python基础-第六篇-6.2模块
python之强大，就是因为它其提供的模块全面，模块的知识点不仅多，而且零散---一个字！错综复杂
没办法，二八原则抓重点咯！只要抓住那些以后常用开发的方法就可以了，哪些是常用的？往下看--找答案~
模块定义
模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成 （函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块
模块分为三种：
- 自定义模块
- 第三方模块
- 内置模块
py文件本地信息
vars()--获取字典形式的本地信息
- __doc__ py文件的注释（文件的注释写在文件的顶部）
- __package__ 返回当前.py文件所在的文件夹
from xml.etree import ElementTree print(ElementTree.__package__) #xml.etree
- __cashed__ 缓存（pyc文件...）
- __file__ 本身自己文件的路径（os.path.dirname，os.path.join）
- if __name__ = __main__ 只有执行了主文件时，__name__ = '__main__',否则，__name__ = 模块名
- __builtins__ 和内置函数息息相关
第三方模块的下载与安装
- 软件管理工具--pip3
先安装pip3（要先安装setuptools），但是在python3默认有pip3--添加到环境变量--命令行输入：pip3 install requests
pip通常的位置是“c:\python34\Scripts”；pip install xlwt3 安装xlwt3
- 源码安装
下载源码（https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master）--解压--命令行进入目录--执行python setup.py install
接下来的内容讲讲python自带模块，也就是内置模块
一、sys模块
--用于和python解释器打交道
1.sys.argv 返回一个列表，第一个元素为文件路径，应用：根据用户输入，执行不同的动作，创建一个用户，启动一个服务，删除一个文件
#python创建文件夹 import sys,os print(sys.argv) #['test.py', 'nihao'] os.mkdir(sys.argv[1]) #创建目录
2.sys. platform 返回操作系统的名称，当要求一个程序在不同平台都能实现功能，可以用if对平台进行判断，然后执行相应的程序
3.sys. exit(n) 0 是正常退出，其他都是异常退出，可以捕获
4.sys. path 按照这个路径列表去寻找模块，如果没找到就报错
- 当有模块名相同时，在不同的程序里执行模块方法，内部会按照一定顺序去路径列表找模块，先找哪个就执行哪个，这就是模块名相同时，可能功能相冲的原因
import os import sys tmp1 = os.path.dirname(__file__) s = 'bin' pt = os.path.join(tmp1,s) sys.path.append(pt) print(sys.path)
#['E:\\Python文件\\test文件', 'E:\\Python文件', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\python35.zip', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\DLLs', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\lib\\site-packages', 'E:/Python文件/test文件\\bin']
进度条
import sys
import time
for i in range(31):
sys.stdout.write('\r') #每一次清空原行
sys.stdout.write('%s%% |%s'%(int(i/30*100),int(i/30*100)*'*'))
sys.stdout.flush() #强制刷新缓冲区
time.sleep(0.3)
二、time模块和datetime模块
--用于时间相关操作
#time模块
import time
print('start to sleep...')
time.sleep(1)
print('wake up...')
print(time.time()) #1466000873.1087487--时间戳，从1970年1月1号 过了多少秒
#电脑之间校对时间
print(time.ctime()) #Wed Jun 15 22:27:53 2016--返回当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86400)) #Tue Jun 14 22:30:16 2016
time_obj = time.gmtime(time.time()-86400) #时间对象--utc时间
print(time_obj) #time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=6, tm_mday=14, tm_hour=14, tm_min=31, tm_sec=30, tm_wday=1,tm_yday=166, tm_isdst=0)
print(time_obj.tm_year) #2016
print(time.localtime(time.time()-86400)) #将时间戳转换成struct_time格式，返回本地时间--即操作系统设置时间
print(time.mktime(time.localtime())) #将一个时间对象转为时间戳
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.gmtime())) #将一个时间对象转换为指定的字符串格式
print(time.strptime('2016/2/25','%Y/%m/%d')) #将特定格式的字符串转为时间对象
#datetime模块 import time import datetime print(datetime.date.today()) #返回系统当前日期 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-86400)) #将时间戳转为日期格式 current_time = datetime.datetime.now() print(current_time) #返回当前日期时间 print(current_time.timetuple()) #转为时间对象 print(current_time.replace(2013,9,6)) #这里是替换当前时间的日期 print(datetime.date.today()+datetime.timedelta(days=5)) #datetime.timedelta --表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
三、os模块
--提供对操作系统进行调用的接口
#os模块
#os.stat('path/filename')
import os
ret = os.stat(__file__)
print(ret,type(ret))
for i in ret:
print(i,type(i))
#========================
#os.path.dirname(path)
#os.path.join(path1[, path2[, ...]])
