tornado框架基础06-SQLAlchemy连接数据库
在服务器后台，数据是要存储在数据库的，但是如果项目在开发和部署的时候，是使用的不同的数据库，该怎么办呢？是不是需要把所有的 SQL 语句都再重新写一遍呢？
和数据库相关，不同的数据库需要写不同的 SQL 语句
ORM全称 Object Relational Mapping对象关系映射
通过 ORM 可以不用关心后台是使用的哪种数据库，只需要按照 ORM 所提供的语法规则去书写相应的代码， ORM 就会自动的转换成对应数据库的 SQL 语句 ,一个类对应一张一表.
02 SQLAlchemy连接数据库
第一步：安装
安装： mysql
安装python包： pymysql、sqlalchemy
pip安装 python 包
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql
pip install -i https://pypi.douban.com/simple sqlalchemy
这里是使用国内的源
第二步：导入模块
from sqlalchemy import create_engine
第三步：数据库数据
HOSTNAME = '127.0.0.1' #常量用大写
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'pswd'
第四步：数据连接 URL
Db_Uri = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
第五步：连接数据库
engine = create_engine(Db_Uri)
第六步：测试连接
if __name__ == '__main__':
connection = engine.connect() result = connection.execute('select 1') print(result.fetchone())
03 Module
第一步：创建 Module 的 Base 类
新建一个base.py文件.
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engine)
对象关系型映射，数据库中的表与python中的类相对应，创建的类必须继承自 sqlalchemy 中的基类。
使用 declarative 方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录。
应用通常只需要有一个 Base 的实例。我们通过 declarative_base() 功能创建一个基类。
第二步：创建 Module
新建一个user_module.py
from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime,Boolean
from connect import Base
class User(Base):
--tablename-- = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(20),nullable=False)
password = Column(String(50))
creatime = Column(DateTime,default=datetime.now)
update_time = Column(DateTime,default = datetime.now()
_locked = Colume(Boolean,default=False,nullable=False)
)
再次强调，我们用类来表示数据库里面的表！！！
这些表的类都继承于我们的Base基类。
在类里面我们定义一些属性，这个属性通过映射，就对应表里面的字段
第三步：启动 Module
Base.metadata.create_all()
执行此代码，就会把创建好的 Module 映射到数据库中
Module
--tablename--： 数据库中的表名
Column： 用来创建表中的字段的一个方法
Integer： 整形，映射到数据库中的int类型
String： 字符类型，映射到数据库中的varchar类型，使用时，需要提供一个字符长度
DateTime： 时间类型
通过 SQLAlchemy 提供的语法来声明表
04 增删改查
第一步：创建会话
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine) #传入引擎
session = Session()
在对表数据进行增删改查之前，先需要建立会话，建立会话之后才能进行操作，就类似于文件要打开之后才能对文件内容操作
add
person = User(username='buodng', password='qwe123')
session.add(person)
session.commit()
session.add_all([
User(username='tuple', password=2), User(username='which', password=3)
]) #加多条
add 是添加一条数据， add_all 添加多条数据
query
rows = session.query(User).all()
rows = session.query(User).first()
query 就是查询的意思，在 SQLAlchemy 中也用来查询数据
all 是查询所有的意思
first 是查询第一条数据
在后面会详细介绍更多的用法
update
rows = session.query(User).filter(User.username=='budong').update({User.password:1}) #修改值放到字典里面去.
session.commit()
update 用来更改数据
delete
rows = session.query(User).filter(User.username=='budong')[0]
#用filter查出来的是一条原生的SQL语句
print(rows)
session.delete(rows)
session.commit()
