语音合成与识别技术在C#中的应用 (转 )

我们要想实现中文发音或中文语音识别,必需先安装微软的Speech Application SDK(SASDK),它的最新版本是 SAPI 5.1 他能够识别中、日、英三种语言,你可以在这里下载:http://www.microsoft.com/speech/download/sdk51/,需要安装这两个文件Speech SDK 5.1和5.1 Language Pack,其中5.1 Language Pack可以选择安装支持的语言。  安装好以后,我们就可以开始进行语音程序的开发了。

下面我们设计一个能够朗读中英文混合语言的类: 

我们将用单例模式实现该类,类的代码如下,我们将详细解释: 

public class Speach 



  private static Speach _Instance = null ; 

  private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null; 

  private Speach() 

  { 

BuildSpeach() ; 

  } 

public static Speach instance() 



  if (_Instance == null) 

_Instance = new Speach() ; 

return _Instance ; 



private void SetChinaVoice() 



  voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ; 



private void SetEnglishVoice() 



  voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(1) ; 



private void SpeakChina(string strSpeak) 



  SetChinaVoice() ; 

  Speak(strSpeak) ; 



private void SpeakEnglishi(string strSpeak) 



  SetEnglishVoice() ; 

  Speak(strSpeak) ; 



public void AnalyseSpeak(string strSpeak) 



  int iCbeg = 0 ; 

  int iEbeg = 0 ; 

  bool IsChina = true ; 

  for(int i=0;i<strSpeak.Length;i++) 

  { 

char chr = strSpeak[i] ; 

if (IsChina) 



  if (chr<=122&&chr>=65) 

  { 

int iLen = i - iCbeg ; 

string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ; 

SpeakChina(strValue) ; 

iEbeg = i ; 

IsChina = false ; 

  } 



else 



  if (chr>122||chr<65) 

  { 

int iLen = i - iEbeg ; 

string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ; 

this.SpeakEnglishi(strValue) ; 

iCbeg = i ; 

IsChina = true ; 

  } 



  }//end for 

  if (IsChina) 

  { 

int iLen = strSpeak.Length - iCbeg ; 

string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ; 

SpeakChina(strValue) ; 

  } 

  else 

  { 

int iLen = strSpeak.Length - iEbeg ; 

string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ; 

SpeakEnglishi(strValue) ; 

  } 



private void BuildSpeach() 



  if (voice == null) 

voice = new SpVoiceClass() ; 



public int Volume 



  get 

  { 

return voice.Volume ; 

  } 

  set 

  { 

voice.SetVolume((ushort)(value)) ; 

  } 



public int Rate 



  get 

  { 

return voice.Rate ; 

  } 

  set 

  { 

voice.SetRate(value) ; 

  } 



private void Speak(string strSpeack) 



  try 

  { 

voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ; 

  } 

  catch(Exception err) 

  { 

throw(new Exception("发生一个错误:"+err.Message)) ; 

  } 



public void Stop() 



  voice.Speak(string.Empty,SpeechLib.SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFPurgeBeforeSpeak) ; 



public void Pause() 



  voice.Pause() ; 



public void Continue() 



  voice.Resume() ; 



}//end class 

 

在 private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;这里,我们定义个一个用来发音的类,并且在第一次调用该类时,对它用BuildSpeach方法进行了初始化。 

我们还定义了两个属性Volume和Rate,能够设置音量和语速。 

我们知道,SpVoiceClass 有一个Speak方法,我们发音主要就是给他传递一个字符串,它负责读出该字符串,如下所示。 

private void Speak(string strSpeack) 



  try 

  { 

voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ; 

  } 

  catch(Exception err) 

  { 

throw(new Exception("发生一个错误:"+err.Message)) ; 

  } 



 

其中SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync表示异步发音。

但是,这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言,
所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的,
我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表,然后在根据参数选择相应的语种,
比如设置语种为汉语如下所示:

private void SetChinaVoice() 



  voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ; 


0表示是汉用,1234都表示英语,就是口音不同。 

这样,我们就设置了语种,如果结合发音方法,我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法 


private void SpeakChina(string strSpeak)  

{  

  SetChinaVoice() ;  

  Speak(strSpeak) ;  

}   


只发英语语音的方法也是类似的,上面程序里有。 

对于一段中英文混合的语言,我们让程序读出混合语音的方法就是:编程把这段语言的中英文分开,对于中文调用SpeakChina方法,英文调用SpeakEnglishi方法;至于怎样判断一个字符是英文还是中文,我采用的是判断asc码的方法,具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。 

这样,对于一段中英文混合文字,我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了,他能够完成中英文的混合发音。 

当然,对于发音的暂定、继续、停止等操作,上面也给出了简单的方法调用,很容易明白。 

下面简单介绍一下中文语音识别的方法: 

先把该语音识别的类源代码贴在下面,然后再做说明:  


public class SpRecognition  

{  

  private static SpRecognition _Instance = null ;  

  private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;  

  private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;  

  private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;  

  private SpRecognition()  

  {  

ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;  

isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;  

SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle = new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;  

ssrContex.Recognition += recHandle ;  

  }  

  public void BeginRec(Control tbResult)  

  {  

isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;  

cDisplay = tbResult ;  

  }  

  public static SpRecognition instance()  

  {  

if (_Instance == null)  

  _Instance = new SpRecognition() ;  

  return _Instance ;  

  }  

  public void CloseRec()  

  {  

isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;  

  }  

  private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)  

  {  

cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;  

  }  

}  

 
我们定义了ssrContex 和isrg为语音识别的上下文和语法,通过设置isrg的DictationSetState方法,我们可以开始或结束识别,在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我们用来输出识别结果的地方,为了能够在大部分控件上都可以显示结果,我用了一个Control 类来定义它。当然,每次语音识别后都会触发ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件,我们定义了一个这样的方法ContexRecognition来响应事件,并且在这个方法里输出识别结果。  
 
posted @ 2007-01-07 09:27  WUYQ  阅读(1009)  评论(1编辑  收藏  举报