Java回顾之集合
第一篇:Java回顾之I/O
第二篇:Java回顾之网络通信
第三篇:Java回顾之多线程
第四篇:Java回顾之多线程同步
在这篇文章里,我们关注Java中的集合(Collection)。集合是编程语言中基础的一部分,Java自JDK早期,就引入了Java Collection Framework。设计JCF的那个人,后来还写了一本书,叫《Effective Java》。
Java中的集合主要集中在2部分,一部分是java.util包中,一部分是java.util.concurrent中,后者是在前者的基础上,定义了一些实现了同步功能的集合。
这篇文章主要关注java.util下的各种集合对象。Java中的集合对象可以粗略的分为3类:List、Set和Map。对应的UML图如下(包括了java.util下大部分的集合对象):
(这张图经过缩放已经变形,完整清晰版图片请参见:https://files.cnblogs.com/wing011203/java_collection_structure.zip,解压缩后就可以看到未经缩放的版本。)
Collection概述
Java集合中的List和Set都从Collection出来,它是一个学习集合很不错的入口,它包含了集合中通常需要有的操作:
- 添加元素:add/addAll
- 清空集合:clear
- 删除元素:remove/removeAll
- 判断集合中是否包含某元素:contains/containsAll
- 判断集合是否为空:isEmpty
- 计算集合中元素的个数:size
- 将集合转换为数组:toArray
- 获取迭代器:iterator
我们来看一个简单的例子,下面的代码会返回一个集合,集合中的元素是随机生成的整数:
1 private static Collection initCollection() 2 { 3 Collection<Integer> collection = new ArrayList<Integer>(); 4 Random r = new Random(); 5 for (int i = 0 ; i < 5; i++) 6 { 7 collection.add(new Integer(r.nextInt(100))); 8 } 9 10 return collection; 11 }
在对集合进行操作的过程中,遍历是一个经常使用的操作,我们可以使用两种方式对集合进行遍历:
1) 使用迭代器对集合进行遍历。正如上面描述Collection接口时所说,所有集合都会有一个迭代器,我们可以用它来遍历集合。
1 private static void accessCollectionByIterator(Collection<Integer> collection) 2 { 3 Iterator<Integer> iterator = collection.iterator(); 4 System.out.println("The value in the list:"); 5 while(iterator.hasNext()) 6 { 7 System.out.println(iterator.next()); 8 } 9 }
2)使用foreach遍历集合。
1 private static void accessCollectionByFor(Collection<Integer> collection) 2 { 3 System.out.println("The value in the list:"); 4 for(Integer value : collection) 5 { 6 System.out.println(value); 7 } 8 }
List
Java中的List是对数组的有效扩展,它是这样一种结构,如果不使用泛型,它可以容纳任何类型的元素,如果使用泛型,那么它只能容纳泛型指定的类型的元素。和数组相比,List的容量是可以动态扩展的。
List中的元素是可以重复的,里面的元素是“有序”的,这里的“有序”,并不是排序的意思,而是说我们可以对某个元素在集合中的位置进行指定。
List中常用的集合对象包括:ArrayList、Vector和LinkedList,其中前两者是基于数组来进行存储,后者是基于链表进行存储。其中Vector是线程安全的,其余两个不是线程安全的。
List中是可以包括null的,即使是使用了泛型。
ArrayList可能是我们平时用到的最多的集合对象了,在上述的示例代码中,我们也是使用它来实例化一个Collection对象,在此不再赘述。
Vector
Vector的示例如下,首先我们看如何生成和输出Vector:
1 private static void vectorTest1() 2 { 3 List<Integer> list = new Vector<Integer>(); 4 for (int i = 0 ; i < 5; i++) 5 { 6 list.add(new Integer(100)); 7 } 8 list.add(null); 9 System.out.println("size of vector is " + list.size()); 10 System.out.println(list); 11 }
它的元素中,既包括了重复元素,也包括了null,输出结果如下:
size of vector is 6 [100, 100, 100, 100, 100, null]
下面的示例,演示了Vector中的一些常用方法:
1 private static void vectorTest2() 2 { 3 Vector<Integer> list = new Vector<Integer>(); 4 Random r = new Random(); 5 for (int i = 0 ; i < 10; i++) 6 { 7 list.add(new Integer(r.nextInt(100))); 8 } 9 System.out.println("size of vector is " + list.size()); 10 System.out.println(list); 11 System.out.println(list.firstElement()); 12 System.out.println(list.lastElement()); 13 System.out.println(list.subList(3, 8)); 14 List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>(); 15 for(int i = 4; i < 7; i++) 16 { 17 temp.add(list.get(i)); 18 } 19 list.retainAll(temp); 20 System.out.println("size of vector is " + list.size()); 21 System.out.println(list); 22 }
它的输出结果如下:
size of vector is 10 [39, 41, 20, 9, 29, 32, 54, 12, 94, 82] 39 82 [9, 29, 32, 54, 12] size of vector is 3 [29, 32, 54]
LinkedList
LinkedList使用链表来存储数据,它的示例代码如下:
1 private static void linkedListTest1() 2 { 3 LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>(); 4 Random r = new Random(); 5 for (int i = 0 ; i < 10; i++) 6 { 7 list.add(new Integer(r.nextInt(100))); 8 } 9 list.add(null); 10 System.out.println("size of linked list is " + list.size()); 11 System.out.println(list); 12 System.out.println(list.element()); 13 System.out.println(list.getFirst()); 14 System.out.println(list.getLast()); 15 System.out.println(list.peek()); 16 System.out.println(list.peekFirst()); 17 System.out.println(list.peekLast()); 18 System.out.println(list.poll()); 19 System.out.println(list.pollFirst()); 20 System.out.println(list.pollLast()); 21 System.out.println(list.pop()); 22 list.push(new Integer(100)); 23 System.out.println("size of linked list is " + list.size()); 24 System.out.println(list); 25 }
这里列出了LinkedList常用的各个方法,从方法名可以看出,LinkedList也可以用来实现栈和队列。
输出结果如下:
size of linked list is 11 [17, 21, 5, 84, 19, 57, 68, 26, 27, 47, null] 17 17 null 17 17 null 17 21 null 5 size of linked list is 8 [100, 84, 19, 57, 68, 26, 27, 47]
Set
Set 和List类似,都是用来存储单个元素,单个元素的数量不确定。但Set不能包含重复元素,如果向Set中插入两个相同元素,那么后一个元素不会被插入。
Set可以大致分为两类:不排序Set和排序Set,不排序Set包括HashSet和LinkedHashSet,排序Set主要指TreeSet。其中HashSet和LinkedHashSet可以包含null。
HashSet
HashSet是由Hash表支持的一种集合,它不是线程安全的。
我们来看下面的示例,它和Vector的第一个示例基本上是相同的:
1 private static void hashSetTest1() 2 { 3 Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); 4 5 for (int i = 0; i < 3; i++) 6 { 7 set.add(new Integer(100)); 8 } 9 set.add(null); 10 11 System.out.println("size of set is " + set.size()); 12 System.out.println(set); 13 }
这里,HashSet中没有包含重复元素,但包含了null,和Vector不同,这里的输出结果如下:
size of set is 2 [null, 100]
对于HashSet是如何判断两个元素是否是重复的,我们可以深入考察一下。Object中也定义了equals方法,对于HashSet中的元素,它是根据equals方法来判断元素是否相等的,为了证明这一点,我们可以定义个“不正常”的类型:
1 class MyInteger 2 { 3 private Integer value; 4 5 public MyInteger(Integer value) 6 { 7 this.value = value; 8 } 9 10 public String toString() 11 { 12 return String.valueOf(value); 13 } 14 15 public int hashCode() 16 { 17 return 1; 18 } 19 20 public boolean equals(Object obj) 21 { 22 return false; 23 } 24 }
可以看到,对于MyInteger来说,对于任意两个实例,我们都认为它是不相等的。
下面是对应的测试方法:
1 private static void hashSetTest2() 2 { 3 Set<MyInteger> set = new HashSet<MyInteger>(); 4 5 for (int i = 0; i < 3; i++) 6 { 7 set.add(new MyInteger(100)); 8 } 9 10 System.out.println("size of set is " + set.size()); 11 System.out.println(set); 12 }
它的输出结果如下:
size of set is 3
[100, 100, 100]
可以看到,现在HashSet里有“重复”元素了,但对于MyInteger来说,它们不是“相同”的。
TreeSet
TreeSet是支持排序的一种Set,它的父接口是SortedSet。
我们首先来看一下TreeSet都有哪些基本操作:
1 private static void treeSetTest1() 2 { 3 TreeSet<Integer> set = new TreeSet<Integer>(); 4 5 Random r = new Random(); 6 for (int i = 0 ; i < 5; i++) 7 { 8 set.add(new Integer(r.nextInt(100))); 9 } 10 11 System.out.println(set); 12 System.out.println(set.first()); 13 System.out.println(set.last()); 14 System.out.println(set.descendingSet()); 15 System.out.println(set.headSet(new Integer(50))); 16 System.out.println(set.tailSet(new Integer(50))); 17 System.out.println(set.subSet(30, 60)); 18 System.out.println(set.floor(50)); 19 System.out.println(set.ceiling(50)); 20 }
它的输出结果如下:
[8, 42, 48, 49, 53] 8 53 [53, 49, 48, 42, 8] [8, 42, 48, 49] [53] [42, 48, 49, 53] 49 53
TreeSet中的元素,一般都实现了Comparable接口,默认情况下,对于Integer来说,SortedList是采用升序来存储的,我们也可以自定义Compare方式,例如以降序的方式来存储。
下面,我们首先重新定义Integer:
1 class MyInteger2 implements Comparable 2 { 3 public int value; 4 5 public MyInteger2(int value) 6 { 7 this.value = value; 8 } 9 10 public int compareTo(Object arg0) 11 { 12 MyInteger2 temp = (MyInteger2)arg0; 13 if (temp == null) return -1; 14 if (temp.value > this.value) 15 { 16 return 1; 17 } 18 else if (temp.value < this.value) 19 { 20 return -1; 21 } 22 return 0; 23 } 24 25 public boolean equals(Object obj) 26 { 27 return compareTo(obj) == 0; 28 } 29 30 public String toString() 31 { 32 return String.valueOf(value); 33 } 34 }
