二、基于kubernetes构建Docker集群环境实战
kubernetes是google公司基于docker所做的一个分布式集群,有以下主件组成
etcd: 高可用存储共享配置和服务发现,作为与minion机器上的flannel配套使用,作用是使每台 minion上运行的docker拥有不同的ip段,最终目的是使不同minion上正在运行的docker containner都有一个与别的任意一个containner(别的minion上运行的docker containner)不一样的IP地址。
flannel: 网络结构支持
kube-apiserver: 不论通过kubectl还是使用remote api 直接控制,都要经过apiserver
kube-controller-manager: 对replication controller, endpoints controller, namespace controller, and serviceaccounts controller的循环控制,与kube-apiserver交互,保证这些controller工作
kube-scheduler: Kubernetes scheduler的作用就是根据特定的调度算法将pod调度到指定的工作节点(minion)上,这一过程也叫绑定(bind)
kubelet: Kubelet运行在Kubernetes Minion Node上. 它是container agent的逻辑继任者
kube-proxy: kube-proxy是kubernetes 里运行在minion节点上的一个组件, 它起的作用是一个服务代理的角色
图为GIT+Jenkins+Kubernetes+Docker+Etcd+confd+Nginx+Glusterfs架构:
如下:

环境:
centos7系统机器三台:
10.0.0.81: 用来安装kubernetes master
10.0.0.82: 用作kubernetes minion (minion1)
10.0.0.83: 用作kubbernetes minion (minion2)
一、关闭系统运行的防火墙及selinux
1。如果系统开启了防火墙则按如下步骤关闭防火墙(所有机器)
# systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld
2.关闭selinux
1 2 | #setenforce 0 #sed -i '/^SELINUX=/cSELINUX=disabled' /etc/sysconfig/selinux |
二、MASTER安装配置
1. 安装并配置Kubernetes master(yum 方式)
1 | # yum -y install etcd kubernetes |
配置etcd。确保列出的这些项都配置正确并且没有被注释掉,下面的配置都是如此
1 2 3 4 5 6 | #vim /etc/etcd/etcd.conf ETCD_NAME=default ETCD_DATA_DIR= "/var/lib/etcd/default.etcd" ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS= "http://0.0.0.0:2379" ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS= "http://localhost:2379" |
配置kubernetes
1 2 3 4 5 6 7 8 | vim /etc/kubernetes/apiserver KUBE_API_ADDRESS= "--address=0.0.0.0" KUBE_API_PORT= "--port=8080" KUBELET_PORT= "--kubelet_port=10250" KUBE_ETCD_SERVERS= "--etcd_servers=http://127.0.0.1:2379" KUBE_SERVICE_ADDRESSES= "--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16" KUBE_ADMISSION_CONTROL= "--admission_control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota" KUBE_API_ARGS= "" |
2. 启动etcd, kube-apiserver, kube-controller-manager and kube-scheduler服务
1 | # for SERVICES in etcd kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler; do systemctl restart $SERVICES systemctl enable $SERVICES systemctl status $SERVICES done |
3.设置etcd网络
1 | #etcdctl -C 10.0.0.81:2379 set /atomic.io/network/config '{"Network":"10.1.0.0/16"}' |
4. 至此master配置完成,运行kubectl get nodes可以查看有多少minion在运行,以及其状态。这里我们的minion还都没有开始安装配置,所以运行之后结果为空
1 | # kubectl get nodes NAME LABELS STATUS |
三、MINION安装配置(每台minion机器都按如下安装配置)
1. 环境安装和配置
1 | # yum -y install flannel kubernetes |
配置kubernetes连接的服务端IP
1 2 3 | #vim /etc/kubernetes/config KUBE_MASTER= "--master=http://10.0.0.81:8080" KUBE_ETCD_SERVERS= "--etcd_servers=http://10.0.0.81:2379" |
配置kubernetes ,(请使用每台minion自己的IP地址比如10.0.0.81:代替下面的$LOCALIP)
1 2 3 4 5 | #vim /etc/kubernetes/kubelet<br>KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0" KUBELET_PORT= "--port=10250" # change the hostname to this host’s IP address KUBELET_HOSTNAME="--hostname_override=$LOCALIP" KUBELET_API_SERVER= "--api_servers=http://10.0.0.81:8080" KUBELET_ARGS= "" |
2. 准备启动服务(如果本来机器上已经运行过docker的请看过来,没有运行过的请忽略此步骤)
运行ifconfig,查看机器的网络配置情况(有docker0)
1 2 3 4 5 | # ifconfig docker0 Link encap:Ethernet HWaddr 02:42:B2:75:2E:67 inet addr:172.17.0.1 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0 UP BROADCAST MULTICAST MTU:1500 Metric:1 RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0 TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0 collisions:0 txqueuelen:0 RX bytes:0 (0.0 B) TX bytes:0 (0.0 B) |
warning:在运行过docker的机器上可以看到有docker0,这里在启动服务之前需要删掉docker0配置,在命令行运行:sudo ip link delete docker0
3.配置flannel网络
1 2 3 | #vim /etc/sysconfig/flanneld FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS= "http://10.0.0.81:2379" FLANNEL_ETCD_PREFIX= "/atomic.io/network" |
PS:其中atomic.io与上面etcd中的Network对应
4. 启动服务
1 | # for SERVICES in flanneld kube-proxy kubelet docker; do systemctl restart $SERVICES systemctl enable $SERVICES systemctl status $SERVICES done |
四、配置完成验证安装
确定两台minion(10.0.0.82和10.0.0.83)和一台master(10.0.0.81)都已经成功的安装配置并且服务都已经启动了。
切换到master机器上,运行命令kubectl get nodes
1 2 3 4 | # kubectl get nodes NAME STATUS AGE 10.0.0.82 Ready 1m 10.0.0.83 Ready 1m |
可以看到配置的两台minion已经在master的node列表中了。如果想要更多的node,只需要按照minion的配置,配置更多的机器就可以了。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具