#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/3/21 0:04
# @Author : hyang
# @Site :
# @File : 内置函数.py
# @Software: PyCharm
# #1.abs() 绝对值或复数的模
# abs(-1) >>> 1
#
# #2.all() 接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False
# all([1,2,3]) >>> True
# all([1,2,0]) >>> False
#
# #3.any() 接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False
# any([0,0]) >>> False
# any([1,2,0]) >>> True
# #4.ascii() 调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值,对于字符串中的非 ASCII 字符
# 则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符
# ascii('ab') >>> "'ab'"
# ascii('a中') >>> "'a\\u4e2d'"
# #5.bin() 将十进制转换为二进制
# bin(10) >>> '0b1010'
#
# #6.bool() 测试一个对象是True还是False
# bool([]) >>> False
#
# #7.bytearray() 字节数组 字节是计算机的语言，字符串是人类语言，它们之间通过编码表形成一一对应的关系
# a = 'python'
# >>> bytearray(a,'utf8')
# bytearray(b'python')
# >>> list(bytearray(a,'utf8'))
# [112, 121, 116, 104, 111, 110]
# >>> b'python'[0]
# 112
#
# #8.bytes() 将一个字符串转换成字节类型
# st = 'python'
# a = bytes(st,encoding='utf-8')
# >>> a
# b'python'
#
# #9.callable() 判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数
# callable(str) >>> True
#
# #10.chr() 查看十进制数对应的ASCII字符
# chr(10) >>> '\n'
#
# #11.classmethod() 用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行类的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法
#
# #12.compile() 将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译
# compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
# '''
# 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
# 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。
# 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
# 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。
# 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数
# '''
# st = 'python'
# r = compile(st,'<string>','exec')
# >>> r <code object <module> at 0x000001841735E810, file "<string>", line 1>
#
# #13.complex() 创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串，则不需要指定第二个参数
# complex(1,2) >>> (1+2j)
# complex('12') >>> (12+0j)
#
# #14.copyright() 版权
#
# #15.credits() 支持
#
# #16.delattr() 删除对象的属性
#
# #17.dict() 创建数据字典
# dict(a=1) >>> {'a': 1}
#
# #18.dir() 不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表
#
# >>> a=[1,2,3]
# >>> dir(a)
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__',
# '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__']
# #19.divmod() 分别取商和余数
# divmod(5,2) >>> (2, 1)
#
# #20.enumerate() 返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组
# li = ['a','b','c']
# >>> enumerate(li)
# <enumerate object at 0x0000018417402558>
# >>> list(enumerate(li))
# [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
#
# #21.eval() 1.将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果2.取出字符串中内容,有返回值
# >>> eval("{'a':1}")
# {'a': 1}
# >>> eval('1 + 2 + 3')
# 6
#
# #22.exec() 执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值，可执行多行
# >>> st = '''
# z = 4
# a = x + y + z
# print(a)
# '''
# >>> exec(st,{'x':0,'y':0},{'y':10,'z':10})
# 14
# >>> st = '''
# a = x + y + z
# print(a)
# '''
# >>> exec(st,{'x':0,'y':0},{'y':10,'z':10})
# 20
#
# #23.exit() 退出
#
# #24.filter() 过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据
# '''
# filter(function or None, iterable) --> filter object
# 参数function：返回值为True或False的函数，可以为None
