[转] 大数据实时数据分析引擎介绍---Dremel、Tenzing和Imapla
摘要：对于数据分析师来说，SQL是主要的语言。 Hive为Hadoop提供了支持SQL运行的能力，可是目前Hive运行速度达不到实时要求。这是因为Hive将SQL翻译成一个或多个MapReduce任务，而MapReduce原本是大数据批处理计算框架，并不适应实时数据分析的速度要求。现在有两种思路去提高SQL在大数据平台上的执行速度：1.用一种更快的SQL执行引擎取代MapReduce。2.优化MapReduce，使其更适合OLAP查询。谷歌在这两种思路上都做出了先驱性工作。2010年，谷歌发表了Dremel论文。Dremel是取代MapReduce的SQL执行引擎，其速度要快于MapReduce10
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posted @ 2013-02-28 13:24