Python模块——HashLib与base64

摘要算法（hashlib）

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）

你写了一篇文章，内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael'，并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'。

如果有人篡改了你的文章，并发表为'how to use python hashlib - by Bob'，你可以一下子指出Bob篡改了你的文章，因为根据'how to use python hashlib - by Bob'计算出的摘要不同于原始文章的摘要

可见，摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。

MD5

我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值：

import hashlib

s = 'tz_spider'
m = hashlib.md5()
# 加密数据都是bytes
m.update(s.encode('utf-8'))
print('md5 hash %s'%m.hexdigest())
"""
md5 hash a4499790ea68682695a0a168a8ec1ecc
"""

如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的：

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('人生苦短，'.encode('utf-8'))
md5.update('我学Python'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('人生苦短，我学Python'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

"""
d51a987403720a379fa5d20ab8b7741c
d51a987403720a379fa5d20ab8b7741c
"""

SHA1

MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。

另一种常见的摘要算法是SHA1，调用SHA1和调用MD5完全类似：

import hashlib
md5 = hashlib.sha1()
md5.update('人生苦短，'.encode('utf-8'))
md5.update('我学Python'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

import hashlib
md5 = hashlib.sha1()
md5.update('人生苦短，我学Python'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

"""
5723b4cd6bc67f1f3682cab2a382e333518ed23a
5723b4cd6bc67f1f3682cab2a382e333518ed23a
"""

SHA1的结果是160 bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。

摘要算法应用

摘要算法主要用于用户登录时，对口令进行MD5加密，存储到数据库中，存储MD5的好处是即使运维人员能访问数据库，也无法获知用户的明文口令。

def get_md5(s):
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(s.encode('utf-8'))
    return md5.hexdigest()

user_md5_dict = {}
user_dict = {
    'michael': '123456',
    'bob': 'abc'}

for item in user_dict:
    user_md5_dict[item] = get_md5(user_dict.get(item))
print(user_md5_dict)
"""
{'michael': 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'bob': '900150983cd24fb0d6963f7d28e17f72'}
"""

采用MD5存储口令是否就一定安全呢？也不一定，很多用户喜欢用123456，888888，password这些简单的口令，于是，黑客可以事先计算出这些常用口令的MD5值，得到一个反推表：

'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e': '123456'
'21218cca77804d2ba1922c33e0151105': '888888'

这样，无需破解，只需要对比数据库的MD5，黑客就获得了使用常用口令的用户账号(撞库)。

由于常用口令的MD5值很容易被计算出来，所以，要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5，这一方法通过对原始口令加一个复杂字符串来实现，俗称“加盐”：

def calc_md5(password, salt='add salt'):
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update((password+salt).encode('utf-8'))
    a = md5.hexdigest()
    return a

user_md5_dict = {}
user_dict = {
    'michael': '123456',
    'bob': 'abc'}

for item in user_dict:
    user_md5_dict[item] = calc_md5(user_dict.get(item))
print(user_md5_dict)
"""
{'michael': '121e5a2806adb57b7f5ddfb49c58cb38', 'bob': '655cb18b65100d50c375826e4a7138d9'}
"""

经过Salt处理的MD5口令，只要Salt不被黑客知道，即使用户输入简单口令，也很难通过MD5反推明文口令。

 但是如果有两个用户都使用了相同的简单口令比如123456，在数据库中，将存储两条相同的MD5值，这说明这两个用户的口令是一样的。有没有办法让使用相同口令的用户存储不同的MD5呢？

如果假定用户无法修改登录名，就可以通过把登录名作为Salt的一部分来计算MD5，从而实现相同口令的用户也存储不同的MD5。

def calc_md5(user, password, salt='add salt'):
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update((user + password + salt).encode('utf-8'))
    a = md5.hexdigest()
    return a

user_md5_dict = {}
user_dict = {
    'michael': '123456',
    'bob': '123456'}

for item in user_dict:
    user_md5_dict[item] = calc_md5(item, user_dict.get(item))
print(user_md5_dict)
"""
{'michael': '18833a2efa41021c1659af9eb7ffc0e5', 'bob': 'b2c512421985a2622a64fa84b486dc0b'}
"""

 获取文件的MD5

import os
def calc_md5(filename):
    """
    用于获取文件的md5值
    :param filename: 文件名
    :return: MD5码
    """
    if not os.path.isfile(filename):  # 如果校验md5的文件不是文件，返回空
        return
    myhash = hashlib.md5()
    f = open(filename, 'rb')
    while True:
        b = f.read(2048)
        if not b:
            break
        myhash.update(b)
    f.close()
    return myhash.hexdigest()

print(calc_md5('BaiduStockInfo.txt'))
"""
94da595be98b4c65fc1ccf697a435322
"""

 

base64

base64模块是用来作base64编码解码的。这种编码方式在电子邮件中是很常见的。
它可以把不能作为文本显示的二进制数据编码为可显示的文本信息。编码后的文本大小会增大1/3。

Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数组：

['A', 'B', 'C', ... 'a', 'b', 'c', ... '0', '1', ... '+', '/']

然后，对二进制数据进行处理，每3个字节一组，一共是3x8=24bit，划为4组，每组正好6个bit

这样我们得到4个数字作为索引，然后查表，获得相应的4个字符，就是编码后的字符串。

所以，Base64编码会把3字节的二进制数据编码为4字节的文本数据，长度增加33%，好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。

如果要编码的二进制数据不是3的倍数，最后会剩下1个或2个字节怎么办？Base64用\x00字节在末尾补足后，再在编码的末尾加上1个或2个=号，表示补了多少字节，解码的时候，会自动去掉。

import base64
s = b'1234567'
s1 = base64.b64encode(s)  # 编码
print(s1)
print(base64.b64decode(s1))  # 解码

输出

 

b'MTIzNDU2Nw=='
b'1234567'

由于标准的Base64编码后可能出现字符+和/，在URL中就不能直接作为参数，所以又有一种"url safe"的base64编码，其实就是把字符+和/分别变成-和_

 

import base64
s = b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff'
s1 = base64.b64encode(s)  # 编码
print(s1)
s2 = base64.urlsafe_b64encode(s)
print(s2)
print(base64.b64decode(s1))  # 解码
print(base64.urlsafe_b64decode(s2))  # 解码

 输出

b'abcd++//'
b'abcd--__'
b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff'
b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff'

　

 

参考https://www.liaoxuefeng.com/