摘要： 开始 我们先在chatbox中尝试：你是架构师，我现在需要一个标准的大模型AI电商店铺数据分析平台系统的功能架构图。请直接生成SVG源代码文件给我，基础层背景色为#A56739，中间层背景色为#00AA48，门户层背景色为#0AFEE1效果图SVG代码如下<svg width="1200" heig 阅读全文

摘要： 相关背景技术基础成熟自然语言处理（NLP）：AI可通过解析会议记录、邮件等非结构化文本，自动提取需求关键词（如“用户身份验证”“响应时间”），并分类为功能类、体验类或BUG类，准确率超过98%。 机器学习模型：通过分析历史项目数据（如需求变更频率、资源分配规律），AI可预测需求变更风险，优化任务拆解 阅读全文

摘要： 背景 之前用基于其他LLM大模型已经生成数据大纲，我们主题是《JAVA多线程编程》，基于Trae工具AI能力编写。我们把大纲以markdown格式上传某个git仓库中，在Trae打开这个工程，与代码工程一样。适合场景：结构化文档（如API文档、知识库条目） 数据驱动内容（如产品目录、客户案例）按章节 阅读全文

摘要： 背景一、核心定义与协议基础MCP协议由Anthropic发起，被称为“AI界的USB-C接口”，其核心是通过标准化接口实现AI模型与外部工具/数据的无缝交互。在地图领域，高德、百度、腾讯等地图服务商已全面兼容MCP协议，提供地理编码、路线规划、POI检索等标准化API接口，支持开发者通过简单配置即可 阅读全文

摘要： 背景ChatGLM-沉思版是由智谱AI于2025年4月推出的新一代智能体，其核心背景可从技术原理、应用场景、发展历程及未来趋势四方面展开：技术原理：融合深度思考与操作执行的革新架构模型基础： 基于GLM（General Language Model）的Transformer架构，采用自回归生成模式， 阅读全文

摘要： 背景FireCrawl MCP是一款基于MCP协议的企业级网页爬虫服务器，由Mendable.ai开发，专为高级网页抓取设计。它整合了FireCrawl的网页抓取能力，通过MCP接口将强大的网络爬虫功能暴露给大型语言模型（LLM），如Claude、Grok、Cursor等，使智能体能够抓取网页、处理 阅读全文

摘要： 背景Midscene.js是一款由字节跳动Web Infra团队开发的开源、基于AI技术的UI自动化工具，其应用场景广泛且多样：1. 自动化测试功能测试：Midscene.js能够模拟用户操作，如点击按钮、输入文本等，对Web应用进行功能测试，确保应用在不同情况下都能稳定运行。冒烟测试：对于简单的站 阅读全文

摘要： 背景 产品经理绘制业务流程图，是梳理业务需求、明确业务逻辑、推动跨部门协作的核心工作之一。其核心是通过可视化方式，将复杂的业务场景拆解为清晰、有序的步骤，确保产品设计与实际业务目标对齐。以下是关键点解析：业务流程图的核心目的需求具象化：将抽象的业务需求转化为可落地的步骤（如“用户下单”需拆解为浏览商 阅读全文

摘要： 背景STAR法则的应用 STAR法则常被用作面试官评估应聘者过去工作经历和能力的一种工具，能够帮助面试官系统地了解应聘者过去的工作经历，揭示他们面临挑战时的应对策略，以及所取得的工作成果。通过这一法则，面试官能够更全面地评估应聘者的专业能力和工作态度。应聘者也可以通过STAR法则来准备面试，提前梳理 阅读全文

摘要： Code Commit（代码提交）代码提交是软件开发过程中的一个重要环节，它标志着开发者将编写的代码更改正式提交到版本控制系统中。代码提交通常伴随着提交信息（commit message），该信息用于描述此次更改的目的、内容以及可能的影响。在代码审查过程中，审查者会仔细查看这些提交信息以及对应的代码 阅读全文