统计分析软件有：SPSS、R语言,STATA，PYTHON等
SPSS: 最简单的,都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。
R语言：免费软件，可以菜单操作，不过一般要编程的，二次程序开发。
STATA：小巧玲珑，不过功能比较强大。
PYTHON：与R语言相似，需要编程，语言简洁清晰
一、SPSS软件简介
大家熟知的统计分析软件SPSS，现在全名为SPSS Statistics，以区别于SPSS公司的其它产品如SPSS Data Collection数据收集产品、SPSS Modeler数据挖掘产品等。同时，由于适应商业分析应用的要求，SPSS Statistics产品已经发展为包括Server端和Client端等在内的整体CS架构的软件系统。我们通常熟悉的SPSS软件，应该说现在准确的全称为SPSS Statistics Client。在2009年IBM收购SPSS公司后，现在在中国国内市场上推出的最新产品，是IBM SPSS Statistics 20.0多国语言版。
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程，因此非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。
此外，SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。仅SPSS Base模块就提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、一元方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析等常见的分析方法。
二、R语言简介
R语言是统计领域广泛使用的，诞生于1980年左右的S语言的一个分支。 R语言是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：
数据存储和处理系统；
数组运算工具（其向量、
矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把
表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得
三、STATA软件简介
Stata被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等等一系列学科的研究，功能十分强大。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序
四、PYTHON软件简介
Python是纯粹的
自由软件，
源代码和
解释器CPython遵循
GPL(
GNU General Public License)协议
。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为
胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是
C/
C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中
有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如
3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供
跨平台的实现。
