hashlib模块，random模块，序列化（json，pickle），XML

hashlib模块

######### md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))	# 或hash.update("admin".encode("utf-8"))
print(hash.hexdigest())		# 16进制
print(hash.digest())
 
 
######## sha1 ########
 
hash = hashlib.sha1()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
 
######### sha256 ########
 
hash = hashlib.sha256()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
 
 
######### sha384 ########
 
hash = hashlib.sha384()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
 
######### sha512 ########
 
hash = hashlib.sha512()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

######### md5 ########

hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())

小Tips：

import hashlib

m=hashlib.md5

m.updata(b'abc')    
m.updata(b'123')

#m.updata(b'abc123')    #两者结果一毛一样，so可以采用这种方式读取文件计算md5值

print(m.hexdigest)    #16进制

python内置还有另一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密

import hmac
 
h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
h.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(h.hexdigest())

random模块

random.random()		# 生成0~1之间的数

random.randint(1,8)		# 生成1~8之间的整数（包括8）

random.choice('hello')		# 生成随机字母

序列化

Python中用于序列化的两个模块

• json     用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
• pickle   用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import json

data = {'k1':'v1','k2':'v2'}

json.dumps(data)
# 将数据转换成pickle字符串（所有程序语言都认识，只能转换字典，列表等基本类型）

>> '{"k1": "v1", "k2": "v2"}'


import pickle

data = {'k1':'v1','k2':'v2'}

pickle.dumps(data)
# 将数据转换成pickle字符串（只有Python语言认识，可以转换python中的函数、类...）

>> b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01X\x02\x00\x00\x00v1q\x02X\x02\x00\x00\x00k2q\x03X\x02\x00\x00\x00v2q\x04u.'

将序列化后的字符串保存到文件中

data = {'k1':'v1'}

import pickle

with open("abc123.txt",'wb') as f:
	pickle.load(data,f)		# 将data中的数据保存到文件中

	
import json

with open("abc123.txt",'w') as f:
	json.dump(data,f)		# 将data中的数据保存到文件中

XML

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2023</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor direction="E" name="Austria" />
        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
        <neighbor direction="E" name="Colombia" />
    </country>
</data>

1、解析XML文件

a.打开文件读取内容后解析

from xml.etree import ElementTree

str_xml = open('new.xml', 'r').read()     # 打开文件，读取XML内容

root = ElementTree.XML(str_xml)     # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点

print(root)     # <Element 'data' at 0x7f43dadec688>

b.直接解析XML文件

from xml.etree import ElementTree as ET

tree = ET.parse("new.xml")      # 直接解析xml文件

root = tree.getroot()     # 获取xml文件的根节点

print(root)     # xml对象

c.xmltodict模块

import xmltodict

with open('new.xml','r') as f:
    print(xmltodict.parse(f.read()))