2-8 关于 python _ numpy 向量的说明

关于 python _ numpy 向量的说明（ A note on python or numpy vectors）

a = np.random.randn(5)

这样会生成存储在数组a中5个高斯随机参数变量。a的结构为:(5,) ，这种结构在python中称为一个一维数组，它既不是行向量，也不是列向量。它的转置还是一个一维数组，并且a与a的转置相乘将会得到一个数字：

import numpy as np

a = np.random.randn(5)

print(a)
print(a.shape)

print(a.T)
print(np.dot(a,a.T))

但是在神经网络中，我们要使用的是向量的形式进行计算，于是我们应该按照下面的方式来创建一维向量：

a = np.random.randn(5,1) #5行1列向量
a = np.random.randn(1,5) #1行5列向量

另外，在写程序时，如果不确定一个向量的维度，可以采用断言语句：

assert(a.shape == (5,1))