Lucene BooleanQuery中的Occur.MUST与Occur.Should

1.  多个MUST的组合不必多说,就是交集

2.  MUST和SHOULD的组合。是在MUST搜出来的doc里面,根据SHOULD的query进行打分。也就是说,SHOULD的query不会影响最终的HITS,只会提供打分依据。

3.  SHOULD的组合。如果最终的BooleanQuery只有SHOULD,那么搜出来的doc至少要满足一个SHOULD的query,也就是说是逻辑OR。

那么在下面这段代码中,问题就出现了:

代码的本意是在baseQuery的基础上和geoQuery做一个交集

public Map<String, Query> buildGeoQuery(Query baseQuery) {
    Map<String, Query> queryMap = new HashMap<String, Query>();
    for(String key : localHashMap.keySet()) {
        List<String> hashValues = localHashMap.get(key);
        BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
        bq.add(baseQuery, Occur.MUST);
        if(hashValues.size() == 1) {
            TermQuery hashQuery =  
new TermQuery(new Term(Constants.FIELD_SEARCH_HASH, hashValues.get(0)));
            bq.add(hashQuery, Occur.MUST);
        }
        else if(hashValues.size() > 1) {
            for(String value : hashValues) {
                TermQuery hashQuery = new TermQuery(new Term(Constants.FIELD_SEARCH_HASH, value));
                bq.add(hashQuery, Occur.SHOULD);
            }
        }
        queryMap.put(key, bq);
    }
    return queryMap;
}

在第三个用红色标注的语句中,本意是对多个geohash query做逻辑OR的操作(使用了should),但是由于最开始的basequery是以MUST关键字加入的,那么这些个geohash query只做为打分依据,而不是必须出现的,这样就会导致有一些额外的doc被搜出来。

正确的做法应该是用一个独立的GeoQuery来把geohash termquery组合起来,最后将geoQuery和baseQuery用Occur.MUST组合

 

 

 

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lucene3.0中BooleanQuery 实现与或的复合搜索 .
BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类,包 括:BooleanClause.Occur.MUST,BooleanClause.Occur.MUST_NOT,BooleanClause.Occur.SHOULD。 必须包含,不能包含,可以包含三种.有以下6种组合: 
 
1.MUST和MUST:取得连个查询子句的交集。 
2.MUST和MUST_NOT:表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。 
3.SHOULD与MUST_NOT:连用时,功能同MUST和MUST_NOT。
4.SHOULD与MUST连用时,结果为MUST子句的检索结果,但是SHOULD可影响排序。
5.SHOULD与SHOULD:表示“或”关系,最终检索结果为所有检索子句的并集。
6.MUST_NOT和MUST_NOT:无意义,检索无结果。

 

 

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在输入要搜索的关键字时,Lucene是这样处理的:

+a +b:搜索同时包含a又包含b的结果集

a  b:搜索包含a或包含b的结果集

+a -b:搜索包含a不包含b的结果集

也就是如下结论:

  a & b =>  +a +b

  a || b =>  a  b

  a !b  =>  +a -b

 

那在代码中该如何来构造这种与或非的关系呢?

一般用BooleanQuery来构造。

//构造BooleanQuery
      QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
      BooleanQuery bquery = new BooleanQuery();
      TokenStream ts = analyzer.TokenStream(null, new StringReader(querystring));
      Lucene.Net.Analysis.Token token;
      while ((token = ts.Next()) != null)
      {
        Query query = parser.Parse(token.TermText());
        bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST);
      }
      //构造完成

            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("IndexDirectory");
      
      //Query query = parser.Parse(querystring);
      //输出我们要查看的表达式
      Console.WriteLine(bquery.ToString());
      Hits hits = searcher.Search(bquery);
      for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
      {
        Document doc = hits.Doc(i);
        Console.WriteLine(doc.Get("title"));
      }
    }

其中,bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST);MUST构造出“与”的关系

构造“或”关系:bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);

构造“非”关系:bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);

posted @ 2012-04-18 12:00  狼里格朗  阅读(5006)  评论(2编辑  收藏  举报