python——socket,IO多路复用(select),socket server实现多并发

一、socket

定义:

socket本质上就是在2台网络互通的电脑之间,架设一个通道,两台电脑通过这个通道来实现数据的互相传递。 我们知道网络 通信 都 是基于 ip+port(套接字) 方能定位到目标的具体机器上的具体服务,操作系统有0-65535个端口,每个端口都可以独立对外提供服务,如果 把一个公司比做一台电脑 ,那公司的总机号码就相当于ip地址, 每个员工的分机号就相当于端口, 你想找公司某个人,必须 先打电话到总机,然后再转分机 。 

TCP/IP与socket:

socket是在应用层和传输层之间的一个抽象层,它把TCP/IP层复杂的操作抽象为几个简单的接口供应用层调用已实现进程在网络中通信。

三次握手

在TCP/IP协议中,TCP协议(传输层)通过三次握手建立一个可靠的连接

第一次握手:客户端尝试连接服务器,向服务器发送syn包(同步序列编号Synchronize Sequence Numbers),syn=j,客户端进入SYN_SEND状态等待服务器确认

第二次握手:服务器接收客户端syn包并确认(ack=j+1),同时向客户端发送一个SYN包(syn=k),即SYN+ACK包,此时服务器进入SYN_RECV状态

第三次握手:第三次握手:客户端收到服务器的SYN+ACK包,向服务器发送确认包ACK(ack=k+1),此包发送完毕,客户端和服务器进入ESTABLISHED状态,完成三次握手

定睛一看,服务器socket与客户端socket建立连接的部分其实就是大名鼎鼎的三次握手

 

建立一个socket必须至少有2端, 一个服务端,一个客户端, 服务端被动等待并接收请求,客户端主动发起请求, 连接建立之后,双方可以互发数据。 

服务器端:

 1 #服务器端
 2 import socket
 3 server=socket.socket(地址簇,套接字)    #声明
 4 
 5 server.bind(("localhost",9999))        #确定监听的端口
 6 
 7 server.listen()        #开始监听
 8 
 9 conn,addr=server.accpet()    #在服务器端生成实例并赋值
10 print("new conn:",addr)
11 
12 while True:        #服务器端循环接收数据
13     
14     data=conn.recv(1024)    #接受数据,最多1K
15     print(data)  # >>b'abc'
16     
17     conn.send(data.upper)    #将数据改为大写发回去

客户端:

 1 #客户端
 2 import socket
 3 
 4 client=socket.socket()    #实例化
 5 
 6 client.connect("localhost",9999)    #绑定IP和端口
 7 
 8 client.send(b"abc")    #转为二进制发送
 9 
10 data=client.recv(1024)
11 
12 print(data)
13 
14 >> b'ABC'

解决粘包问题(数据过大一次传不完):

客户端:

 1 #服务器端
 2 import socket,os
 3 server=socket.socket(地址簇,套接字)    #声明
 4 
 5 server.bind(("localhost",9999))        #确定监听的端口
 6 
 7 server.listen()        #开始监听
 8 
 9 conn,addr=server.accpet()    #在服务器端生成实例并赋值
10 print("new conn:",addr)
11 
12 while True:        #服务器端循环接收数据
13     
14     data=conn.recv(1024)    #接受数据,最多1K
15     data=data.decode()    #二进制转成'utf-8'
16     if no data :    
17         print('客户端已断开')
18         break
19     print('执行指令:',data)
20     
21     cmd_res=os.popen(data).read()    #执行操作
22     
23     conn.send(len(cmd_res).encode('utf-8'))        #先发送数据的大小
24     
25     time.sleep(0.5)        #先睡0.5s 防止粘包,另一种方法conn.recv(),客户端conn.sendall('123')
26     
27     conn.send(cmd_res.encode('utf-8'))    #将数据发回去
28 
29 server.close()    #我好像前面都忘写关闭了

客户端:

 1 #客户端
 2 import socket
 3 
 4 client=socket.socket()    #实例化
 5 
 6 client.connect("localhost",9999)    #绑定IP和端口
 7 
 8 while True:
 9     cmd = input(">>:").strip()
10     
11     client.send(cmd.encode('utf-8'))
12 
13     cmd_res_size=(client.recv(1024)).decode()    #要传输的文件的大小
14     received_size=0        #本地已有的文件大小
15     received_data=b''
16     print("命令结果大小",cmd_res_size)
17     while received_size<cmd_res_size:
18         data=client.recv(1024)
19         received_data+=data
20         received_size+=len(data)
21     else:
22         print("数据接收完毕")
23         print(received_data.decode())
24 
25 client.close()

小Tips:

 1 import hashlib
 2 
 3 m=hashlib.md5
 4 
 5 m.updata(b'abc')    
 6 m.updata(b'123')
 7 
 8 #m.updata(b'abc123')    #两者结果一毛一样,so可以采用这种方式读取文件计算md5值
 9 
10 print(m.hexdigest)    #16进制

参数们:

sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0)

