2_8 递归与分治策略（快速排序）
快速排序有在大二的《数据结构》课中出现过。这篇博客讲的很详细。
上面这个人的博客讲的非常的好，如果有打算看博客的可以经常关注。
快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。
它的基本思想是：选择一个基准数，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分；其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后，再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序流程：
(1) 从数列中挑出一个基准值。
(2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面，所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)；在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
(3) 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序
流程图片：
（图片引自上述博客）
上代码：
1 public class a_2_8 { 2 public static<T extends Comparable> void QuickSort(T a[],int left,int right){ 3 if(a==null||left>=right)return ; 4 int mid=partition(a,left,right); 5 QuickSort(a,left,mid-1); 6 QuickSort(a,mid+1,right); 7 } 8 9 public static<T extends Comparable> int partition(T a[],int left, int right){ 10 /*1、选择最左边的数字为基准*/ 11 T base=a[left]; 12 while(true){ 13 /*2、找到从右边开始第一个小于base的数的index*/ 14 while(left<right&&a[right].compareTo(base)>0)--right; 15 /*3、将这个数放到左边，因为左边这个数字已经是多余的了*/ 16 a[left]=a[right];/*4、此时右边的数已经存到了左边，右边是重复存储的位置可等待下面5循环之后覆盖*/ 17 18 /*5、找到从左边开始第一个大于base的数的index*/ 19 while(left<right&&a[left].compareTo(base)<=0)++left; 20 /*6、将这个数放到右边，因为左边这个数字已经是多余的了*/ 21 a[right]=a[left];/*7、此时左边的数已经存到了右边，左边是重复存储的位置可等待下一次循环或者跳出循环时覆盖*/ 22 if(left>=right)break;/*8、依据7，跳出循环时左边是重复存储的位置，可覆盖*/ 23 } 24 a[left]=base;/*9、此处为将基准数覆盖在重复存储的位置*/ 25 return left; 26 } 27 28 public static void main(String args[]){ 29 Integer integer[]=new Integer[]{30,40,60,10,20,50}; 30 QuickSort(integer,0,integer.length-1); 31 for(Integer i :integer){ 32 System.out.print(i+" "); 33 } 34 } 35 }
注意：注释的9处为什么是
1 a[left]=base;
而不是
1 a[right]=base;
这个问题以前一直没想清楚，现在想清楚了，left的原因是从右边开始扫描，因为是从右边开始扫描，所以注释的4处right位置先成为重复存储的垃圾区域，然后7处将right的垃圾区域覆盖，导致了left成为了垃圾区域，所以在break之后应当将base的值写入left所在的位置。
运行结果如下：
上述代码注释基本描述清楚了内容。
前天投的字节跳动的Android实习，然后昨天被pass了，今天突然HR给我改成了面试待安排，我一脸蒙蔽，感觉我是去当炮灰的。不说了，排名26%在牛客网上只能选20%-50%，说了都是泪，要怪就怪自己没好好读书。
