faster r-cnn demo.py理解

1. def vis_detections(im, class_name, dets, thresh=0.5) ;

// im是测试图片；

// class_name是类别名称，定义在CLASSES中；

// dets是非极大值抑制后得到的bbox和score的数组；

// thresh是score的阈值，高于阈值的候选框会被画出来

2. def demo(net, image_name)

// 对测试图片提取预选框，进行非极大值抑制操作,调用vis_detections函数画矩形框。

// net是测试时使用的网络结构，image_name是测试的名称

3. def parse_args()

// 解析命令行参数

4.if __name__ == '__main__'

// 主函数

参考https://blog.csdn.net/u013129427/article/details/74652893 作简要记录