共轭先验分布

贝叶斯学派和概率学派的区别之一是特别重视先验信息对inference的影响，而引入先验信息的手段有“贝叶斯原则”（即把先验信息当作均匀分布看）等四大类。

其中一类是：共轭先验

共轭先验是指，先验分布与似然函数共轭，即同属于同一分布类。

因为，后验分布=先验分布*似然函数  故如果后验分布也会同先验分布共轭。

而选择共轭先验的原因有两点：

1.共轭先验使得先验后验的形式相同，这样子更符合人的直观

2.可以形成一个先验链，现在的后验可以做为下一次的先验，如果共轭的话，则形式相同，便可以形成一个链条。