本文致力于对机器学习的相关模型进行学习总结，每个模型大概分成几个部分：模型简介，应用场景，优缺点，优化方法。以及实现demo。
首先介绍一下特征工程：
特征工程是完成一个机器学习的项目或者比赛的必备知识。
特征工程通常包括数据预处理，特征选择，降维等过程。
数据预处理：