import os
import sys
s = 'bin'
pat = os.path.dirname(__file__)
x_pat = os.path.join(pat,s)
sys.path.append(x_pat)
print(sys.path)
#=========================
#os.path.exists(path)
path1 = os.path.dirname(__file__)
path2 = os.path.join(path1,'bin')
ret1 = os.path.exists(path1)
ret2 = os.path.exists(path2)
print(ret1,ret2)
详细列表
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: ('.')os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove() 删除一个文件os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息os.sep 操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 用于分割文件路径的字符串os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示os.environ 获取系统环境变量os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
四、hashlib模块
--用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
#hashlib模块 #不可反解 import hashlib #md5 m = hashlib.md5() m.update(b"Hello") print(m.digest()) print(m.hexdigest()) m.update(b"It's me") print(m.digest()) print(m.hexdigest()) m.update(b"It's been a long time since last time we ...") print(m.digest()) #2进制格式hash print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash #sha1 n = hashlib.sha1() n.update(b'hello') print(n.digest()) print(n.hexdigest())
以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())
python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密
import hmac
h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
h.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(h.hexdigest())
五、json和pickle模块
--json,用于字符串和python基础数据类型进行转换，它是多语言交互的通用序列化格式
--pickle，用于python特有的类型序列化格式
import json
import pickle
tuple1 = (11,22,3)
s = json.dumps(tuple1)
print(type(s)) #字符串
print(s) #[11, 22, 3] 自动把元组转换为列表，因为元组是python特有的数据类型
tu = json.loads(s)
print(tu)
dic = {'k1':123,'k2':'jidjfis'}
f = open('db.txt','w')
json.dump(dic,f)
f.close()
fil = open('db.txt','r')
dic2 = json.load(fil)
print(dic2)
fil.close()
dic = {'k1':123,'k2':'jidjfis'}
s = pickle.dumps(dic)
print(s,type(s)) #字节
dict2 = pickle.loads(s)
print(dict2)
with open('k.txt','wb') as f: #由于pickle是将数据转化为字节类型，所以打开文件要用字节方式打开
pickle.dump(dic,f)
with open('k.txt','rb') as f:
da = pickle.load(f)
print(da)
六、xml模块
--XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议
#xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议
from xml.etree import ElementTree as ET
#解析方式一：字符串
#打开文件读取xml内容
str_xml = open('xo.xml','r').read()
print(type(str_xml))
#将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml) #XML注意这里是大写
print(type(root))
#解析方式二：
#直接解析xml文件
tree = ET.parse('xo.xml')
#获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
#操作xml
#xml格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作
from xml.etree import ElementTree as ET
str_xml = open('xo.xml','r').read()
root = ET.XML(str_xml)
print(root.tag) #root.tag 获取根节点的标签
#遍历xml文档的第二层
for child in root:
#第二层节点的标签名称和标签属性
print(child.tag,child.attrib) #节点.attrib获取标签属性--对象为字典
#遍历xml文档的第三层
for grandson in child:
#第三层节点的标签名和内容
print(grandson.grandson.text) #grandson.text获取标签的内容，没有返回None
#遍历xml中指定的节点
from xml.etree import ElementTree as ET
tree = ET.parse('xo.xml')
root = tree.getroot()
print(root.tag)
#可以直接获取儿子也可以获取孙子
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
#修改节点内容
#由于修改节点时，均是在内存中进行，是不会影响文件的内容，
# 所以，如果想要修改，则需要重新将内存中的内容写到文件
#以字符串读出的方式来修改文件
from xml.etree import ElementTree as ET
str_xml = open('xo.xml','r').read()
root = ET.XML(str_xml)
print('字符串解析后是什么类型呢？——',type(root))
# for node in root.iter('year'):
#将year节点中的内容自增1000
new_year = int(node.text) + 1000
node.text = str(new_year)
#设置属性
node.set('gengxin','yes')
# 保存文件
tree = ET.ElementTree(root)
print('这什么类型：',type(tree))
tree.write('new.xml',encoding='utf-8')
#以解析文件的方式来修改文件
from xml.etree import ElementTree as et
tree = et.parse('xo.xml')
root = tree.getroot()
for node in root.iter('year'):
new_year = int(node.text) + 1000