参数一:地址簇

  socket.AF_INET IPv4(默认)
  socket.AF_INET6 IPv6

  socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信

参数二:类型

  socket.SOCK_STREAM  流式socket , for TCP (默认)
  socket.SOCK_DGRAM   数据报式socket , for UDP

  socket.SOCK_RAW 原始套接字,普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文,而SOCK_RAW可以;其次,SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文;此外,利用原始套接字,可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。
  socket.SOCK_RDM 是一种可靠的UDP形式,即保证交付数据报但不保证顺序。SOCK_RAM用来提供对原始协议的低级访问,在需要执行某些特殊操作时使用,如发送ICMP报文。SOCK_RAM通常仅限于高级用户或管理员运行的程序使用。
  socket.SOCK_SEQPACKET 可靠的连续数据包服务

参数三:协议

  0  (默认)与特定的地址家族相关的协议,如果是 0 ,则系统就会根据地址格式和套接类别,自动选择一个合适的协议

sk.bind(address)

  s.bind(address) 将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址。

sk.listen(backlog)

  开始监听传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,可以挂起的最大连接数量。

      backlog等于5,表示内核已经接到了连接请求,但服务器还没有调用accept进行处理的连接个数最大为5
      这个值不能无限大,因为要在内核中维护连接队列

sk.setblocking(bool)

  是否阻塞(默认True),如果设置False,那么accept和recv时一旦无数据,则报错。

sk.accept()

  接受连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。

  接收TCP 客户的连接(阻塞式)等待连接的到来

sk.connect(address)

  连接到address处的套接字。一般,address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。

sk.connect_ex(address)

  同上,只不过会有返回值,连接成功时返回 0 ,连接失败时候返回编码,例如:10061

sk.close()

  关闭套接字

sk.recv(bufsize[,flag])

  接受套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定最多可以接收的数量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。

sk.recvfrom(bufsize[.flag])

  与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。

sk.send(string[,flag])

  将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。即:可能未将指定内容全部发送。

sk.sendall(string[,flag])

  将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。

      内部通过递归调用send,将所有内容发送出去。

sk.sendto(string[,flag],address)

  将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。该函数主要用于UDP协议。

sk.settimeout(timeout)

  设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如 client 连接最多等待5s )

sk.getpeername()

  返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)。

sk.getsockname()

  返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)

sk.fileno()

  套接字的文件描述符

二、IO多路复用

I/O多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。

Linux

Linux中的 select,poll,epoll 都是IO多路复用的机制。

select 
select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作。

select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一。

select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,在Linux上一般为1024,不过可以通过修改宏定义甚至重新编译内核的方式提升这一限制。

另外,select()所维护的存储大量文件描述符的数据结构,随着文件描述符数量的增大,其复制的开销也线性增长。同时,由于网络响应时间的延迟使得大量TCP连接处于非活跃状态,但调用select()会对所有socket进行一次线性扫描,所以这也浪费了一定的开销。

poll 
poll在1986年诞生于System V Release 3,它和select在本质上没有多大差别,但是poll没有最大文件描述符数量的限制。

poll和select同样存在一个缺点就是,包含大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间,而不论这些文件描述符是否就绪,它的开销随着文件描述符数量的增加而线性增大。

另外,select()和poll()将就绪的文件描述符告诉进程后,如果进程没有对其进行IO操作,那么下次调用select()和poll()的时候将再次报告这些文件描述符,所以它们一般不会丢失就绪的消息,这种方式称为水平触发(Level Triggered)。

epoll 
直到Linux2.6才出现了由内核直接支持的实现方法,那就是epoll,它几乎具备了之前所说的一切优点,被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。

epoll可以同时支持水平触发和边缘触发(Edge Triggered,只告诉进程哪些文件描述符刚刚变为就绪状态,它只说一遍,如果我们没有采取行动,那么它将不会再次告知,这种方式称为边缘触发),理论上边缘触发的性能要更高一些,但是代码实现相当复杂。

epoll同样只告知那些就绪的文件描述符,而且当我们调用epoll_wait()获得就绪文件描述符时,返回的不是实际的描述符,而是一个代表就绪描述符数量的值,你只需要去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可,这里也使用了内存映射(mmap)技术,这样便彻底省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。

另一个本质的改进在于epoll采用基于事件的就绪通知方式。在select/poll中,进程只有在调用一定的方法后,内核才对所有监视的文件描述符进行扫描,而epoll事先通过epoll_ctl()来注册一个文件描述符,一旦基于某个文件描述符就绪时,内核会采用类似callback的回调机制,迅速激活这个文件描述符,当进程调用epoll_wait()时便得到通知。

Python

Python中有一个select模块,其中提供了:select、poll、epoll三个方法,分别调用系统的 select,poll,epoll 从而实现IO多路复用。

对于select方法:

句柄列表11, 句柄列表22, 句柄列表33 = select.select(句柄序列1, 句柄序列2, 句柄序列3, 超时时间)

