而能够在之后重现 Model。

2.  动态实时监控GPU使用情况

第一种：

watch --color -n1 gpustat -cpu

 

第二种：

gpustat

 

第三种：

watch -n 0.1 nvidia-smi

 

 3.

• 蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；
• 拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解；

4. 实例分割（Instance Segmentation）和 语义分割（Semantic Segmentation）的区别：

• 实例分割：属于同一类的不同实例用不同颜色表明；
• 语义分割：属于同一类的不同实例用相同颜色表明。

References:

  [1]  https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5826089.html

  [2] https://towardsdatascience.com/learning-note-single-shot-multibox-detector-with-pytorch-part-1-38185e84bd79