2017-07-31 19:36:00

一、简介

1、HashMap作用及使用场景

HashMap利用数组+单向链表的方式，实现了key-value型数据的存储功能。HashMap的size永远是2^x的值，主要是为了更加均衡的使用数组位置。

2、存储key-value型数据的数据结构

如下代码，HashMap中定义了Node类，实现了Map.Entry接口，Entry接口只有set和get方法定义，极其简单。Node中定义了key、value、hash及指向下一个Node的指针next，Node类其实也可以作为单向链表。

3、HashMap的存储方式

HashMap采用数组+链表的方式存储数据，链表就是前面提到的Node类，数组如下：

4、HashMap几个重要参数

要想了解HashMap的扩容策略，先看看这几个默认值：

默认容量为16，最大容量为2^30，默认加载因子0.75f。后面3个TREEIFY相关的参数，都是使用tree存存数据时所用，暂时不用理会。

再看几个成员变量：

如上图：

table：存数据的数组；

entrySet：是entrySet()的返回值，被当做缓存，这样调用entrySet()方法时不用每次都重新创建一个Set对象；

size：key-value数据的数量；

modCount：防止并发修改的标志位；

threshold：临界值，超过这个临界值要需要扩容；

loadFactor：加载因子，用于计算临界值；

5、HashMap初始容量

HashMap的处理容量要么是默认值，要么使用用户设置的capacity，先看默认值。使用new HashMap()构造器，会使用默认capacity，代码如下：

奇怪了，这里怎么没有new数组呢？构造器中没有创建数组，说明数组的创建采用的是lazy策略，肯定要在put元素之前创建，要么数据存哪里？看看put方法，put方法调用了包级访问权限的putVal()，putVal()又调用了resize()，有如下代码：

看到了吧，如果table数组为null，在这里创建了数组。

那么用户设置了capacity的HashMap是如何初始化的？使用new HashMap(int capacity)构造器：

最终调用了这个构造器，加载因子是默认值。这里也并没有new数组，而是计算了临界值。Android的HashMap源码就清晰多了，不像这里搞这么繁琐。在前一张图片resize()方法中，如果table的size为0，且newThr大于0，则会按照newThr的大小创建数组。前面提到HashMap的size永远是2的幂次值，那现在看看newThr是怎么计算出来的？看看tableSizeFor()方法：

这个方法的作用找到最小的大于cap的2^n的值，so即便我们设置不是一个2^n的值，HashMap也会帮我们处理的。至于为什么一定要是2^n，后面再详细解释。

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注：以上分析基于jdk中HashMap源码，从现在开始使用Android的HashMap源码分析，主要原因是Android的HashMap源码中剔除了一些无用的代码，结构更加清晰，便于了解其原理。

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二、HashMap中一些重要的方法

1、put(K key， V value)及扩容原理

如上代码，如果加入的数据key=null，则执行如下逻辑：

继续看doubleCapacity()方法，扩容就意味着要增加数据的长度，HashMap直接是double，新数组创建后，需要将旧数组中的元素拷贝到新数据中，这就需要再次Hash确定元素在新数组中的位置。这是一个成本较高的操作，所以如果有条件，最好提前设置好Map的capacity。

先看一段JDK早期的扩容代码：

 1 void transfer(Entry[] newTable) {
 2         Entry[] src = table;
 3         int newCapacity = newTable.length;
 4         //假设旧的HashMap存在元素：11->22，33，位置分别在0和1
 5         for (int j = 0; j < src.length; j++) {
 6             //=============第1次循环=============
 7             Entry<K,V> e = src[j];//j=0，e=11
 8             if (e != null) {
 9                 src[j] = null;//清理旧数组中j位置，置为null
10                 do {
11                     Entry<K,V> next = e.next;//e=11,next=22
12                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//假设i=6
13                     e.next = newTable[i];//e.next=null
14                     newTable[i] = e;//newTable[6]=11
15                     e = next;//e=22
16                 } while (e != null);
17 
18                 do {
19                     Entry<K,V> next = e.next;//e=22,next=null
20                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//假设i=6，newTable[6]=11
21                     e.next = newTable[i];//e.next=11
22                     newTable[i] = e;//newTable[6]=22
23                     e = next;//e=null
24                 } while (e != null);
25             }
26 
27             //=============第2次循环=============
28             Entry<K,V> e = src[j];//j=1,e=33
29             if (e != null) {
30                 src[j] = null;
31                 do {
32                     Entry<K,V> next = e.next;//next=null
33                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//假设i=8,newTable[8]=null
34                     e.next = newTable[i];//e.next=null
35                     newTable[i] = e;//newTable[8]=33
36                     e = next;//e=null
37                 } while (e != null);
38             }
39         }
40         //结束后的存储是：在新数组位置6和8，分别存储元素22->11，33
41     }

这段代码会将旧数组及链表中的元素挨个取出来，使用新数组的capacity再次计算出index，然后放到新数组index位置。如果同一个bucket中有多个元素构成链表，则会从链表头部依次取出元素，同样会在新数组对应的bucket中形成一个新链表，只不过链表元素的顺序是反的，看代码即可知道。

