numpy的伪随机数发生器

在python的程序中，发现了如下的伪随机数产生的代码：

rng = numpy.random.RandomState(23355)
arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))

该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数

这里看以看到，有一个23355这个数字，其实，它是伪随机数产生器的种子，也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number”

对于某一个伪随机数发生器，只要该种子（seed）相同，产生的随机数序列就是相同的

下面给出几个小例子：

# 仍以上面的seed为例，但执行多次
# 利用循环，执行4次
import numpy
for i in [1,2,3,4]:
    rng = numpy.random.RandomState(23455)
    arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))
    print arrayA
结果如下：

可以看到，每次循环产生的伪随机数都是相同的，这是由于每次伪随机数发生器的种子都是相同的

下面，再看另外一个例子

for i in range(4):
...: rng=np.random.RandomState(23455+i)
...: s=rng.uniform(0,1,(2,3))
...: print str(i),"is ",s