《认知与设计——理解UI设计准则》笔记（4） 阅读不是自然的

我们的大脑是为语言而不是为阅读而设计的

     说话和理解口头语言是一个自然的人类活动，但阅读不是。在人的进化过程中，逐渐形成了口头语言所需要的神经结构，其结果是普通人在幼童时期，不需要经过任何系统的训练就能够学会他所在的环境下的语言。而阅读却不是，我们的大脑没有显示出任何特殊的天生的阅读能力。阅读其实是一种人造的，通过系统的训练获得的能力。因为人的大脑没有设计成能够天生学习辛庄 ，因经抚养人若不为儿童朗读，或者儿童在学校里面没能获得适当的阅读指导，他们可能永远无法学会阅读，而相比来说，很少有人从来学不会一门口头语言的。

     学习阅读就是训练我们的大脑（包括视觉系统）去识别模式。大脑要学习识别的这些模式有一个从低到高的层次。

     1.线条，轮廓和形状；（这些是基本的视觉特征，大脑先天能识别，不需要学习）

     2.基本的视觉特征结合形成的模式，比如我们认识的字符：字母，数字和其他标准符号

     3.在拼音文字里，字符形成的模式为词素，我们把它们识别为一些小块的含义，例如，farm,tax,-ed和-ing都是英语的词素。

     4.词素合并形成我们所说的单词。例如farmed,farming,taxed等等

     5.单词组成我们所学的词组，成语和语句

     6.语句组成段落

 

阅读是特征驱动还是语境驱动

      阅读有两种模式，一是特征驱动，一是语境驱动

      特征驱动阅读时，视觉系统从辨别简单的特征开始，比如纸张或者屏幕上某个方向的线段或者某个圆角的弧线，然后组合为更加复杂的特征，比如夹角，多个弧线，形状和图案等等。接着大脑再将某些形状识别为字符或者符号，它们代表了字母，数字或者在表意文字里面的词。在拼音文字里，不同字母组被感知为词素和单词。在所有的文字中，单词序列都被理解成带有含义的词组，句子和段落。

      特征驱动的阅读有时被称为“自下而上的”或者“无语境的”。大脑天生具有识别线，边和角等基本特征的能力。相反，对词素，单词和短语的识别能力就需要学习。从对字母，词素和单词进行非自动的，有意识的分析开始，经过足够的训练，这个过程就能够变为无意识的。显然，词素，单词越熟悉，对它的识别也就越无意识。特别是在像汉字这种拥有非常多倍的符号的表意文字里，人们往往需要更多时间才能成为熟练的阅读者。

      语境驱动或者自上而下的阅读与特征驱动阅读是并行的，但运作的方式却相反，语境驱动的阅读从完整的句子或者段落的主旨，到单词和字符。视觉系统从识别高层的模式或者事先知晓文字的含义开始，接着利用对文字内容的事先了解去弄清楚或者猜测出高层模式的各个组成部分应该是什么。语境阅读不可能完全成为无意识的阅读，因为大部分短语层和语句层的模式和语境不可能出现得频繁到能够形成特定的神经触发的模式。但还是有些例，比如习惯用语。

      问题：熟练的阅读是以自下而上还是自上而下的方式为主？或者二者都不占支配位置？哪一种方式更好？

      实验研究证明，最有效的阅读方式是无语境的，自下而上特征驱动的方式，这需要熟练掌握到无意识的程度。尽管与特征阅读是两个并行的阅读方式，但语境驱动阅读在如今主要被视为一种候补的方法，只有在特征阅读存在困难或者不能达到足够无意识的时候才起作用。

      熟练的阅读者也许会在基于特征的阅读被糟糕的信息展示方式干扰时转身基于语境的阅读。

      对于较不熟练的阅读者，基于特征阅读不是无意识的，而是有意识的，费劲的。因此，他们大部分的阅读使用基于语境的方式。这种不得已的基于语境的阅读和非无意的基于特征的阅读消耗了短期感知能力，导致对内容缺少理解。他们不得不把注意力放在解读一串串单词上，导致没有更多精力构建语句和段落的含义。这就是为什么差的阅读者可以大声读完一段文字，却不清楚究竟读了什么。

