mongoDb的mapReduce应用 外部变量使用关键部分springMVC;

long interval = 900000;
long startTime = new Date("2016/03/01 01:00:00").getTime();
long endTime = new Date("2016/03/31 23:59:59").getTime();
String tagUid=(String) arr.get(i);

Query query = Query.query(Criteria.where("TagGuid").in(tagUid));//查询过滤条件
            query.addCriteria(Criteria.where("mDay").is(1));//添加过滤条件
            MapReduceOptions options = MapReduceOptions.options();//设置reduce配置项
            Map scope = new HashMap();
            scope.put("interval", interval);
            scope.put("startTime", startTime);
            options.scopeVariables(scope).verbose(true).outputTypeInline();//mapreduce外部变量插入
            String mapFunction1 = "function () {"
                    + "var sSecond=new Date(this.Atime).getTime(),"
                    + "tag=parseInt((sSecond-startTime)/interval);"
                    + "emit({guid:this.TagGuid,time:tag},{tagUid:this.TagGuid,atime:this.Atime,value:this.TagValue,year:this.mYear,month:this.mMonth,day:this.mDay,seeId:this.SeeID})}";//map方法编写
            String reduceFunction = "function(key,values){ return values[0];} ";//reduce方法编写        
            MapReduceResults<ReturnMessage> result = mongoTemplate.mapReduce(query, "Hdata03", mapFunction1, reduceFunction,options, ReturnMessage.class);//方法调用
            Iterator<ReturnMessage> it = result.iterator();//得到结果
            long p=0;
            while (it.hasNext()) {
                ReturnMessage message = it.next();//自定义实体类容器
                String  key=(String) JSONObject.fromObject(message.getId()).get("guid");
                String insertSql="INSERT  INTO  t_base_data (data) VALUES  ('"+message.getValue()+"')";//插入postgresql
                baseDao.updateBySql(insertSql);
            }

最后插入postgesql做了循环插入  很不科学,浪费大量时间;

主要演示了一个mapreduce全局变量的使用;

其他循环只是测试用的,有点累赘;可以不看;