随笔分类 - Kafka
摘要:最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka。不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题。本篇就从下面几
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摘要:基于Logstash跑通Kafka还是需要注意很多东西,最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由于Kafka采用解耦的设计思想,并非原始的发布订阅,生产者负责产生消息,直接推送给消费者。而是在中间加入持久化层——broker,生产者把数据存放在broker中,消费者从brok
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摘要:Kafka是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列、网站的活性数据分析(PV、流量、点击量等)、日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析)。 全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正。 概念介绍 在Kafka中消息队列分为三种角色: ,即生产者,负责产生日志数据。 ,存
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