这里之所以使用比较旧的扩容方法，是因为这个方法更加简洁，能够更方便的搞清楚其工作原理。但是JDK中已经对这个方法做了较大的优化，尤其是JDK8，提高了性能。

期初理解这段代码的时候有个误区，主要集中在这2行代码：

1 e.next = newTable[i];
2 newTable[i] = e；

总是转不过弯来，刚开始的理解是：e.next指向newTable[i]，然后又把e自己放进newTable[i]位置，脑海中总把newTable[i]理解成一个固定的框，让自己的next指向这个框，然后再把自己放进这个框中，那岂不是框中自己的next指向自己所在的框？挺绕的，但是期初自己就陷入了这种很绕的境地。后来使用了如代码中注释那样的方式，才走出了这个迷魂阵。回过头来看，首先不存在一个实体的框，是我自己想象了一个框，把自己框在里面了。

其实e=src[j]，只表示引用e指向src[j]目前指向的堆中元素X；

e.next=newTable[i]，表示引用e中的next指向数组newTable[i]指向的元素，如果当前newTable[i]为null，没有指向任何元素，则说明e.next并没有指向任何堆中元素；

newTable[i]=e，表示数组newTable[i]位置指向e所指向的堆中元素，而不是把e放入newTable数组i位置；

对于引用关系，千万不要与实体位置对于起来，他们之间的关系仅仅是一条连线而已。一个引用a连着某个堆中对象X，对引用a的操作其实都是对X对象的操作；a如果指向了别的堆中对象，和X就没任何关系了。

2、get方法

get方法就很简单了，不用多说了。

3、remove方法

remove方法比较简单，看注释。

4、clear方法

简单粗暴，直接将数组中的每一个位置填充为null。

5、HashMap中的Iterator体系

为什么要说HashMap的Itaerator体系呢？因为HashMap中提供了遍历Entry、Key、Value三套机制，所有对应的要有3套Iterator方法，但是HashMap中采用继承机制，设计了一套优雅合理的Iterator体系，我们来一探究竟。

 1 private abstract class HashIterator {
 2         int nextIndex;
 3         HashMapEntry<K, V> nextEntry = entryForNullKey;
 4         HashMapEntry<K, V> lastEntryReturned;
 5         int expectedModCount = modCount;
 6 
 7         HashIterator() {
 8             if (nextEntry == null) {//如果有key为null的元素，则优先遍历
 9                 HashMapEntry<K, V>[] tab = table;
10                 HashMapEntry<K, V> next = null;
11                 while (next == null && nextIndex < tab.length) {//找到数组中第一个不为null的元素
12                     next = tab[nextIndex++];
13                 }
14                 nextEntry = next;
15             }
16         }
17 
18         public boolean hasNext() {
19             return nextEntry != null;
20         }
21 
22         HashMapEntry<K, V> nextEntry() {
23             if (modCount != expectedModCount)
24                 throw new ConcurrentModificationException();
25             if (nextEntry == null)
26                 throw new NoSuchElementException();
27 
28             //假设数组中有2个元素11和33，11只有一个链表元素22，33没有链表元素，运行如下：
29             //===================第1次调用====================
30             HashMapEntry<K, V> entryToReturn = nextEntry;//nextEntry=11
31             HashMapEntry<K, V>[] tab = table;
32             HashMapEntry<K, V> next = entryToReturn.next;//next=22
33             while (next == null && nextIndex < tab.length) {
34                 next = tab[nextIndex++];//不走这里
35             }
36             nextEntry = next;//nextEntry=22
37             return lastEntryReturned = entryToReturn;//lastEntryReturned=11
38 
39             //===================第2次调用====================
40             HashMapEntry<K, V> entryToReturn = nextEntry;//nextEntry=22
41             HashMapEntry<K, V>[] tab = table;
42             HashMapEntry<K, V> next = entryToReturn.next;//next=null
43             while (next == null && nextIndex < tab.length) {
44                 next = tab[nextIndex++];//走这里，找数组中下一个不为null的元素33
45             }
46             nextEntry = next;//nextEntry=33
47             return lastEntryReturned = entryToReturn;//lastEntryReturned=22
48 
49             //===================第3次调用====================
50             HashMapEntry<K, V> entryToReturn = nextEntry;//nextEntry=33
51             HashMapEntry<K, V>[] tab = table;
52             HashMapEntry<K, V> next = entryToReturn.next;//next=null
53             while (next == null && nextIndex < tab.length) {//找不到其他非null元素
54                 next = tab[nextIndex++];
55             }
56             nextEntry = next;//nextEntry=null，下一次调用hasNext方法时会判断退出
57             return lastEntryReturned = entryToReturn;//lastEntryReturned=33
58         }
59 
60         public void remove() {
61             if (lastEntryReturned == null)
62                 throw new IllegalStateException();
63             if (modCount != expectedModCount)
64                 throw new ConcurrentModificationException();
65             HashMap.this.remove(lastEntryReturned.key);//调用HashMap的remove方法
66             lastEntryReturned = null;
67             expectedModCount = modCount;
68         }
69     }