（二）SQL -- 查询
主要包含以下内容：
单表查询、子查询、多表查询（左连接右连接等）、合并查询
单表查询：
基础查询语句：
select 列名
from 表名
where 条件
group by 列名
order by 列名
having //查询第二条件，常跟group by 配合使用
limit 个数
where子句比较运算符：
= != <> > < >= <= （不等于!=和<>均可）
like not like
is null
between...and...
in(值1,值2)
通配符：
- % 一个或多个字符
- _ 单个字符
如果需要查询包含%或_（即%和_不作为通配符），使用escape，例如：
select * from tb1 where addr like '%/%g%' escape '/' 查找包含%g的（escape后的/也可以换成其他字符，但只能是单字符）
select * from tb1 where addr like '%a%g%' escape 'a' （a后的%不作为通配符）
group by:
按列不同值分组，常与avg、sum等聚合函数一起使用，（聚合函数和其他函数的根本区别就是他们一般作用于多条记录之上，只返回一个结果）
distinct：
查询出所选列中，值不同的行
select distinct 列1，列2 from 表名 //distinct对后面的列1，列2均有效
select 列1，列2，列3 from 表名 group by 列1，列2，列3
In most cases, a DISTINCT clause can be considered as a special case of GROUP BY. For example, the following two queries are equivalent: （distinct子句是group by的特例，以下两个语句等效） select distinct c1, c2, c3 from t1 select c1, c2, c3 from t1 group by c1, c2, c3
select stu_name, sum(score) from tb1 group by stu_name having sum(score) > 60
SELECT `name`, SUM(score) as gg from tb_1 group by name having gg > 200
where和having区别：
- where无法跟合计函数一起使用，如：
where sum(cnt) > 3 错误
having sum(cnt) > 3 正确
- where作用于视图和表，having作用于组
- where在分组和聚集之前，选取输入行（它控制哪些行进入聚集运算）；having在分组和聚集之后，选择分组的行
- where在查询结果返回之前起作用，having是对查询结果进行过滤
- where是对数据表中的字段进行判断，having是对查询结果中的字段进行判断
- having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的，where则是执行所有数据来工作的
order by:
对查询结果排序，默认升序。
desc降序 （null值在最后）
asc升序（null值在最前）
子查询：
一个查询结果可以作为另一个查询的条件
例1：查询book表中的记录，其中用户在user表中有登记的 select * from tb_books where user in (select user from tb_user)
例2：有多个相同的最小值，要求查询出所有最小值的行 select * from tb1 where age in (select min(age) from tb1)
多表查询：
多表查询有以下几种：
- 内连接 inner join = join = from tb1, tb2 返回右表中和左表匹配的行（交集）
- 左连接 left join = left outer join 返回左表所有的行，若右表没有匹配则补空行
- 右连接 right join = right outer join 返回右表所有的行，若左表没有匹配则补空行
- 全连接 full join = full outer join 返回所有行（笛卡尔积）
注：
1. 左连接的工作模式：从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表记录（n条）进行连接，形成n条记录（包括重复的行）；如果右表没有与on条件匹配的记录，那么连接的字段都是null，然后继续下一条
2. 内连接和多表条件查询等价（inner join和，（逗号）在语义上是等价的），以下两句等价;
select 列名 from 表1 inner join 表2 on 条件
select 列名 from 表1，表2 where 条件
3. 当连接中on条件后为1=1，则为全连接。此时使用left join和right join效果相同，查询结果为左表中每一行和右表中每一行匹配，个数为左表的个数*右表的个数
例如：两张原始表如下（人员表和订单表）
内连接
列出所有人的订购（显示有订购的人和订购量）
select p.id_person, p.name, o.order_num from tb_person p, tb_order o where p.id_person = o.id_person （多表查询）
select p.id_person, p.`name`, o.order_num from tb_person p inner join tb_order o on p.id_person = o.id_person （内连接）
左连接
列出所有的人，以及他们的订购（如果有订购的话）
select p.id_person, p.`name`, o.order_num from tb_person p left join tb_order o on p.id_person = o.id_person
右连接
列出所有的订单，以及订购的人（如果有人订购的话）
select p.id_person, p.`name`, o.order_num from tb_person p right join tb_order o on p.id_person = o.id_person
全连接
列出所有的人以及他们的订单，和所有的订单以及订购他们的人
ps：Oracle支持full join，mysql不支持full join，但仍可以通过left join + union + right join来实现
select p.id_person, p.`name`, o.order_num from tb_person p left join tb_order o on p.id_person = o.id_person union select p.id_person, p.`name`, o.order_num from tb_person p right join tb_order o on p.id_person = o.id_person
合并查询：
合并两个或多个查询结果
- union 会去重
- union all 不去重，全部数据
注：union内部的select语句必须拥有相同数量的列，且各列拥有相似的数据类型
练习题1：
以下两张表，tb_message文章表，tb_comment评论表。要求查找出所有文章的评论数，并按从大到小的顺序排序，若无评论，则为0
select a.id_message, a.title, count(b.id_comment) n from tb_message a left join tb_comment b on a.id_message = b.id_message group by a.id_message order by n desc
练习题2：查询在左表，不在右表的记录
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表，不在右表的记录
select * from tb_message a left join tb_comment b on a.id_msg = b.id_msg where id_comment is null
练习题3：查询左表中部分数据
查询左表或右表中的部分数据（带where子句）,筛选条件放在where中，而不是on中
原始表如下：
1. 一般的左连接，查询出左表中的全部行，和右表中匹配的行，查询结果如下：
2. 只查询左表中部分数据，在右表中对应的行（有无用数据）
以下不报错，但左表中的全部行都在，存在很多不需要的数据行（因为不管on后的条件是否为真，都会返回左表中的全部行，而与on条件匹配的只有一行；左连接右连接同理）
以下语法错误，执行会报错：
3. 只查询左表中部分数据，在右表中对应的行（去除无用数据，方法1）（常用）
(原理：先左连接查询，然后在查询的临时表中进行where筛选)
4. 只查询左表中部分数据，在右表中对应的行（去除无用数据，方法2）
(原理：使用where，将左表当做子表，然后再使用左连接)
