Selenium--数据驱动(python)
前言:
什么是数据驱动?
从它的本意来解释,就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。说人话,其实就是参数化。
本次介绍2种文件驱动:ini文件和yaml文件
一、ini文件
1、定义
程序没有任何配置文件,那么它对外是全封闭的,一旦程序需要修改一些参数必须要修改程序代码本身并重新编译,为了让程序出厂后还能根据需要进行必要的配置,所以要用配置文件;配置文件有很多种,如INI配置文件,XML配置文件,cfg配置文件,还有就是可以使用系统注册表等。
INI ”就是英文 “initialization”的头三个字母的缩写;当然INI file的后缀名也不一定是".ini"也可以是".cfg",".conf ”或者是".txt"。
2、经典格式
INI文件的格式很简单,最基本的三个要素是:parameters,sections和comments。
#INI所包含的最基本的“元素”就是parameter;每一个parameter都有一个name和一个value
#所有的parameters都是以sections为单位结合在一起的。所有的section名称都是独占一行,并且sections名字都被方括号包围着,在section声明后的所有parameters都是属于该section
#在INI文件中comments注释语句是以分号“;”开始的
3、具体文件举例
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/7116457-bf40b8228e251d0a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
4、python读写ini方法
需要导入Python自带的模块, 用来读写配置文件:
import ConfigParser
读取ini文件:
read(filename):读取ini文件中的内容
sections():得到所有section,返回列表形式
options(section):得到给定section的所有option
items(section):得到指定section的所有key-value
get(section,option):得到section中的option值,返回str类型
getint(section,option):得到section中的option值,返回int类型
写入ini文件:
write(filename):写入ini文件中的内容
add_section(section):写入指定section
Set(section,option,value):写入指定section中的option的值
5、读取ini文件具体代码范例
import configparser
# ======== Reading mail_config.ini setting ===========
cf = configparser.ConfigParser()
cf.readfp(open("D:\\API\\config\\mail_config.ini"))
smtpserver = cf.get("mail", "smtpserver")
sender = cf.get("mail", "sender")receiver = cf.get("mail", "receiver")
username = cf.get("mail", "username")password = cf.get("mail", "password")
6、写入ini文件具体代码范例
import configparser
# ======== write 1.ini setting ===========
config = configparser.ConfigParser()
# set a number of parameters
config.add_section("book")
config.set("book", "title", "the python standard library")
config.set("book","author", "fredrik lundh")
config.add_section("ematter")
config.set("ematter", "pages","250")
# write to fileconfig.write(open('1.ini', "w"))
二、yaml文件
1、YAML定义
YAML的官方定义很简单,即“一种人性化的数据格式定义语言”,其主要功能用途类似于XML或JSON,YAML使用空白字符和分行来分隔数据,且巧妙避开各种封闭符号,如:引号、括号等,以避免这些符号在复杂层次结构中变得难以辨认。YAML的语法与高阶语言类似,可以很简单地表述“序列(java中的list)、杂凑表(java中的map)、标量(java中的基本类型等)”数据结构,它重点强调可阅读性。
2、YAML用途
#YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。
#YAML做配置文件也不错。写YAML要比写XML快得多(**无需关注标签或引号**),并且比ini文档功能更强。
3、YAML vs XML
与YAML相似的数据格式定义语言是XML,YAML比XML优越性表现在
> - YAML的可读性好
> - YAML和脚本语言的交互性好
> - YAML使用实现语言的数据类型
> - YAML有一个一致的信息模型
> - YAML易于实现
上面5条是XML不足的地方,同时,YAML也具有XML的下列优点:
> - YAML可以基于流来处理
> - YAML表达能力强,扩展性好
YAML类似于XML的数据描述语言,语法比XML简单很多,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,来完成XML所完成的任务。
4、YAML-对象示例
YAML 支持的数据结构有三种。
#对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
#数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
#纯量(scalars):单个的、不可再分的值
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/7116457-a513ea48d1830995.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
5、python读取YAML文件
代码片段如下:
import yaml
# ======== Reading mail.yaml setting ===========
fr = open("D:\\API\\config\\mail.yaml")
get_config = yaml.load(fr)
smtpserver = get_config["smtpserver"]
sender = get_config["sender"]
receiver = get_config["receiver"]
username = get_config["username"]
password = get_config["password"]
以上为最简单的用法,大家如有兴趣可以自行延伸学习~~
作者:小喜
出处: http://www.cnblogs.com/xiaoxi-3-/
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