亲自动手用HTK实现YES NO孤立词识别

很久以前的发在研学论坛的帖子了，再重新整理了一下，希望对新手有用。

完整版链接：http://yun.baidu.com/s/1hapcE

第一步 创建语音文件 录音

命令：HSLab any_name.sig

第二步：声学分析

抽取yes和no的mfcc特征参数。保存在data/train/lab与data/train/sig下。

命令：HCopy.exe -A -D -C analysis.conf  -S targetlist.txt

第三步：HMM原型定义

建立文件yes.hmm、no.hmm、sil.hmm保存在model/下。

第四步：HMM训练

1.初始化：(建立文件夹yn/train/init)

 命令: HInite.exe  -A –D –T 1 –H model/yes.hmm –S trainlist.txt –M mode/proto yes

 2．训练

 命令： HRest.exe -A -D -T 1 -H model/proto/yes.hmm -S trainlist.txt -M model/proto yes

第五步：任务定义

1．          建立语法规则和字典

建立语法规则文件gram.txt（在yn文件夹下），内容为：

/*

* Task grammar

*/

$WORD = YES | NO;

( { SIL } [ $WORD ] { SIL } )

 

建立字典文件dict.txt（在yn文件夹下），内容为：

YES [yes] yes

NO [no] no

SIL [sil] sil

 

2．          建立任务网络

命令：HParse gram.txt net.slf

      HSGen -s net.slf dict.txt

 

第六步：识别

1．  建立文件hmmlist.txt（在yn文件夹下）文件，内容为：

yes

no

sil

注意每一列最后留一个空格。

2．          创建待识别信号并抽取mfcc参数（文件为yes01.mfcc）

3．          命令：Hvite.exe -H model/proto/yes.hmm -H model/proto/ no.hmm -H model/proto/sil.hmm -i reco.mlf -w net.slf dict.txt hmmlist.txt yes.mfcc

（是model/proto/no.hmm 中间没有空格）

 

识别结果自动存放在文件reco.mlf

#!MLF!#

"yes01.rec"

0 34300000 yes -17771.425781

 

第七步：识别自己写的一个perl脚本，做了一个简单的统计

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