python-日志模块
以下为python的logging模块，同时也有logbook模块。
一、日志保存到文件中：
import logging
logging.basicConfig( #通过具体的参数来更改logging模块默认行为；
level=logging.ERROR, #设置告警级别为ERROR；
format="%(asctime)s---%(lineno)s----%(name)s: %(message)s", #自定义打印的格式；
filename="yinzhengjie.txt", #将日志输出到指定的文件中；
filemode="a", #以追加的方式将日志写入文件中，w是以覆盖写的方式哟;
)
二、日志打印格式及format参数中可能用到的格式化串:
1>.%(name)s Logger的名字
2>.%(levelno)s 数字形式的日志级别
3>.%(levelname)s 文本形式的日志级别
4>.%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
5>.%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
6>.%(module)s 调用日志输出函数的模块名
7>.%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
8>.%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
9>.%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
10>.%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
11>.%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
12>.%(thread)d 线程ID。可能没有
13>.%(threadName)s 线程名。可能没有
14>.%(process)d 进程ID。可能没有
15>.%(message)s 用户输出的消息
三、日志的级别：
import logging
logging.debug("debug message") #告警级别最低，只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。
logging.info("info message") #告警级别比debug要高，确认事情按预期进行。
logging.warning("warning message") #告警级别比info要高，该模式是默认的告警级别！预示着一些意想不到的事情发生，或在不久的将来出现一些问题（例如“磁盘空间低”）。该软件仍在正常工作。
logging.error("error message") #告警级别要比warning要高，由于一个更严重的问题，该软件还不能执行某些功能。
logging.critical("critical message") #告警级别要比error还要高，严重错误，表明程序本身可能无法继续运行。
四、日志同时输出至文件以及屏幕案例
import logging
'''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
'''
def get_logger():
logger_obj = logging.getLogger() #创建一个logger对象，它提供了应用程序可以直接使用的接口，其类型为“<class 'logging.RootLogger'>”；
fh = logging.FileHandler("yinzhengjie.txt") #创建一个文件输出流；
fh.setLevel(logging.ERROR) #定义文件输出流的告警级别；
ch = logging.StreamHandler() #创建一个屏幕输出流；
ch.setLevel(logging.CRITICAL) #定义屏幕输出流的告警级别；
formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #自定义日志的输出格式，这个格式可以被文件输出流和屏幕输出流调用；
fh.setFormatter(formater) #添加格式花输出，即调用我们上面所定义的格式，换句话说就是给这个handler选择一个格式；
ch.setFormatter(formater)
logger_obj.addHandler(fh) #logger对象可以创建多个文件输出流（fh）和屏幕输出流（ch）哟
logger_obj.addHandler(ch)
return logger_obj #将我们创建好的logger对象返回