下面是测试代码:
1 private static void treeSetTest2() 2 { 3 TreeSet<Integer> set1 = new TreeSet<Integer>(); 4 TreeSet<MyInteger2> set2 = new TreeSet<MyInteger2>(); 5 Random r = new Random(); 6 for (int i = 0 ; i < 5; i++) 7 { 8 int value = r.nextInt(100); 9 set1.add(new Integer(value)); 10 set2.add(new MyInteger2(value)); 11 } 12 System.out.println("Set1 as below:"); 13 System.out.println(set1); 14 System.out.println("Set2 as below:"); 15 System.out.println(set2); 16 }
代码的运行结果如我们所预期的那样,如下所示:
Set1 as below: [13, 41, 42, 45, 61] Set2 as below: [61, 45, 42, 41, 13]
Map
Map中存储的是“键值对”,和Set类似,Java中的Map也有两种:排序的和不排序的,不排序的包括HashMap、Hashtable和LinkedHashMap,排序的包括TreeMap。
非排序Map
HashMap和Hashtable都是采取Hash表的方式进行存储,HashMap不是线程安全的,Hashtable是线程安全的,我们可以把HashMap看做是“简化”版的Hashtable。
HashMap是可以存储null的,无论是对Key还是对Value。Hashtable是不可以存储null的。
无论HashMap还是Hashtable,我们观察它的构造函数,就会发现它可以有两个参数:initialCapacity和loadFactor,默认情况下,initialCapacity等于16,loadFactor等于0.75。这和Hash表中可以存放的元素数目有关系,当元素数目超过initialCapacity*loadFactor时,会触发rehash方法,对hash表进行扩容。如果我们需要向其中插入过多元素,需要适当调整这两个参数。
我们首先来看HashMap的示例:
1 private static void hashMapTest1() 2 { 3 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer, String>(); 4 5 map.put(new Integer(1), "a"); 6 map.put(new Integer(2), "b"); 7 map.put(new Integer(3), "c"); 8 9 System.out.println(map); 10 System.out.println(map.entrySet()); 11 System.out.println(map.keySet()); 12 System.out.println(map.values()); 13 }
这会输出HashMap里的元素信息,如下所示。
{1=a, 2=b, 3=c} [1=a, 2=b, 3=c] [1, 2, 3] [a, b, c]
下面的示例是对null的演示:
1 private static void hashMapTest2() 2 { 3 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer, String>(); 4 5 map.put(null, null); 6 map.put(null, null); 7 map.put(new Integer(4), null); 8 map.put(new Integer(5), null); 9 10 System.out.println(map); 11 System.out.println(map.entrySet()); 12 System.out.println(map.keySet()); 13 System.out.println(map.values()); 14 }
执行结果如下:
{null=null, 4=null, 5=null} [null=null, 4=null, 5=null] [null, 4, 5] [null, null, null]
接下来我们演示Hashtable,和上述两个示例基本上完全一样(代码不再展开):
1 private static void hashTableTest1() 2 { 3 Map<Integer,String> table = new Hashtable<Integer, String>(); 4 5 table.put(new Integer(1), "a"); 6 table.put(new Integer(2), "b"); 7 table.put(new Integer(3), "c"); 8 9 System.out.println(table); 10 System.out.println(table.entrySet()); 11 System.out.println(table.keySet()); 12 System.out.println(table.values()); 13 } 14 15 private static void hashTableTest2() 16 { 17 Map<Integer,String> table = new Hashtable<Integer, String>(); 18 19 table.put(null, null); 20 table.put(null, null); 21 table.put(new Integer(4), null); 22 table.put(new Integer(5), null); 23 24 System.out.println(table); 25 System.out.println(table.entrySet()); 26 System.out.println(table.keySet()); 27 System.out.println(table.values()); 28 }
执行结果如下:
{3=c, 2=b, 1=a} [3=c, 2=b, 1=a] [3, 2, 1] [c, b, a] Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at java.util.Hashtable.put(Unknown Source) at sample.collections.MapSample.hashTableTest2(MapSample.java:61) at sample.collections.MapSample.main(MapSample.java:11)
可以很清楚的看到,当我们试图将null插入到hashtable中时,报出了空指针异常。
排序Map
排序Map主要是指TreeMap,它对元素增、删、查操作时的时间复杂度都是O(log(n))。它不是线程安全的。
它的特点和TreeSet非常像,这里不再赘述。