node.text = str(new_year)
node.set('gengxin','yes')
node.set('jijfaj','luanma')
#删除属性
del node.attrib['jijfaj']
tree.write('new2.xml',encoding='utf-8')
#删除节点
from xml.etree import ElementTree as et
str_xml = open('xo.xml','r').read()
root = et.XML(str_xml)
for country in root.findall('country'): #node_name.findall返回列表
#获取每一个country节点下rank节点的内容
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
#删除指定的country节点
root.remove(country)
tree = et.ElementTree(root)
tree.write('new3.xml',encoding='utf-8')
#==============================================
#创建xml文档
from xml.etree import ElementTree as et
#创建根节点
root = et.Element('family')
#创建节点大儿子和二儿子
da_son = et.Element('son',{'name':'er1'})
er_son = et.Element('son',{'name':'er2'})
#在大儿子中创建两个孙子
grandson1 = et.Element('grandson',{'name':'sun1'})
grandson2 = et.Element('grandson',{'name':'sun2'})
da_son.append(grandson1)
da_son.append(grandson2)
#把儿子添加到老子那-根节点
root.append(da_son)
root.append(er_son)
tree = et.ElementTree(root)
tree.write('new4.xml',encoding='utf-8',short_empty_elements=False) #默认为Ture,节点与节点间省代码
#创建方式二
from xml.etree import ElementTree as et
#创建根节点
root = et.Element('family')
#创建大儿子
son1 = root.makeelement('son',{'name':'er1'}) #这种创建方式 根节点和这儿子没有关系，还是要添加操作
#给大儿子创建孙子
sun = son1.makeelement('grandson',{'name':'sun1'})
root.append(son1)
son1.append(sun)
tree = et.ElementTree(root)
tree.write('new5.xml',encoding='utf-8')
#方法三：
from xml.etree import ElementTree as et
#创建根节点
root = et.Element('famliy')
#创建儿子
son = et.SubElement(root,'son',{'name':'er1'}) #sub 首字母是大写
#创建孙子
sun = et.SubElement(son,'sun',{'name':'sun1'})
tree = et.ElementTree(root)
tree.write('new6.xml',encoding='utf-8',xml_declaration=True)
from xml.etree import ElementTree as ET from xml.dom import minidom def prettify(elem): """将节点转换成字符串，并添加缩进。 """ rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8') reparsed = minidom.parseString(rough_string) return reparsed.toprettyxml(indent="\t") # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建大儿子 # son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'}) # 创建小儿子 # son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'}) # 在大儿子中创建两个孙子 # grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'}) # grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'}) son1.append(grandson1) son1.append(grandson2) # 把儿子添加到根节点中 root.append(son1) root.append(son1) raw_str = prettify(root) f = open("xxxoo.xml",'w',encoding='utf-8') f.write(raw_str) f.close()
from xml.etree import ElementTree as ET ET.register_namespace('com',"http://www.company.com") #some name # build a tree structure root = ET.Element("{http://www.company.com}STUFF") body = ET.SubElement(root, "{http://www.company.com}MORE_STUFF", attrib={"{http://www.company.com}hhh": "123"}) body.text = "STUFF EVERYWHERE!" # wrap it in an ElementTree instance, and save as XML tree = ET.ElementTree(root) tree.write("page.xml", xml_declaration=True, encoding='utf-8', method="xml")
七、configparser模块
--用于处理特定格式的文件（配置文件），其本质上是利用open来操作文件
#configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件
import configparser
#读取文件内容
config = configparser.ConfigParser()
config.read('peizhi.txt',encoding='utf-8')
#获取所有的节点
ret = config.sections()
print(ret)
#获得指定节点下所有的键值对
ret = config.items('section1')
print(ret) #返回列表，每个键值组合成元组作为列表的元素
#获得指定节点下所有的键
ret = config.options('section2')
print(ret) #列表
#获得指定节点下指定key的值
v = config.get('section1','k2')
print(v)
#==================================
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('peizhi.txt',encoding='utf-8')
#检查——查看文件中是否有某个节点
has_sec = config.has_section('section1')
print(has_sec) #逻辑值
#添加节点
# config.add_section('meihao') #在内存中操作
# config.write(open('peizhi.txt','w'))
#删除节点
config.remove_section('meihao') #不可以有重名的节点
config.write(open('peizhi.txt','w'))
