索引的使用说明

索引的使用说明

题外话：
     昨天比较郁闷，维护一客户的数据库系统时候，发现系统处理数据就出现假死。
开始因为是软件问题，拷得乱忙一下午还没有拷定，后来一直弄到晚上7点，突然想起索引问题。
后来就使用了一命令：

dbcc dbreindex('TableName','',80)

即可实现。比较郁闷和晕，自己犯这样的错误。
     这错误，正好是我想写这帖的原因，希望能为大家解决一些实际问题吧。

正题：
为什么要建立合适的索引，重要的目的就是提高查询效率。
这里简单说一下索引的两种类型：

帮助的说明

聚集
聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集索引的最低级别。
只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，则其数据行按堆集方式存储。
非聚集
非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。
在非聚集索引内，从索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页的存储方式是堆集还是聚集。对于堆集，行定位器是指向行的指针。对于有聚集索引的表，行定位器是聚集索引键。

来的例子说明最能体现建立索引的好处。

 

--测试表DTest (无索引)
SELECT IDENTITY(int,1,1) AS [id],B.[id] AS TKey,B.[Name] AS [TName] INTO DTest 
FROM Master..syscolumns AS A ,Master..sysobjects AS B
--测试表TTest (建立索引)
SELECT IDENTITY(int,1,1) AS [id],B.[id] AS TKey,B.[Name] AS [TName] INTO TTest 
FROM Master..syscolumns AS A ,Master..sysobjects AS B

在我的测试中，DTest，TTest表有500多万条记录，可以满足测试要求。

操作如图：
1、设置表TTest的字段ID为主键。
 

2、对表TTest中的列TName建立一个非聚集索引。
 

 

3、测试查询语句的效率。
在查询分析器中输入：

SELECT * FROM  DTest WHERE TName='sp_ActiveDirectory_Obj'

按键盘Ctrl+L，显示预计的执行计划，可以查看执行效率。
 

预计的成本是31.8.

再在查询分析器中输入：

SELECT * FROM  TTest WHERE TName='sp_ActiveDirectory_Obj'

按键盘Ctrl+L，显示预计的执行计划，可以查看执行效率。
 

预计的成本是28.5 .
从这图可以看出，使用索引后，查询效率差不多提高了10的百分点。

下面我们再看实际查询的结果用时：
没有索引时候，用时：26秒。

 

 

对列Tname加索引，用时：0秒。

呵呵，明显看出效率的提高。

这里写几点注意：
1、将更新尽可能多的行的查询写入单个语句内，而不要使用多个查询更新相同的行。仅使用一个语句，就可以利用优化的索引维护。
2、对聚集索引使用整型键。另外，在唯一列、非空列或 IDENTITY 列上创建聚集索引可以获得性能收益
3、在查询经常用到的所有列上创建非聚集索引。这可以最大程度地利用隐蔽查询
4、重建索引可以重新组织索引数据（对于聚集索引还包括表数据)的存储，清除碎片。如我开始提到的使用

 

dbcc dbreindex('TableName','',80)

来重构索引。

在实际的应用中，会发现很多问题，得具体问题具体分析，这里只是简单一个例子说明使用索引的好处。

（完）