# 参数iterable：序列或可迭代对象
# '''
# >>> filter(lambda x:x+1,[1,2])
# <filter object at 0x00000184173EAD30>
# >>> list(filter(lambda x:x+1,[1,2]))
# [1, 2]
#
# >>> filter(lambda x:x>10,[9,12])
# <filter object at 0x00000184173EAC88>
# >>> list(filter(lambda x:x>10,[9,12]))
# [12]
#
# #25.float() 讲一个字符串或整数转换为浮点数
# >>> float(11)
# 11.0
#
# #26.format() 格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法
# >>> format(12)
# '12'
# >>> format(12,'5d')
# ' 12'
#
# #27.frozenset() 创建一个不可修改的集合类似于tuple
# '''
# frozenset([iterable])
# set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set，
# 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set
# '''
# >>> frozenset([1,2,3])
# frozenset({1, 2, 3})
#
# #28.getattr() 获取对象的属性
# '''
# getattr(object, name[, default]) -> value
# 获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性
# 且提供default参数，将返回default。
# 参数object：对象
# 参数name：对象的特性名
# 参数default：缺省返回值
# '''
#
# #29.globals() 返回一个描述当前全局变量的字典
# >>> st = 'python'
# >>> globals()
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': b'python', 'li': ['a', 'b', 'c'], 'i': 'zip', 'st': 'python', 'r': <code object <module> at 0x000001841735E810, file "<string>", line 1>}
#
# #30.hasattr() hasattr(object，name)判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的
# >>> hasattr(list,'pop')
# True
#
# #31.hash() 哈希值hash(object)注意：可哈希的即不可变数据类型，不可哈希即可变数据类型
# '''
# 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。
# 两个数值如果相等，则哈希值也相等
# '''
# >>> hash('ab')
# 2766084925433962145
# >>> hash(12)
# 12
#
# #32.help() 返回对象的帮助文档
# '''
# 调用内建的帮助系统，如果不包含参数，交互式帮助系统将在控制台启动。如果参数为字串，则可以是模块，类，方法等名称，并且帮助页面将会在控制台打印。参数也可以 为任意对象
# '''
#help(filter)
# >>> help(filter)
# Help on class filter in module builtins:
#
# class filter(object)
# | filter(function or None, iterable) --> filter object
# |
# | Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
# | is true. If function is None, return the items that are true.
# |
# | Methods defined here:
# |
# | __getattribute__(self, name, /)
# | Return getattr(self, name).
# |
# #33.hex() 将十进制转换为十六进制
# hex(16) >>> '0x10'
#
# #34.id() 返回对象的内存地址
# >>> id(1)
# 1726850144
#
# #35.input() 获取用户输入内容
# >>> input('请输入：')
# 请输入：abc
# 'abc'
#
# #36.int() 将一个字符串或数值转换为一个普通整数
# '''
# int(x=0) -> integer
# int(x, base=10) -> integer
# 如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数base表示转换的基数（默认是10进制）。
# 它可以是[2,36]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。
# 如果提供了参数base，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常；
# 否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。
# 如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。
# 如果没有提供参数，函数返回0
# '''
# >>> int('12')
# 12
#
# #37.isinstance() 检查对象是否是类的对象，返回True或False
# >>> isinstance('a',str)
# True
#
# #38.issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False issubclass(sub, super)
# >>> issubclass(str,object)
# True
#
# #39.iter() 返回一个iterator对象
# '''
# iter(iterable) -> iterator
# iter(callable, sentinel) -> iterator
# '''
# >>> a = iter([1,2,3])
# >>> next(a)
# 1
# >>> a = iter([1,2,3,4,5])
# >>> b = iter(a.__next__,3)
# >>> next(b)
# 1
# >>> next(b)
# 2
# >>> next(b)
# Traceback (most recent call last):
# File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
# next(b)
# StopIteration
#
# #40.len() 返回对象长度，参数可以是序列类型（字符串，元组或列表）或映射类型（如字典）
# >>> len([1,2,3])
# 3
#
# #41.license() 软件的历史
#
# #42.list() 列表构造函数
# >>> list('abc')
# ['a', 'b', 'c']
#
# #43.locals() 打印当前可用的局部变量的字典
# >>> locals()
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': <list_iterator object at 0x00000185CCC2C4E0>, 'b': <callable_iterator object at 0x00000185CCCC8860>}