参数: 可接受四个参数(前三个必须)
返回值:三个列表
select方法用来监视文件句柄,如果句柄发生变化,则获取该句柄。
1、当 参数1 序列中的句柄发生可读时(accetp和read),则获取发生变化的句柄并添加到 返回值1 序列中
2、当 参数2 序列中含有句柄时,则将该序列中所有的句柄添加到 返回值2 序列中
3、当 参数3 序列中的句柄发生错误时,则将该发生错误的句柄添加到 返回值3 序列中
4、当 超时时间 未设置,则select会一直阻塞,直到监听的句柄发生变化
   当 超时时间 = 1时,那么如果监听的句柄均无任何变化,则select会阻塞 1 秒,之后返回三个空列表,如果监听的句柄有变化,则直接执行。

利用select监听终端操作

import select
import sys

while True:
    readable, writeable, error = select.select([sys.stdin,],[],[],1)
    if sys.stdin in readable:
        print 'select get stdin',sys.stdin.readline()

利用select实现伪同时处理多个Socket客户端请求

服务器端:

import socket
import select

sk1 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk1.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sk1.bind(('127.0.0.1',8002))
sk1.listen(5)
sk1.setblocking(0)  # flag为0则为非堵塞模式否则, 套接字将设置为阻塞模式(默认值)。
# 在非阻塞模式下, 如果recv()调用没有发现任何数据或者send()调用无法立即发送数据, 那么将引发socket.error异常。在阻塞模式下, 这些调用在处理之前都将被阻塞。

inputs = [sk1,]     # 自己也要监测呀,因为sk1本身也是个socket客户端

while True:
    readable_list, writeable_list, error_list = select.select(inputs, [], inputs, 1)    # 交给select去监控

    for r in readable_list:
        if sk1 == r:    # 当客户端第一次连接服务端时
            print('连接上服务器')
            request, address = r.accept()
            request.setblocking(0)      # 设置为非堵塞
            inputs.append(request)      # 将新连接加入input中监听

        else:   # 当客户端连接上服务端之后,再次发送数据时
            received = r.recv(1024)     # 当正常接收客户端发送的数据时,没有数据时会堵塞在这
            if received:
                print('received data:', received)
            else:   # 当客户端关闭程序时
                inputs.remove(r)

sk1.close()

小Tips:

1)堵塞与非堵塞

一辆从 A 开往 B 的公共汽车上,路上有很多点可能会有人下车。司机不知道哪些点会有哪些人会下车,对于需要下车的人,如何处理更好? 

1. 司机过程中定时询问每个乘客是否到达目的地,若有人说到了,那么司机停车,乘客下车。 ( 类似阻塞式 )
2. 每个人告诉售票员自己的目的地,然后睡觉,司机只和售票员交互,到了某个点由售票员通知乘客下车。 ( 类似非阻塞 )
很显然,每个人要到达某个目的地可以认为是一个线程,司机可以认为是 CPU 。在阻塞式里面,每个线程需要不断的轮询,上下文切换,以达到找到目的地的结果。而在非阻塞方式里,每个乘客 ( 线程 ) 都在睡觉 ( 休眠 ) ,只在真正外部环境准备好了才唤醒,这样的唤醒肯定不会阻塞。

非阻塞的原理:

把整个过程切换成小的任务,通过任务间协作完成。
由一个专门的线程来处理所有的 IO 事件,并负责分发。

事件驱动模型机制:

事件到的时候触发,而不是同步的去监视事件。

2)事件驱动模型

目前大部分的UI编程都是事件驱动模型,如很多UI平台都会提供onClick()事件,这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动模型大体思路如下:
1. 有一个事件(消息)队列;
2. 鼠标按下时,往这个队列中增加一个点击事件(消息);
3. 有个循环,不断从队列取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数,如onClick()、onKeyDown()等;
4. 事件(消息)一般都各自保存各自的处理函数指针,这样,每个消息都有独立的处理函数;

客户端:

import socket

ip_port = ('127.0.0.1',8002)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)

while True:
    inp = input('please input:')
    sk.sendall(inp.encode('utf-8'))
sk.close()

三、socket server模块

SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ,从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端。即:每个客户端请求连接到服务器时,Socket服务端都会在服务器是创建一个“线程”或者“进程” 专门负责处理当前客户端的所有请求。

实现多并发满足条件:

1.你必须自己创建一个请求处理类,并且这个类要继承BaseRequestHandler,并且还有重写父亲类里的handle()
2.你必须实例化TCPServer ,并且传递server ip 和 你上面创建的请求处理类 给这个TCPServer
3.server.handle_request() 只处理一个请求
4.server.serve_forever() 处理多个一个请求,永远执行

import socketserver

class MyTCPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):    #条件1,自己创建一个类
    def handle(self):    #重写父类中的handle()
        while True:
            try:
                self.data = self.request.recv(1024).strip()
                print("{} wrote:".format(self.client_address[0]))
                print(self.data)
                self.request.send(self.data.upper())
            except ConnectionResetError as e:
                print("err",e)
                break
if __name__ == "__main__":
    HOST, PORT = "localhost", 9999
    # Create the server, binding to localhost on port 9999
    server = socketserver.ThreadingTCPServer((HOST, PORT), MyTCPHandler)    #实例化ThreadingTCPServer,并传递(端口号+IP),和请求类名
    server.serve_forever()    #关闭

 

posted @ 2017-10-18 12:09  想54256  阅读(1362)  评论(0编辑  收藏  举报