#========================================
#对键值对的操作
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('peizhi.txt',encoding='utf-8')
#检查——查看是否有某个键值对
has_op = config.has_option('section1','k1')
print(has_op)
#删除指定键值对
config.remove_option('section2','jia')
config.write(open('peizhi.txt','w'))
#设置
config.set('section2','jiaj','jiie')
config.write(open('peizhi.txt','w'))
八、logging模块
--用于便捷记录日志且线程安全的模块
import logging
logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")
#输出
WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down
看一下这几个日志级别分别代表什么意思
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
INFO |
Confirmation that things are working as expected. |
WARNING |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
ERROR |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
CRITICAL |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running. |
如果想把日志写到文件里，也很简单
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高 的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。
感觉上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上!
mport logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')
#输出
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
import logging #create logger logger = logging.getLogger('TEST-LOG') logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # create file handler and set level to warning fh = logging.FileHandler("access.log") fh.setLevel(logging.WARNING) # create formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # add formatter to ch and fh ch.setFormatter(formatter) fh.setFormatter(formatter) # add ch and fh to logger logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 'application' code logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
九、requests模块
--发送http请求，是第三方模块
urllib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务
import urllib.request
f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')
result = f.read().decode('utf-8')
print(result)
import requests
response = requests.get('http://www.1234567.com.cn/')
response.encoding = 'utf-8'
result = response.text
print(result)
#有参数实例
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print(ret.url)
print(ret.text)
实例：查看火车停靠信息
import urllib
import requests
from xml.etree import ElementTree as et
#使用第三方模块requests发送http请求
r = requests.get('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')
result = r.text
# print(result)
#解析xml格式内容
root = et.XML(result)
for node in root.iter('TrainDetailInfo'):
print(node.find('TrainStation').text,node.find('StartTime').text,)
十、shutil模块
--高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中
import shutil
shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')
shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
import shutil
shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
import shutil
shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹
import shutil
shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
import shutil
shutil.rmtree('folder1')
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。
import shutil
shutil.move('folder1', 'folder3')
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
- owner： 用户，默认当前用户
- group： 组，默认当前组
- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：
import zipfile # 压缩 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') z.write('a.log') z.write('data.data') z.close() # 解压 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') z.extractall() z.close()
import tarfile # 压缩 tar = tarfile.open('your.tar','w') tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log') tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log') tar.close() # 解压 tar = tarfile.open('your.tar','r') tar.extractall() # 可设置解压地址 tar.close()
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笔者：拍省先生
