生成器

定义：函数内含有yield关键字的函数运行结果就是生成器，生成器本质上就是迭代器

　　　生成器本身不可以运行，要运行必须通过next()触发运行，for循环中带有next，while循环也要加了next()才能迭代

　　　迭代器就是为了好多没有索引的可迭代对象搞出来的，也只有通过next()才能读出来，结合上边那句话理解

1、重点

　　生成器，要生成，首先想到return

　　生成器是迭代器，是可迭代对象，是生成器

　　迭代器是迭代器，是可迭代对象

　　可迭代对象指示可迭代对象

2、生成器与return有何区别？

　　生成器就是一个函数的内存地址，这个函数内包含有yield这个关键字

　　return只能返回一次函数就彻底结束了，而yield能返回多次返回值

　　yield和return一样能返回任意值，多个值也是以元组返回

　　再循环中的yield是第一次的终点，以后每次的起点和终点，

3、yield干了哪些事？

　　yield把函数变成（生成器，生成器就是）迭代器相当于yield把iter()和next()封装到函数内部

　　用return返回只能返回一次，而yield返回多次

　　函数在暂停以及继续下一次运行时的状态由yield保存

　　yield有两种形式，一种是语句形式（生成器函数）就是和return差不多的，另一个是表达式形式（协程函数其实也是生成器原理）

4、生成器理解示例

def test():
    print("first")
    yield 1#return 1
    yield 2
    yield 3
g=test()#g是生成器,是可迭代对象是迭代器
print(g)
next(g)
next(g)#next超出范围还是会报错
print(next(g))#next可以触发迭代器往下走
#运行原理如下：
#print(next(g))
#print(next(test())
#运行test()先print("first")然后碰到yield返回1
#然后结束运行

#用for循环输出g
for i in g:#
    print(i)

def countdown(n):
    print("start")
    while n>0 :
        yield n
        n-=1
    print("done")
g=countdown(5)#g是生成器,是可迭代对象是迭代器
#用next一步一步输出g
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))#超出范围，打印done后报错StopIteration
# 用for循环g
for i in g:
    print(i)
#用while循环输出g
while True:
    try:
        print(next(g))
    except StopIteration:
        break
#因为迭代器是一次性的，所以上边三种循环输出方式只能同时用一种

5、利用生成器的特点实现tail -f /tmp/a.txt |grep 'error'的功能

#/usr/bin/env python
#定义阶段：定义两个生成器函数
import time
def tail(file_path):
    with open(file_path,encoding="utf8") as f:
        f.seek(0,2)
        while True:
            line=f.readline()
            if not line:
                time.sleep(0.5)
                continue
            else:
                yield line
def grep(pattern,target):
    for line in target:
        if pattern in line:
            yield line
#调用阶段：得到两个生成器对象
g1=tail("/tmp/a.txt")
g2=grep("error",g1)
#next触发执行改g2生成器函数 ,用for循环或者while循环来
for i in g2:
    print(i)

6.关于生成器的一道经典面试题

def add(s, x):
    return s + x
def generator():
    for i in range(4):
        yield i
base = generator()
for n in [1, 11]:
    base = (add(i, n) for i in base)
print(list(base))

'''
生成器表达式在没有被next的时候它只是一个表达式，只是一个表达式，不是具体的值
当for n in [1, 11]运行完后，n的值就为11了，这个题可以写成以下这种
'''

def add(s, x):
    return s + x
def generator():
    for i in range(4):
        yield i
base = generator()
n=1
base = (add(i, n) for i in base)
n=11
base = (add(i, n) for i in base)
print(list(base))