Python黑帽编程 3.2 ARP监控
Python黑帽编程 3.2 ARP监控
在第3.1节《ARP欺骗》中,我们学习了ARP的基本原理,使用Python实现了我们自己的ARP欺骗工具。在上一节的基础上,我们来实现一个ARP监控程序,该程序存储局域网中所有的IP和MAC对应关系,如果有新加入的机器会动态添加到列表中,如果有机器的ARP记录发生了变化,会发出警告。
实现这个程序的关键,只有一点,就是监听网络中ARP数据包。Scapy中的sniff方法可以满足我们对ARP监听的需求。
3.2.1 sniff方法
sniff方法是用来嗅探数据的,我们首先使用help查看一下此方法的使用说明:
图2
sniff(count=0, store=1, offline=None, prn=None, lfilter=None, L2socket=None, timeout=None, opened_socket=None, stop_filter=None, *arg, **karg)
Sniff packets
sniff([count=0,] [prn=None,] [store=1,] [offline=None,] [lfilter=None,] + L2ListenSocket args) -> list of packets
count: number of packets to capture. 0 means infinity
store: wether to store sniffed packets or discard them
prn: function to apply to each packet. If something is returned,
it is displayed. Ex:
ex: prn = lambda x: x.summary()
lfilter: python function applied to each packet to determine
if further action may be done
ex: lfilter = lambda x: x.haslayer(Padding)
offline: pcap file to read packets from, instead of sniffing them
timeout: stop sniffing after a given time (default: None)
L2socket: use the provided L2socket
opened_socket: provide an object ready to use .recv() on
stop_filter: python function applied to each packet to determine
if we have to stop the capture after this packet
ex: stop_filter = lambda x: x.haslayer(TCP)
sniff()函数有一个重要的参数是filter,用来表示想要捕获数据包类型的过滤器,如只捕获ICMP数据包,则filter=”ICMP”;只捕获80端口的TCP数据包,则filter=”TCP and (port 80)”。其他几个重要的参数有:count表示需要不活的数据包的个数;prn表示每个数据包处理的函数,可以是lambda表达式,如prn=lambda x:x.summary();timeout表示数据包捕获的超时时间。
sniff(filter="icmp and host 66.35.250.151", count=2)
这段代码过滤icmp协议,host地址为66.35.250.151,捕获数据包个数为2个。
sniff(iface="wifi0", prn=lambda x: x.summary())
这段代码绑定网卡wifi0,对捕获的数据包使用summary进行数据汇总。
sniff(iface="eth1", prn=lambda x: x.show())
这段代码绑定网卡eth1,对数据包调用show方法,显示基本信息。
如何使用sniff方法过滤ARP请求呢?看下面的代码:
图3
#!/usr/bin/python
from scapy import sniff,ARP
def watchArp(pkg):
pass
sniff(prn=watchArp,filter="arp",iface="eth0",store=0);
这段代码先定义了一个空的watchArp方法,接收一个数据包对象,稍后我们会扩展该方法,用来提取数据包中的关键信息。接下来一行调用sniff方法,prn参数为watchArp方法,sniff会把捕获的数据包传递给该方法;filter我们指定了arp;iface是指定要监听的网卡为“eth0”;store设置为0,不存储数据包。
数据包捕获就这样完成了,是不是体会到scapy的便捷性了呢?下面我们对捕获的数据包进行处理。
3.2.2 解析数据包
首先我们定义一个字典变量,用来存储ip和MAC的对应关系。
ip_mac = {}
然后,我们完善watchArp方法。
图4
首先对ARP包做类型判断。
if pkt[ARP].op == 2:
print pkt[ARP].hwsrc + " " + pkt[ARP].psrc
如果是ARP响应包,打印MAC地址和ip地址。紧接着判断ip地址是否存储过。
if ip_mac.get(pkt[ARP].psrc) == None:
print "Found new device " + \
pkt[ARP].hwsrc + " " + \
pkt[ARP].psrc
ip_mac[pkt[ARP].psrc] = pkt[ARP].hwsrc
如果没有在我们的字典中,我们判断它是新加入网络的主机,打印出它的MAC和IP地址。如果在我们的字典中,但是MAC值不一样,肯定是某台机器变更了MAC地址,这是异常情况:
elif ip_mac.get(pkt[ARP].psrc) and ip_mac[pkt[ARP].psrc] != pkt[ARP].hwsrc:
print pkt[ARP].hwsrc + \
" has got new ip " + \
pkt[ARP].psrc + \
" (old " + ip_mac[pkt[ARP].psrc] + ")"
ip_mac[pkt[ARP].psrc] = pkt[ARP].hwsrc
打印出现异常情况的主机,同时更新我们的字典。
3.2.3 完整代码
将上面的代码拼装在一起,就是一个完整的例子了:
#!/usr/bin/python
from scapy.all import sniff,ARP
from signal import signal,SIGINT
import sys
ip_mac = {}
def watchArp(pkt):
if pkt[ARP].op == 2:
print pkt[ARP].hwsrc + " " + pkt[ARP].psrc
# Device is new. Remember it.
if ip_mac.get(pkt[ARP].psrc) == None:
print "Found new device " + \
pkt[ARP].hwsrc + " " + \
pkt[ARP].psrc
ip_mac[pkt[ARP].psrc] = pkt[ARP].hwsrc
# Device is known but has a different IP
elif ip_mac.get(pkt[ARP].psrc) and ip_mac[pkt[ARP].psrc] != pkt[ARP].hwsrc:
print pkt[ARP].hwsrc + \
" has got new ip " + \
pkt[ARP].psrc + \
" (old " + ip_mac[pkt[ARP].psrc] + ")"
ip_mac[pkt[ARP].psrc] = pkt[ARP].hwsrc
sniff(prn=watchArp,filter="arp",iface="eth0",store=0);
下面我们运行看看效果:
图5
3.2.3 小结
本节结合sniff和我们上一节的基础知识,做一个ARP监控的小例子。大家要学会举一反三,结合上一节的ARP欺骗,和本节的监控,二者是否可以结合呢?欢迎在微信订阅号的本篇文章下留言讨论。
下一节,我们针对很多小型的路由交换设备存在的ARP缓存区溢出问题,一起来完善一个MAC洪水攻击的程序。
第3.3节《MAC洪水攻击》已经在微信订阅号抢先发布,心急的同学进入订阅号(二维码在下方),从菜单“专栏”—>”Python黑帽编程”进入即可。
查看完整系列教程,请关注我的微信订阅号(xuanhun521,下方二维码),回复“python”。问题讨论请加qq群:Hacking (1群):303242737 Hacking (2群):147098303。
玄魂工作室-精彩不断
作者:玄魂
出处:http://www.cnblogs.com/xuanhun/
原文链接:http://www.cnblogs.com/xuanhun/
更多内容,请访问我的个人站点 对编程,安全感兴趣的,加qq群:hacking-1群:303242737,hacking-2群:147098303,nw.js,electron交流群 313717550。
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
关注我: