递归Recursion
递归
递归都可以用循环实现,反之不一定
递归应用 : DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等
递归需要满足的三个条件
1> 一个问题的解可以分解为几个子问题的解
2> 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样
3> 存在递归终止条件
如何编写递归代码
写出递推公式,找到终止条件
编写递归代码的关键是,只要遇到递归,把它抽象成一个递推公式,不用想一层层的调用关系不要试图用人脑去分解递归的每个步骤
递归缺点
堆栈溢出,重复计算,函数调用耗时多,空间复杂度高
递归调试
1>打印日志发现递归值
2> 结合条件断点进行调试
# !< eg:
def count(n):
for i in range(n):
print(i)
def count_re(n):
if n > 1:
count_re(n-1)
print(n-1)
count_re(10)
def fib(n):
if n == 1:
return 1
if n == 2:
return 1
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
print(fib(3))
def add(self, v):
if self.next is not None:
return self.next.add(v)
self.v = Node(v)