为准确生成执行计划更新统计信息-analyze与dbms_stats

如果我们想让CBO利用合理利用数据的统计信息，正确判断执行任何SQL查询时的最快途径,需要及时的使用analyze命令或者dbms_stats重新统计数据的统计信息.

例如索引跳跃式扫描（INDEX SKIP SCAN）例子中，如果不对表EMPLOYEE 及索引收集一下统计信息，就不是INDEX SKIP SCAN策略了。

在oracle 8i以前，主要是用ANALYZE命令。在ORACLE 8I以后，又引入了DBMS_STATS存储包来进行分析。幸运的是从ORACLE 10G以后，分析工作变成自动的了，这减轻的DBA的负担

分析统计信息

analyze table 一般可以指定分析：表，所有字段，所有索引字段，所有索引。若不指定则全部都分析。

---table统计信息
analyze table EMP compute statistics for table;

---column统计信息
analyze table EMP compute statistics for all columns;

---索引统计信息
analyze table EMP compute statistics for all indexes;

---索引列统计信息
analyze table EMP compute statistics for all indexed columns; 

---效果等于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns
analyze table tablename compute statistics

查看统计信息

for table的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tables

for all indexes的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes

for all columns的统计信息存在于试图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for table;
表已分析。

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for  all columns;
表已分析。

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for  all indexes;
表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME    NUM_ROWS
----------- -----------

  EMP            14

SCOTT@PDBORCL> select index_name,uniqueness  from user_indexes where table_name = 'EMP';

INDEX_NAME   UNIQUENES
--------    ---------
PK_EMP       UNIQUE

SCOTT@PDBORCL> select column_name,data_type  from user_tab_columns where table_name = 'EMP' ;

COLUMN_NAME   DATA_TYPE 
-------------------------

EMPNO        NUMBER
ENAME        VARCHAR2
JOB          VARCHAR2
MGR          NUMBER
HIREDATE     DATE
SAL          NUMBER
COMM         NUMBER
DEPTNO       NUMBER


已选择 8 行。

SCOTT@PDBORCL> ^A

删除统计信息

会删除emp所有的statistics。

analyze table emp delete statistics

删除只是某些列变为空，如emp表的行数为空了

SCOTT@PDBORCL> analyze table emp compute statistics;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME    NUM_ROWS
--------    ----------
EMP　　　　     14

SCOTT@PDBORCL> analyze table emp delete statistics;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME   NUM_ROWS
-------- ----------
EMP

SCOTT@PDBORCL>

dbms_stats

dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。

语法:

dbms_stats.gather_table_stats (
    ownname varchar2,
    tabname varchar2,
    partname varchar2,
    estimate_percent number,
    block_sample boolean,
    method_opt varchar2,
    degree number,
    granularity varchar2,
    cascade boolean,
    stattab varchar2,
    statid varchar2,
    statown varchar2,
    no_invalidate boolean,
    force boolean
);

dbms_stats.delete_table_stats 用于删除统计信息。

例子：

------删除统计信息SCOTT@PDBORCL> exec dbms_stats.delete_table_stats (ownname => 'scott',tabname => 'emp');

PL/SQL 过程已成功完成。
----查询统计信息
SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS
-------- ----------
EMP

---获取统计信息SCOTT@PDBORCL> exec dbms_stats.gather_table_stats (ownname => 'scott',tabname => 'emp');

PL/SQL 过程已成功完成。
---重新查新统计信息
SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME  NUM_ROWS
-------- ----------
EMP          14

SCOTT@PDBORCL>