MySQL（二）
一、索引
索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
创建表 + 索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)engine=innodb default charset=utf8;
创建索引 create index index_name on table_name(column_name)
删除索引 drop index_name on table_name;
查看索引 show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
创建表 + 唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)engine=innodb default charset=utf8;
创建唯一索引 create unique index 索引名 on 表名(列名) 删除唯一索引 drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
创建表 + 创建主键
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)engine=innodb default charset=utf8;
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)engine=innodb default charset=utf8;
创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'xyp' and n2 = 666。
创建表
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)engine=innodb default charset=utf8;
创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
5、其它注意事项
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
6、下列不走索引
- like '%xx'
select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
select * from tb1 where name = 999;
- !=
select * from tb1 where name != 'alex'
特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where name > 'alex'
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
1. 索引 作用： - 约束 - 加速查找 索引： - 主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复 - 普通索引：加速查找 - 唯一索引：加速查找 + 不能重复 - 联合索引（多列）： - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 加速查找： 快： select * from tb where name='asdf' select * from tb where id=999 假设： id name email ... ... .. 无索引：从前到后依次查找 索引： id 创建额外文件(某种格式存储) name 创建额外文件(某种格式存储) email 创建额外文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email); #ix_name索引名 name email 创建额外文件(某种格式存储) #创建联合唯一索引 索引种类（某种格式存储）： hash索引： 单值快 范围慢 btree索引： btree索引 二叉树 ========》 结果：快 《======== 建立索引： - a. 额外的文件保存特殊的数据结构、 - b. 查询快；插入更新删除慢 - c. 命中索引 select * from userinfo3 where email='asdf'; #快 select * from userinfo3 where email like 'asdf'; 慢 ... 主键索引： 普通索引： - create index 索引名称 on 表名(列名,) #创建索引 - drop index 索引名称 on 表名 #删除索引 唯一索引： - create unique index 索引名称 on 表名(列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 组合索引(最左前缀匹配)： - create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 - create index ix_name_email on userinfo3(name,email) #创建name，email联合唯一索引 - 最左前缀匹配 select * from userinfo3 where name='alex'; #使用索引速度快 select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; #使用索引速度快 select * from userinfo3 where email='alex@qq.com'; #不满足最左前缀匹配，所以不能使用索引的加速功能，普通索引速度慢 组合索引效率 > 索引合并 组合索引（可使用形式） - (name,email,) #name，email联合唯一索引 select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; 索引合并：（可使用形式） - name - email select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; select * from userinfo3 where email='alex'; 名词： 覆盖索引： - 在索引文件中直接获取数据 select id from userinfo3 where id=5; 索引合并： - 把多个单列索引合并使用 2. 频繁查找的列创建索引 - 创建索引 - 命中索引 ***** 以下为未命中索引情况： - like '%xx' select * from tb1 where email like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; #一般是在python中将'wupeiqi'反转 - or（建立nid，name索引） select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; #nid，name均为索引，使用or不走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' #email不为索引，使用or不走索引 - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然同样不走索引 select * from tb1 where email = 999; #email是字符串类型，使用int类型查找，不会走索引 - != select * from tb1 where email != 'alex' #不走索引 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 #建表时默认nid为主键，所以即使使用 != 还是会走索引 - > select * from tb1 where email > 'alex' #不走索引 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select name from tb1 order by email desc; #email不是索引，即使name是索引，不按索引排序也不会走索引 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 3. 时间 执行计划：让mysql预估执行操作(一般正确) all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const id,email #建立id，email索引 慢： select * from userinfo3 where name='alex' explain select * from userinfo3 where name='alex' type: ALL(全表扫描) #全表扫描一般比较慢，但特殊情况下limit比较快 select * from userinfo3 limit 1; #快 快： select * from userinfo3 where email='alex' type: const(走索引) 4. DBA工作 慢日志（一般设置下述情况下写入日志中） - 执行时间 > 10 - 未命中索引 - 日志文件路径 配置： - 内存 show variables like '%query%' set global 变量名 = 值 - 配置文件 mysqld --defaults-file='E:\wupeiqi\mysql-5.7.16-winx64\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini' my.conf内容： slow_query_log = ON slow_query_log_file = D:/.... 注意：修改配置文件之后，需要重启服务 修改前需备份
二、视图
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。
临时表搜索
SELECT
*
FROM
(
SELECT
nid,
NAME
FROM
tb1
WHERE
nid > 2
) AS A
WHERE
A. NAME > 'xyp';
1、创建视图
--格式：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句
CREATE VIEW v1 AS
SELET nid,
name
FROM
A
WHERE
nid > 4
2、删除视图
--格式：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1
3、修改视图
-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
ALTER VIEW v1 AS
SELET A.nid,
B. NAME
FROM
A
LEFT JOIN B ON A.id = B.nid
LEFT JOIN C ON A.id = C.nid
WHERE
A.id > 2
AND C.nid < 5
4、使用视图
使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。
select * from v1
三、触发器
对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
1、创建基本语法
# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
插入前触发器
delimiter // #修改sql默认以 ; 结束语句改为 // 结束语句
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW #TRIGGER触发器，tri_before_insert_tb1触发器名，EACH ROW每行
BEGIN #begin内是触发触发器后执行的代码
IF NEW. NAME == 'xyp' THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
('aa')
END
END//
delimiter ; #再次修改会默认sql默认以 ; 结束
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW. NAME == 'xyp' THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
('aa')
END
END//
delimiter ;
插入后触发器
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW. num = 666 THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
('666'),
('666') ;
ELSEIF NEW. num = 555 THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
('555'),
('555') ;
END IF;
END//
delimiter ;
特别的：NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。
2、删除触发器
DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
3、使用触发器
触发器无法由用户直接调用，而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
insert into tb1(num) values(666)
四、存储过程
存储过程是一个SQL语句集合，保存在MySQL上的一个别名。当主动去调用存储过程别名时，其中内部的SQL语句集合会按照逻辑执行。
1、创建存储过程
无参数存储过程
-- 创建存储过程
create procedure p1()
BEGIN
select * from student;
INSERT into teacher(tname) values("ct");
END
-- 执行存储过程
call p1() #sql中调用
cursor.callproc('p1') #pymysql中调用
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
有参数的存储过程
1.1 参数in
-- 传参数in
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN
select * from student where sid > n1;
END //
delimiter ;
call p2(12,2) # 12，2赋值给n1，n2传入存储过程中，用于sql语句的使用
cursor.callproc('p2',(12,2))
1.2 参数out
-- 参数out
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out n2 int
)
BEGIN
set n2 = 123123;
select * from student where sid > n1;
END //
delimiter ;
set @v1 = 10; # 设置变量@V1 = 10，将10赋值给参数n2（out n2 int）
call p3(12,@v1) # 调用存储过程，查看执行的p3结果
select @v1; # 查看@v1的结果，因为上一步执行存储过程时n2的值已经被改变为123123
-- pycharm中调用
cursor.callproc('p3',(12,2)) #执行存储过程
r1 = cursor.fetchall()
print(r1) # 拿到的是执行存储过程p3的结果
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1') @_p3_0赋值为12即n1，@_p3_1为2即n2
r2 = cursor.fetchall()
print(r2) # 拿到的是存储过程p3的n2值 （12,123123）
参数inout具备in和out都有的功能，不举例进行模拟。
1.3 游标
# 创建A,B表 把A表数据插入B表 create table A( id int, num int )engine=innodb default charset=utf8; create table B( id int not null auto_increment primary key, num int )engine=innodb default charset=utf8; insert into A(id,num) values(1,100),(2,200),(3,300); # 创建游标 delimiter // create procedure p9() begin declare row_id int; declare row_num int; declare done INT DEFAULT FALSE; declare temp int; declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A; declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; open my_cursor; xxoo: LOOP fetch my_cursor into row_id,row_num; if done then leave xxoo; END IF; set temp = row_id + row_num; insert into B(num) values(temp); end loop xxoo; close my_cursor; end // delimiter ; #执行 检查 call p9(); select * from B;
2、删除存储过程
drop procedure proc_name;
3、执行存储过程
执行存储过程
-- 无参数 call proc_name() -- 有参数，全in call proc_name(1,2) -- 有参数，有in，out，inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2)
pymysql执行存储过程
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(result)
五、函数
函数内不能写sql语句，会报错
MySQL中提供了许多内置函数，例如：
部分内置函数
CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。
CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定义连接符）
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。
CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如：
SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示
FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替换位置其实位置
len：替换的长度
newstr：新字符串
特别的：
如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。
LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。
LOWER(str)
变小写
UPPER(str)
变大写
LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列
LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置
REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列
SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。
SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。
mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically'
mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar'
mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki'
TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。
mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar'
mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx'
mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar'
mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx'
1、显示时间月份
select DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m"),count(1) from blog group DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m") 2019-11 2 2019-10 2
2、自定义函数
delimiter \\ create function f1( #f1函数名 i1 int, #设置参数i1和i2的类型为int i2 int) returns int #设置returns返回值类型为int BEGIN #begin内为执行的代码 declare num int; #声明变量 set num = i1 + i2; #函数的执行 return(num); #返回函数的执行结果 END \\ delimiter ; SELECT f1(1,99); #执行函数
#执行函数 select f1(1,99); +----------+ | f1(1,99) | +----------+ | 100 | +----------+
3、删除函数
drop function func_name;
4、执行函数
# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i;
# 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;
六、事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
支持事务的存储过程
delimiter \\
create PROCEDURE p1(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END;
DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END;
START TRANSACTION;
DELETE from tb1;
insert into tb2(name)values('seven');
COMMIT;
-- SUCCESS
set p_return_code = 0;
END\\
delimiter ;
set @i =0; call p1(@i); select @i;
a.数据库开启事务命令
start transaction 开启事务 Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句)，回滚到上一次commit的位置 Commit 提交事务，提交未存储的事务 savepoint 保留点 ，事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
b.数据库事务操作演示
create table account(
id int,
name varchar(32),
balance double);
insert into account values(1,"alex",8000);
insert into account values(2,"egon",2000);
#方式一: 更改数据后回滚,数据回到原来
select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 8000 |
| 2 | egon | 2000 |
+------+------+---------+
start transaction; #开启事务后,更改数据发现数据变化
update account set balance=balance-1000 where id=1; #alex减去1000
select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 7000 |
| 2 | egon | 2000 |
+------+------+---------+
rollback; #回滚后,发现数据回到原来
select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 8000 |
| 1 | egon | 2000 |
+------+------+---------+
#方式二： 更改数据后提交
select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 8000 |
| 2 | egon | 2000 |
+------+------+---------+
update account set balance=balance-1000 where id=1;
pdate account set balance=balance+1000 where id=2;
Commit;
select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 7000 |
| 2 | egon | 3000 |
+------+------+---------+
c. python中调用数据库启动事务
import pymysql
#添加数据
conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='123456', db='wuSir',charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
try:
insertSQL0="INSERT INTO account (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)"
insertSQL1="UPDATE account set balance=balance-1000 WHERE id=1"
insertSQL2="UPDATE account set balance=balance+1000 WHERE id=2"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(insertSQL0)
conn.commit()
#主动触发Exception,事务回滚,回滚到上面conn.commit()
cursor.execute(insertSQL1)
raise Exception
cursor.execute(insertSQL2)
cursor.close()
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
七、分页
a. select * from userinfo3 limit 20,10; #但是到limit 200000,10会很慢 b. - 不让看 - 索引表中扫： #提高一些效率，但不是最优结果 select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10) - 方案： 记录当前页最大或最小ID 1. 页面只有上一页，下一页 # max_id # min_id 下一页： select * from userinfo3 where id > max_id limit 10; 上一页： select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; 2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页 #跳页，从196跳到199 select * from userinfo3 where id in ( select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10 )
# 注：id可能不连续，所以无法直接用id范围进行查找
八、其他
1、条件语句
if条件语句
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF;
END\\
delimiter ;
2、循环语句
while循环
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN
DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ;
END\\
delimiter ;
repeat循环
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN
DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat;
END\\
delimiter ;
loop
BEGIN
declare i int default 0;
loop_label: loop
set i=i+1;
if i<8 then
iterate loop_label;
end if;
if i>=10 then
leave loop_label;
end if;
select i;
end loop loop_label;
END
3、动态执行SQL语句
动态执行SQL
delimiter //
create procedure p7(
in tpl varchar(255),
in arg int
)
begin
1. 预检测某个东西 SQL语句合法性
2. SQL =字符串格式化 (tpl + arg)
3. 执行SQL语句
set @xo = arg;
PREPARE xxx FROM 'select * from student where sid > ?'; # ? 为占位符。此处为@xo
EXECUTE xxx USING @xo;
DEALLOCATE prepare prod; # 执行已经格式化完成的sql语句
end //
delimter ;
call p7("select * from tb where id > ?",9) # call p7("select * from tb where id > 9")
===>
delimiter \\
CREATE PROCEDURE p8 (
in nid int
)
BEGIN
set @nid = nid;
PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';
EXECUTE prod USING @nid;
DEALLOCATE prepare prod;
END\\
delimiter ;
