设计模式分类
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什么是“堆”,"栈","堆栈","队列",它们的区别?
摘要:堆:什么是堆?又该怎么理解呢? ①堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质: ·堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; ·堆总是一棵完全二叉树。 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。 ②堆是在程序运行时,而
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希尔排序
摘要:希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达
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归并排序
摘要:在讲归并排序之前我们先来了解一下什么是分治算法。为什么归并排序属于分治算法的体现。 分治算法基本思想就是将一个比较大规模的问题分解成为若干个规模较小的性质和原问题性质必须要保持一致。 1. 该问题可以分解成为程序能够执行的子问题。 2. 该问题能够分解。意思就是问题具有最优子结构。 这里我们可以理解
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堆排
摘要:预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆(大根堆);或者每个结点的值都
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快排
摘要:快速排序的基本思想是: 1、先从数列中取出一个数作为基准数 2、分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边 3、再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数 上述思想用代码表示: 而关键就是partion函数,如何理解这个函数呢? 看动画: 有这样一组数: 用它演示一下
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插入排序
摘要:插入排序是基于比较的排序。所谓的基于比较,就是通过比较数组中的元素,看谁大谁小,根据结果来调整元素的位置。 因此,对于这类排序,就有两种基本的操作:①比较操作; ②交换操作 插入排序算法有种递归的思想在里面,它由N-1趟排序组成。初始时,只考虑数组下标0处的元素,只有一个元素,显然是有序的。 然后第
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选择排序
摘要:a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕。也就是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。(这里只介绍常用的简单选择排序) b)
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冒泡排序
摘要:原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序
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二分查找法
摘要:二分查找是一个基础的算法,也是面试中常考的一个知识点。二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较,如果被查找的键小于中间键,就在左子数组继续查找;如果大于中间键,就在右子数组中查找,否则中间键就是要找的元素。
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时间复杂度
摘要:虽然计算机能快速的完成运算处理,但实际上,它也需要根据输入数据的大小和算法效率来消耗一定的处理器资源。要想编写出能高效运行的程序,我们就需要考虑到算法的效率。 算法的效率主要由以下两个复杂度来评估: 时间复杂度:用来表示算法执行时间的单位,一般来说,时间复杂度高的算法比时间复杂度低的算法慢。空间复杂
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