生成器函数进阶

　　1.生成器函数进阶（一）

# 生成器函数进阶

def generator():
    print(123)
    num = yield 1   # 当第一个__next__发生时，yiled 1先被执行，被返回，停在了这里，之后当send来了后，send的参数先赋值给了yield的左值，之后再执行下一个yield之前的代码
                    # send()获取yield值之前，会给上一个yield的位置传递一个参数数据,这个数据可以被上一个yield的左值接收
                    # 使用生成器的send()方法，就是在触发yield时，会将send传递过去的参数赋值到上一个yield的左值位置，然后在执行上一次yield和本次触发yield之间的代码
    print('----', num)
    print(456)
    yield 2

g = generator()
ret = g.__next__()
print('**', ret)
# send()调用后，会在获取下一个yield值之前，会给上一个yield的位置传递一个参数数据,这个数据可以被上一个yield的左值接收
ret = g.send('hello')   # ---- hello\n456  和__next__效果类似，只不过多了一个将参数赋值给了上一个yield，可以赋值给上一个yield的左值
print('**', ret)

 

　　2.生成器函数进阶（二）

# 获取移动平均值（预激生成器的装饰器的例子：使用装饰器激活生成器）
def init(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        g = func(*args, **kwargs)
        next(g)
        return g
    return wrapper

@init   # ==> average = init(average)
def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num
        count += 1
        avg = sum / count

avg_g = average()
#avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
print(avg1)



# python3中新加入的生成器函数知识点 yield from
def generator():
    a = 'abcde'
    b = '12345'
    yield from a    # 从一个容器中，一个一个返回其中的元素
    yield from b

g = generator()
for i in g:
    print(i)    # a\nb\nc\nd\nd\ne\n1\n2\n3\n4\n5\n