      经过实验证明，熟练阅读和不熟练阅读使用大脑的不同部位。

 

糟糕的信息设计会影响阅读

     糟糕的书写或者显示会将熟练阅读者无意识的无语境的阅读降低为有意识的基于语境的阅读，增加记忆的负担，从而降低阅读速度和理解能力。对于非熟练的阅读者，糟糕的文字设计可能会完全阻碍阅读。

主要有以下几种情况

不常见和不熟悉的词汇

    一类不熟悉的词汇就是计算机术语。比如一个企业内部应用程序在用户闲置15分钟后再次企图使用时会显示如下错误消息：

   你的会话已经过期，请重新认证。

     即使是熟练的阅读者在遇到这样的词汇时，无意识阅读过程多头也不能识别它们。实际上，他们的大脑需要使用非无意识的处理方式，比如利用单词各个部分的发音，或者利用单词出现的语境，或者查找词典来搞清楚单词的意思。

难以辨认的书写和字型

微小的字体

嘈杂背景下的文字

     文字中的周围的视觉噪声能够干扰对特征，字符和单词的识别，使我们退出基于特征的无意识阅读模式，而进入有意识的基于语境的阅读模式。视觉噪声一般来自设计师将文字放在有图案的背景上，或者正文和背景的反差太小。

有时候，设计者有意让文字难以阅读，比如显示验证码的时候，它会有意加入一些视觉噪声。

信息被重复的信息淹没

     视觉噪声也能来自文字本身。如果连续多选文字里有许多重复内容，读者接收到的相关反馈就太少，不知道自己正在读哪一行。另外，这也让人很难从中提取出重要的信息。

居中对齐的文字

     在大部分熟练阅读者的阅读过程中，高度无意识阅读的一方面就是眼动。当自动（快速）阅读时，我们的视线被训练成回到同样的水平位置，同时向下移一行。如果文字是居中或者右对齐，每行的水平起始位置就不一样了。自动眼动因此会将我们的视线带到错误的位置，我们就必须有意识地去调整视线到每行的实际起始位置。这使得我们不得不退出无意识阅读状态，阅读速度一下就慢下来了。

 

对设计的启示：支持，而不是干扰阅读

     显然，一个设计者的目标应该是支持阅读，而不是干扰阅读，熟练的阅读大部分基于对特征，字母和单词的无意识识别。识别越容易，阅读也就越快。相反，非熟练的阅读极需要语境提示的帮助。

     一般有以下准则。

     1. 保证用户界面里的文字允许基于特征的无意识处理有效地进行，可以通过避免之前描述的破坏性缺陷做到。这些缺陷包括难辨认的或太小的字体，带图案的背景和居中对齐等。

     2.使用有限的，高度一致的词汇，在业界，这有时被称为“直白的语言”或“简单的语言”

     3.将文字格式设计出视觉层次，以便使浏览更轻松，如使用标题，列表，表格和视觉上加强了的单词。

 

软件里要求的阅读很多都是不必要的

    除了会犯影响阅读的设计错误外，很多软件的用户界面还显示了太多的文字，用户要读的远远超过实际所需要的。

 

对设计的启示：尽量少让人阅读

     在用户界面里提供太多文字会失去较差的阅读者，不幸的是，他们占据了非常可观的人口比例。太多文字甚至让优秀的读者也感到疏远，它使互动系统令人望而生畏。

     将用户界面里面的文字尽可能减少，不要让用户看一大版面的文字。在用户指导手册里，使用最少的文字让用户完成目标。

 

对真实用户的测试

     最后设计者应该将设计在目标用户群中测试，从而确信用户能够快速轻松地阅读所有重要信息。