#
# #44.map() 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数，并将结果作为列表返回
# '''
# 如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
# 如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
# 如果有多个iterable且function为None，map()将返回由元组组成的列表，每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
# '''
# >>> li = [1,2,3]
# >>> a = map(str,li)
# >>> a
# <map object at 0x00000185CCCC8F60>
# >>> list(a)
# ['1', '2', '3']
#
# #45.max() 返回给定元素里最大值
# >>> max(1,2,3,4)
# 4
#
# #46.memoryview() 本函数是返回对象obj的内存查看对象。所谓内存查看对象，就是对象符合缓冲区协议的对象，
# 为了给别的代码使用缓冲区里的数据，而不必拷贝，就可以直接使用
# >>> memoryview(b'aabc')
# <memory at 0x00000185CCC95408>
# >>> list(memoryview(b'abc'))
# [97, 98, 99]
#
# #47.min() 返回给定元素里最小值 具体用法跟max()相同
# >>> min([1,2,3,4])
# 1
#
# #48.next() 返回一个可迭代数据结构（如列表）中的下一项
# >>> a = iter([1,2,3,4])
# >>> next(a)
# 1
#
# #49.object() 获取一个新的，无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例中共享
#
# #50.oct() 将十进制转换为八进制
# oct(8) >>> '0o10'
#
# #51.open() 打开文件 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
#
# #52.ord() 查看某个ascii对应的十进制数
# ord('a') >>> 97
#
# #53.pow() 幂函数pow(x, y, z=None, /) 幂函数,表示取x得y次幂，如果存在第三个参数z，则表示乘方结果对第三个参数取余
# >>> pow(2,8)
# 256
# >>> pow(2,8,3)
# 1
#
# #54.print() 输出函数
#
# #55.property() 类方法可以当作属性调用
#
# #56.quit() 退出
#
# #57.range() 根据需要生成一个指定范围的数字，可以提供你需要的控制来迭代指定的次数
# >>> list(range(10))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#
# #58.repr() 将任意值转换为字符串，供计时器读取的形式
#
# #59.reversed() 反转，逆序对象
# >>> list(reversed([6,7,9,2,4,1]))
# [1, 4, 2, 9, 7, 6]
#
# #60.round() 四舍五入
# >>> round(1.556,2)
# 1.56
#
# #61.set() 将对象转换成集合
#
# #62.setattr() 与getattr()相对应
#
# #63.slice() 切片功能
# >>> li = [1,2,3,4,5,6]
# >>> slice(1,3,li)
# slice(1, 3, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#
# #64.sorted() 排序
# >>> li
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# >>> sorted(li,key = int,reverse = True)
# [6, 5, 4, 3, 2, 1]
#
# #65.staticmethod() 方便将外部函数集成到类体中,美化代码结构,重点在不需要类实例化的情况下调用方法
#
# #66.str() 将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
# >>> str(12)
# '12'
#
# #67.sum() 求和
# >>> sum([1,2])
# 3
#
# #68.super() 调用父类的方法
#
# #69.tuple() 元组构造函数
# >>> tuple([1,2,3])
# (1, 2, 3)
#
# #70.type() 显示对象所属的类型
# >>> type(1)
# <class 'int'>
#
# #71.vars() 本函数是实现返回对象object的属性和属性值的字典对象。如果默认不输入参数，就打印当前调用位置的属性和属性值，相当于locals()的功能。如果有参数输入，就只打印这个参数相应的属性和属性值
# >>> class ob:
# i = 1
# >>> vars(ob)
# mappingproxy({'__module__': '__main__', 'i': 1, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'ob' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'ob' objects>, '__doc__': None})
# >>> a = ob()
# >>> vars(a)
# {}
#
# #72.zip() 将对象逐一配对,如果配不上，则丢弃
# >>> li = [1,2,3,4]
# >>> tu = ('a','b','c')
# >>> zip(tu,li)
# <zip object at 0x00000185CCD04548>
# >>> list(zip(tu,li))
# [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
# >>> dict(zip(tu,li))
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
