面向对象 - 多态

一、概念

什么是多态？

　　多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果

　　首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 )

好处：对于使用者而言,大大的降低了使用难度（之前写的USB接口,下的鼠标,键盘,就属于多态）

实现多态：

　　接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型

"""
要管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解
既它们拥有相同的方法

"""
class JI:
    def bark(self):
        print("哥哥哥")

    def spawn(self):
        print("下鸡蛋..")

class Duck:
    def bark(self):
        print("嘎嘎嘎")

    def spawn(self):
        print("下鸭蛋")

class E:
    def bark(self):
        print("饿饿饿....")

    def spawn(self):
        print("下鹅蛋..")

j = JI()
y = Duck()
e = E()

def mange(obj):
    obj.spawn()


mange(j)
mange(y)
mange(e)


# python中到处都有多态  
a = 10
b = "10"
c = [10]

print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

 

二、类中的函数

　　1.一对函数

　　isinstance（参数a，参数b）：

　　　　判断一个对象是否是某个类的实例

　　　　参数1 要判断的对象

　　　　参数2 要判断的类型

　　issubclass（参数一，参数二）：

　　　　判断一个类是否是另一个类的子类

　　　　参数一是子类

　　　　参数二是父类

　　2.魔法函数

　　__str__  会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值 

　　　　　　使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式

　　__del__ 执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行 

　　　　　　使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口

#del使用案例

class FileTool:
    """该类用于简化文件的读写操作 """

    def __init__(self,path):
        self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
        self.a = 100

    def read(self):
        return self.file.read()

    # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
    def __del__(self):
        self.file.close()


tool = FileTool("a.txt")
print(tool.read())

 

　　__call__ 执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

#call 的执行时机
class A:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("call run")
        print(args)
        print(kwargs)

a = A()
a(1,a=100)

 

　　__slots__该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用

　　　　　　  优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了

　　　　　　　ps: 这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了 

　　　　　　　　   从而达到减少内存开销的效果

　　　　　　　　    另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性

　　

# slots的使用
class Person:

    __slots__ = ["name"]
    def __init__(self,name):
        self.name = name

p =  Person("jck")

# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加

# dict 没有了
print(p.__dict__)

 

三、点语法的实现 vs [ ]取值的实现

点语法的实现：

　　getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
　　setattr 用点设置属性时
　　delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行

　　　　这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性

　　　　getattribute 该函数也是用来获取属性
　　　　在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回

[ ] 取值的原理：

　　任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()

　　getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
　　setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
　　delitem 当你用中括号去删除属性时 执行

class A:


    def __setattr__(self, key, value):
        # print(key)
        # print(value)
        print("__setattr__")
        self.__dict__[key] = value

    def __delattr__(self, item):
        print("__delattr__")
        print(item)
        self.__dict__.pop(item)
        pass
    def __getattr__(self, item):
        print("__getattr__")
        return 1

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__")
        # return self.__dict__[item]
        return super().__getattribute__(item)

#
a = A()
# a.name = "jack"
# # print(a.name)
#
# # del a.name
# print(a.name)
# print(a.xxx)
# a.name = "xxx"
print(a.name)

 

　

四、运算符的重载：

　　当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....

　　案例:

　　原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算

class Student(object):
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height
    
    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False

stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

 

 

五、符迭代器的两个函数

　　迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
　　我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
            
for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)

 

六、上下文管理

　　在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效

　　涉及两个方法：

　　　　enter表示进入上下文

　　　　exit表示退出上下文

　　当执行with 语句时,会先执行enter ,

　　当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息

　　包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息

　注意:

　　enter 函数应该返回对象自己 

　　exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用

　　如果为True 则意味着,异常以及被处理了 

　　False,异常未被处理,程序将中断报错